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Comprendre les signaux de qualité du contenu pour les algorithmes d'IA
Dans le paysage de recherche actuel axé sur l'IA, la qualité du contenu compte plus que jamais. Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes d'IA sophistiqués (comme Bert et maman de Google) pour évaluer si le contenu de la page répond vraiment aux besoins des utilisateurs. Contenu original de haute qualité écrit pour les gens continue de se classer le mieux. Comme Les directives de Google suggèrent« L'utilisation d'IA ne donne pas de contenu de gains spéciaux. C'est juste du contenu. S'il est utile, utile, original et satisfait les aspects de l'EAT, cela pourrait bien faire à la recherche. » En d'autres termes, peu importe comment il est créé (même s'il est assisté par l'IA), le contenu doit démontrer une valeur réelle et une authenticité.
En pratique, Signaux de qualité du contenu sont les facteurs que les algorithmes de recherche sont utilisés pour juger la valeur d'une page. Il s'agit notamment de la profondeur et de la pertinence des informations, de l'originalité des informations, de l'expertise des auteurs et des mesures d'engagement des utilisateurs. À l'ère AI, Les systèmes de recherche ont été mis à jour récompenser « Contenu original et utile écrit par les gens, pour les gens » Et pour rétrograder le contenu fait «Principalement pour obtenir le trafic de moteur de recherche». Pour les professionnels du référencement, la compréhension de ces signaux signifie se concentrer sur le contenu que les utilisateurs trouvent vraiment utile, plutôt que ceux conçus principalement pour un algorithme.
L'importance de la qualité du contenu à l'ère de l'IA
Avec autant de contenu généré par l'IA, inondant le Web, les moteurs de recherche ont doublé la qualité. Google prévient explicitement «Produit en masse» ou Spammy Content, qu'il soit généré par l'homme ou l'AI, et met l'accent sur le contenu axé sur l'utilisateur. Dans les mises à jour récentes (par exemple, mars 2024 Core Update), Google a ciblé les sites avec de grandes quantités de contenu d'IA générique. Assurer le contenu généré par l'IA reste utile ou les utilisateurs étaient une fonction principale de la mise à jour de contenu utile de Google qui a été améliorée et mis à jour depuis 2022.
Définir des signaux de qualité de contenu
Les signaux de qualité du contenu englobent tout, de la profondeur topique à la présentation technique. À un niveau élevé, ils incluent la pertinence pour l'intention des utilisateurs; Exhaustivité et précision; clarté et organisation; Autorité (EEAT); et l'engagement positif des utilisateurs. Par exemple, Google Directives des évaluateurs de qualité se concentrer sur Seeat (Expérience, expertise, autorité, confiance) Lors de l'évaluation de la qualité. Même si ces directives sont destinées aux évaluateurs humains, ils reflètent les types de valeurs d'algorithmes de signaux. D'autres signaux incluent un nouveau contenu pour des sujets en temps opportun, des recherches originales et des médias riches ou des données qui démontrent la profondeur. De plus, l'expérience utilisateur au niveau de la page (chargement rapide, convivialité, navigation facile) affecte l'expérience et signale donc indirectement la qualité.
Le rôle de l'expérience utilisateur dans l'évaluation du contenu
L'expérience utilisateur (UX) est un élément clé de la qualité du contenu. Les signaux de l'expérience de la page de Google (Core Web Vitals, Utilisabilité mobile) garantissent que même un excellent contenu n'est pas enterré derrière une mauvaise expérience. Selon Google, «Nos systèmes de classement de base cherchent à récompenser le contenu qui offre une bonne expérience de page». Cela signifie que les pages lentes ou difficiles à naviguer peuvent saper même un excellent contenu. De plus, les moteurs de recherche examinent comment les utilisateurs interagissent avec le contenu: restent-ils et font défiler ou rebondissent aux résultats de recherche?
Impact du contenu de haute qualité sur les classements de recherche
Le contenu de haute qualité continue d'être récompensé à l'ère de la recherche d'IA. Google Contenu utile (2022 en avant) Boose explicitement le contenu original et axé sur les personnes dans les classements. Le contenu qui aborde véritablement les requêtes utilisateur est favorisé; Le contenu générique ou dupliqué est rétrogradé. Comme le note Google, que le contenu soit généré par l'AI ou non, il doit être « Utile, utile, original » et rencontrer Seeat Normes à bien performer. En 2024, Mise à jour de la base de la marche de Google a eu un impact sur de nombreux sites avec un contenu mince ou de faible qualité, en particulier les sites s'appuyant fortement sur du texte généré par l'AI. Cela souligne que les signaux de qualité de contenu – l'originalité, l'expertise, la confiance – ont un impact direct sur la visibilité. Pour les spécialistes du marketing SEO et numérique, la leçon est claire: privilégier la substance sur le volume.
Comment les algorithmes IA évaluent la qualité du contenu
Les algorithmes de recherche modernes s'appuient sur une IA et un apprentissage automatique sophistiquées pour analyser et classer le contenu. Ces modèles d'IA analysent facteurs clés tels que la pertinence, la profondeur, la nouveauté et la crédibilité. Par exemple, Google Systèmes de correspondance neuronale (comme bert) comprendre le contexte des mots et des concepts dans les requêtes et les pages. Cela signifie que le contenu est évalué sur le sens sémantique, pas seulement la présence de mots clés. Le modèle unifié multitâche (maman) et d'autres IA peuvent même «lire» plusieurs langues et formats pour juger le complétude d'une réponse. Essentiellement, les algorithmes d'IA évaluent si une page aborde de manière approfondie et précise un sujet.
- Facteurs clés Les algorithmes AI considèrent: Les systèmes de classement AI évaluent plusieurs signaux, y compris la pertinence topique (la façon dont le contenu correspond à l'intention des utilisateurs), l'originalité des informations, la compréhension des sujets et la fraîcheur de l'information. Ils évaluent également l'expertise par des sources crédibles, des références d'auteur et des modèles de citation. Les éléments de structure de contenu comme les titres aident l'IA à comprendre le sens et le contexte. Des modèles avancés comme Bert et Mum pèsent ces facteurs pour hiérarchiser le contenu clair, bien organisé et utile aux utilisateurs.
- Évaluation du contenu humain vs IA: Les évaluateurs de qualité humaine et les algorithmes d'IA fonctionnent comme des systèmes complémentaires. Les évaluateurs de qualité utilisent Google Seeat Framework (expérience, expertise, autorité, fiabilité) pour évaluer l'utilité du contenu, la confiance étant l'élément le plus critique. Ces évaluations humaines aident Google à évaluer ses systèmes de classement de recherche mais n'influence pas directement les classements. Les évaluateurs humains fournissent un jugement nuancé pour guider le développement des algorithmes, tandis que les systèmes d'IA classent finalement les pages basées sur des signaux mesurables et basés sur les données.
- Signification du contexte: Les moteurs de recherche modernes comprennent le contexte, pas seulement les mots clés. Le système de correspondance neuronal de Google relie les concepts derrière vos mots à un contenu pertinent, même lorsque les termes exacts ne correspondent pas. Cela signifie que votre contenu devrait se concentrer sur la couverture approfondie des sujets et la lutte contre l'intention des utilisateurs plutôt que sur la farce des mots clés. Incluez des sous-thèmes connexes, utilisez des données structurées et réfléchissez aux questions que votre public pose vraiment – pas exactement quels mots ils tapent.
Signaux de qualité: ce que recherchent les algorithmes d'IA
Rechercher les modèles AI cherchez spécifiques signaux de qualité dans le contenu. Le plus important comprend:
- Originalité: Les moteurs de recherche récompensent le contenu unique qui ajoute de nouvelles informations ou perspectives. Créez des recherches originales, des études de cas ou une analyse d'experts plutôt que de remanier ce qui existe déjà. Google peut faire la différence entre les informations nouvelles et le contenu copié.
- Autorité: Montrez-vous à savoir de quoi vous parlez! Incluez les informations d'identification des auteurs, citez des sources fiables et démontrez une expertise dans votre contenu. Google Seeat Les valeurs du cadre d'expérience de première main et de connaissances sur le sujet. Des informations claires sur les auteurs et des explications confiantes et approfondies aident à établir votre autorité.
- Fiançailles: La façon dont les utilisateurs interagissent avec votre contenu sont importants. Les moteurs de recherche remarquent si les lecteurs passent du temps sur votre page, faites défiler complètement ou partez rapidement. Le contenu qui maintient les visiteurs engagés (grâce à la qualité des signaux d'écriture, multimédia ou interactifs). Rendez votre contenu vraiment utile afin que les utilisateurs ne reviennent pas immédiatement aux résultats de recherche.
Pièges communs: signaux de contenu de faible qualité
- Évitez le contenu de remplissage: Les moteurs de recherche pénalisent les pages rembourrées de peluches ou d'informations non pertinentes. Chaque phrase doit servir un objectif et répondre à la requête de l'utilisateur. N'utilisez pas de mots supplémentaires juste pour agrandir le contenu et éviter les introductions génériques ou les passages répétitifs qui n'ajoutent pas de valeur.
- Les pénalités de qualité sont réelles: Google rétrograde activement ou supprime le contenu de faible qualité des résultats de recherche. Les sites avec un contenu peu profond, spam ou inutile perdent une visibilité. Concentrez-vous sur la création d'un contenu vraiment utile plutôt que de simplement essayer d'attirer des clics, car cette approche risque de graves pénalités.
- Soyez prudent avec le contenu de l'IA: Le contenu d'IA produit en masse sans surveillance humaine peut nuire au classement de votre site. Google peut identifier et pénaliser le contenu généré automatiquement qui manque d'originalité ou de valeur ajoutée. Utilisez l'IA comme un outil utile, pas un remplacement de l'expertise humaine – modifier toujours, vérifier les faits et ajouter des informations uniques à tout contenu assisté par l'IA.
Meilleures pratiques pour créer un contenu adapté à l'IA
- Créer un contenu profond et original: Allez au-delà des bases en effectuant des recherches ou en collectant des données uniques. Développer du contenu avec de nouvelles perspectives qui ne peuvent pas être trouvées ailleurs. Incluez des exemples, des études de cas et des citations d'experts pour démontrer la minutie et la valeur.
- Démontrer l'expertise: Présentation des références de l'auteur par le biais de bylines et du BIOS détaillé. Lien avec des sources crédibles, répondre complètement aux questions des utilisateurs et maintenir les normes de grande précision, en particulier pour des sujets sensibles comme la santé ou la finance. Des technologies comme le pilote automatique garantissent automatiquement que votre contenu est regroupé pour démontrer où est votre expertise. Il calibre même avec les résultats de recherche à mettre à jour à mesure que les comportements changent.
- Améliorer l'engagement des utilisateurs: Écrivez clairement et rompez du texte avec des titres, des puces et des visuels pertinents. Incluez des images informatives avec du texte et des légendes descriptifs. L'engagement du contenu encourage les séances plus longues, que les moteurs de recherche voient favorablement.
- Structure Contenu correctement: Utilisez les balises d'en-tête appropriées (H1, H2) pour créer une hiérarchie logique. Implémentez le balisage du schéma pour aider les moteurs de recherche à comprendre l'objectif de votre contenu. Analyser les concurrents de haut niveau pour identifier les types de schémas fonctionnant bien dans votre industrie.
- Utilisez des informations basées sur les données: Tirez parti de l'analyse pour suivre les performances et affiner votre approche. Surveillez les formats de contenu tendance dans les résultats de recherche et s'adaptent en conséquence. Des technologies comme Copilot for Content Advisor garantissent que le contenu englobe pleinement un sujet à citer dans l'IA et classé dans la recherche traditionnelle.
Pour prospérer à mesure que les algorithmes AI évoluent, hiérarchisez la valeur authentique. Continuez à vous concentrer sur l'intention de l'utilisateur, Seeatet originalité du contenu. Restez Agile: Surveillez les performances, adaptez aux nouveaux modèles de requête et gardez un œil sur les développements de recherche sur l'IA. En créant maintenant des stratégies de contenu autour de ces signaux durables, vous serez préparé à toutes les nouvelles normes de qualité que la recherche AI apporte à l'avenir.
