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Les derniers outils d'IA de Google promettent de gérer automatiquement les campagnes. Mais les annonceurs demandent si ces nouvelles fonctionnalités abandonnent trop de contrôle humain.
Chez Google Marketing Live, l'entreprise présenté Trois nouveaux agents d'IA. Ces outils peuvent gérer tout, de la création de campagnes à la gestion des tâches sur plusieurs plates-formes.
Cependant, l'annonce a soulevé les questions des participants sur la responsabilité et la transparence.
La réaction met en évidence une tension croissante dans l'industrie. Les plates-formes veulent plus d'automatisation, tandis que les spécialistes du marketing s'inquiètent de perdre le contrôle de leurs comptes.
Ce que Google a introduit
1. Expert de l'agent Google ADS
Ce système apporte des modifications à vos campagnes sans d'abord demander la permission. Ça peut:
- Créer plusieurs groupes d'annonces avec des actifs créatifs assortis
- Ajouter des mots clés et implémenter des suggestions créatives
- Résoudre les problèmes de politique et soumettre des appels
- Générer des rapports et répondre aux questions de la campagne
2. Expert des données Google Analytics
Cet outil trouve automatiquement les informations et les tendances. Il facilite également l'exploration des données grâce à des visuels simples.
L'objectif est d'aider les spécialistes du marketing à repérer les modèles de performance sans connaissances en analyse profonde.
3. Conseiller marketing Chrome Extension
Cette extension du navigateur sera lancée plus tard cette année. Il gère des tâches sur plusieurs plateformes, notamment:
- Installation automatisée de balisage et de balise
- Analyse des tendances saisonnières
- Diagnostic de problème sur différents sites
Le conseiller en marketing travaille dans les propriétés Google comme Google Ads and Analytics. Il fonctionne également sur des sites Web externes et des systèmes de gestion de contenu.
Voici une vidéo promotionnelle démontrant les capacités de ces outils:
https://www.youtube.com/watch?v=Colbwyqv_1e
Où les annonceurs repoussent
Lors d'une session de presse dirigée par Melissa Hsieh Nikolic, directrice de la gestion des produits pour YouTube Ads, et Pallavi Naresh, directeur de la gestion des produits pour Google Ads, les dirigeants ont répondu aux préoccupations des professionnels de l'industrie.
Problèmes de suivi de contrôle et de changement
Les annonceurs ont demandé comment les modifications de l'IA apparaîtraient dans l'historique des changements de Google Ads, mais les dirigeants ne pouvaient pas donner de réponses claires.
Naresh a répondu:
« C'est une excellente question. Je ne sais pas si cela apparaîtra avec votre nom d'utilisateur ou comme vous et le nom d'utilisateur de l'agent. »
Cette incertitude inquiète les agences et les marques. Ils ont besoin d'enregistrements détaillés des changements de campagne pour les rapports des clients et les approbations internes.
Un participant a directement remis en question la direction d'automatisation, déclarant:
« Nous avons vu le« googlification »du Google Help Desk. Aller à un humain est difficile. Il semble que cela emprunte le chemin du remplacement.»
Google Reps a promis que le soutien humain resterait disponible, répondant:
«Ce n'est pas l'intention. Vous pourrez toujours accéder au support de la manière que vous le pouvez aujourd'hui.»
Transparence et lacunes d'étiquetage de contenu
Les nouveaux outils créatifs de l'IA ont soulevé des questions sur l'authenticité du contenu.
Google a introduit la création d'image à vidéo et la technologie de «dépasser». La surfusion étend le contenu vidéo pour différentes tailles d'écran. Cependant, l'approche de Google en matière d'étiquetage de contenu d'IA diffère des autres plateformes.
Hsieh Nikolic a expliqué:
« Toutes nos images sont filigranées avec des métadonnées et synthétiques afin que le contenu généré puisse être identifié. Pour le moment, nous n'étiquetons pas les publicités avec aucune sorte d'identification. »
Cette approche est différente des autres plates-formes qui utilisent des étiquettes de contenu IA visibles.
Réclamations de performance et contexte de l'industrie
Google a partagé des données de performances pour ses outils améliorés en AI. Les produits avec des images générés par l'IA ont vu une «augmentation remarquable de 20% du retour sur les dépenses publicitaires» par rapport aux listes standard.
La société a également déclaré que «l'adoption de l'annonceur de Google IA pour la génération de créatives a augmenté de 2500%» au cours de la dernière année. Mais cette croissance vient avec les problèmes de contrôle mentionnés ci-dessus.
Google a révélé qu'il «travaille activement sur une API créative générative». Cela pourrait avoir un impact sur les outils tiers et les workflows d'agence.
Le timing est logique compte tenu des pressions de l'industrie. Google dit que les spécialistes du marketing passent «10 heures ou plus par semaine à créer du contenu visuel». Ces outils abordent directement ce point de douleur.
Ce que cela signifie pour le marketing numérique
Le système à trois agents est la plus grande poussée de Google dans la gestion de la publicité des mains. Il va au-delà de l'aide créative au contrôle complet des campagnes.
Le marketing numérique a toujours été un budget précis et un contrôle de ciblage. Ce passage vers la prise de décision de l'IA change la façon dont les annonceurs et les plateformes fonctionnent ensemble.
Le recul des annonceurs suggère plus de résistance que Google attendu. Cela est particulièrement vrai en matière de responsabilité et de transparence, dont les agences et les marques ont besoin de relations avec les clients.
Le conseiller en marketing Chrome Extension est particulièrement ambitieux. Il étend la portée de Google au-delà de ses plateformes dans la gestion générale du flux de travail marketing, ce qui pourrait remodeler le fonctionnement des équipes de marketing numérique dans toute l'industrie.
Ce que les spécialistes du marketing doivent faire
Configurer des protocoles de changement d'IA
Au fur et à mesure que ces fonctionnalités se déroulent, les annonceurs devraient:
- Créez des règles claires pour les changements de campagne axés sur l'IA
- Assurez-vous que les processus d'approbation peuvent gérer les modifications automatisées
- Développer des exigences de documentation pour les modifications de l'IA
Exiger un suivi clair
La question de l'historique des changements n'est toujours pas résolue. Il est essentiel pour les agences et les marques qui ont besoin de dossiers de campagne détaillés. Les spécialistes du marketing doivent:
- Demandez des détails spécifiques sur le suivi des changements avant d'utiliser les fonctionnalités agentiques
- Créer des processus de documentation de sauvegarde pour les modifications de l'IA
- Clarifier comment les modifications automatisées s'afficheront dans les rapports clients
Préparez-vous aux modifications de l'API
Google développe une API créative générative. Les équipes marketing devraient réfléchir à l'impact que cela pourrait avoir un impact:
- Connexions d'outils tiers existants
- Automatisation du flux de travail de l'agence
- Systèmes de rapports personnalisés
Réflexions de clôture
Le système à trois agents de Google montre la confiance de l'entreprise dans la gestion de la publicité axée sur l'IA. Il s'appuie sur le succès de plus de 500 000 annonceurs utilisant des fonctionnalités de l'IA conversationnelle.
Cependant, les préoccupations des praticiens de l'industrie mettent en évidence de réels défis concernant le contrôle, la transparence et la préparation technique. À mesure que ces outils deviennent une pratique standard, ces problèmes nécessitent des solutions.
