Visibilité de la marque AI et récence de contenu

Vous souvenez-vous de cette année dans le référencement où tout le monde était convaincu que la simple mise à jour de la date de publication de votre contenu améliorerait vos performances organiques? Le processus de réflexion étant Google a favorisé le contenu récent? Nous voici à nouveau.

Nous posons cette même question, maintenant pour les LLM. Alors que les LLM continuent de retourner notre monde à l'envers, nous nous concentrons sur notre capacité à influence ces modèles. Quels facteurs affectent la visibilité de votre marque dans les LLM? Entrez: la fraîcheur du contenu ou la récence du contenu.

Dans cette étude, nous avons déterré si c'est là que les spécialistes du marketing devraient être concentrés. Y a-t-il un impact matériel. Eh bien, près de 65% des bot AI frappent le contenu cible publié au cours de la dernière année. Cependant, ce n'était pas une règle constante, le comportement varie d'une industrie à l'autre.

Comment mesurez-vous la récence du contenu?

Pour comprendre cela, nous devions suivre deux choses clés: lorsque le contenu a été publié ou mis à jour et à quelle fréquence les systèmes d'IA interagissent réellement avec.

Date de publication: le cœur de la « récence » tourne autour de la publication de votre contenu ou de la dernière mise à jour. Nous avons regroupé nos données d'ici l'année.
Ai Log Hits: Ces tubes reflètent la fréquence à laquelle les robots d'IA visitent vos pages. Plus précisément, nous avons analysé l'activité à partir de trois bots Chatgpt. (Consultez le blog SEER pour plus de détails sur l'utilisation des fichiers journaux pour suivre la visibilité)

🔮 Tie this back to measurable impact: Layer in AI referral traffic to understand the average age of content that is actually resulting in visits to your site from LLMs.

Nous avons analysé plus de 5000 URL que nous avons pu extraire des dates de publication de ceux qui étaient cités sur des modèles tels que Chatgpt, la perplexité et les aperçus de l'IA. Ce que nous avons trouvé, c'est que la récence a joué un facteur dans les trois.

La vue d'ensemble: les robots AI aiment le contenu frais

Il y a un fort biais de récence dans les LLM.

Près de 65% des tubes logarithmiques concernaient le contenu publié au cours de la dernière année (2025).
79% du total des coups sûrs ont ciblé le contenu des deux dernières années (2024-2025).
89% des succès étaient mis à jour du contenu au cours des trois dernières années (2023-2025).
94% des succès ont eu lieu sur le contenu publié au cours des cinq dernières années (2021-2025).
Seulement 6% des coups sûrs étaient sur un contenu de plus de six ans.

De toute évidence, la fraîcheur influence considérablement les interactions de l'IA avec le contenu. Cependant, ce n'est pas universel. L'industrie compte plus que vous ne le pensez.

Mais voici où ça devient intéressant

Différentes industries montrent des modèles distincts dans la façon dont l'âge du contenu revient à la visibilité de LLM. Les graphiques ci-dessous illustrent la distribution des frappes journaliers de l'IA par la dernière année mise à jour du contenu pour quelques-unes des industries les plus touchées.

Industrie des services financiers

Il y a un biais de récence assez extrême – des milliers de coups sûrs le 2024-2025, presque aucun avant le 2020

Des sujets tels que la paie, les impôts et les réglementations RH nécessitent des mises à jour fréquentes car les informations obsolètes perdent rapidement la pertinence. Le contenu régulièrement rafraîchi est crucial en financecar les utilisateurs et les systèmes d'IA priorisent les informations actuelles et opportunes.

Industrie du voyage

Le voyage est également une industrie supérieure pour la récence de contenu, bien qu'elle ait une fenêtre légèrement plus large que les services financiers. 92% des hits se concentrent sur les 3 dernières années, avec un pic de 2023

Une grande partie de ce contenu est quelque peu à feuilles persistantes, comme des guides sur les «meilleurs endroits pour voyager en juillet» ou «quand réserver des vols de vacances». Ces sujets restent pertinents au-delà de leurs dates de publication initiales.

Industrie de l'énergie

C'est là que ça devient intéressant. La récence est importante, oui. Mais c'est beaucoup moins extrême. Il y a une fenêtre plus large et les informations vers lesquelles les Crawlers de l'IA ont gravi différent.

Les Crawlers de l'IA ont gravité vers un contenu à feuilles persistantes d'information qui ne deviendra pas obsolète le mois prochain comme «Qu'est-ce que la durabilité environnementale?» et «vert vs énergie renouvelable». Cela nous indique que les sujets dans l'espace énergétique, ont probablement une durée de conservation plus longue en raison de leur nature éducative à feuilles persistantes.

Une plongée profonde de sous-industrie: ce que le platelage nous a appris

Oui, terrasse. Restez avec nous ici.

Avant de sauter cette section en pensant « Je ne suis pas dans le platelage '', les leçons ici s'appliquent aux industries qui n'ont pas de changements majeurs d'année en année, où ce qui était vrai il y a 10 ans est encore vrai aujourd'hui, et où le contenu pédagogique ou «comment» a tendance à fonctionner.

Tout en connaissant une grande quantité de coups de journal dans le contenu récent, présente que parfois la qualité, le contenu pédagogique, peut retenir même 10 à 15 ans plus tard, avec des robots d'infirmières ayant frappé du contenu depuis 2004.

Cela signifie-t-il que le contenu ne vaut pas la peine d'être mis à jour? Absolument pas, il présente plutôt que les robots de l'IA interagissent avec votre contenu plus ancien.

Bien qu'il soit bien de dire «Cela signifie que vous êtes génial, votre contenu restera pertinent» si vous êtes dans ces industries. Au lieu de cela, (1) qui peut ne pas rester vrai, et (2) La mise à jour de ce contenu plus ancien pourrait-elle encore plus catapulter et augmenter le nombre de robots AI en le frappant?

L'analyse de l'industrie révèle que la récence du contenu a un poids différent entre les industries, mais ce n'est qu'une partie de l'histoire. Pour nous appuyer sur ces résultats, nous nous sommes tournés vers les données de citation via PEEC.AI pour examiner la fréquence à laquelle les LLM font référence au contenu récent par rapport au contenu plus ancien. Cette analyse offre un aperçu direct de la façon dont la fraîcheur se traduit par la visibilité et crédibilité dans la pratique.

Que pouvons-nous apprendre de ce que le chatppt, la perplexité et les AIO citent réellement?

Tous les modèles ont favorisé le contenu récent, cependant, Chatgpt avait la plus grande propagation de citations en ce qui concerne la date de publication. Et il existe des différences claires entre les trois modèles.

Chatte

Chatgpt s'est fortement penché vers le contenu récent, mais nous voyons également une poignée de pièces plus anciennes citées avec la date allant à 2004. Certaines de ces pièces plus anciennes incluent des articles Wikipedia, qui Des études ont montré récemment sont fortement exploités dans les modèles de Chatgpt. Cela pourrait indiquer que si la récence est un facteur – peut-être l'autorité et la longévité l'est aussi.

Environ 31% des citations de Chatgpt proviennent de 2025
Environ 29% sont de 2024
Environ 11% sont de 2023
Au total, 71% des citations sont de 2023 à 2025
Les 29% restants sont plus âgés:
- Environ 8% à partir de 2022
- Environ 21% sur les années d'avant 2022

Perplexité

Perplexity a également eu une forte traction vers le contenu récent, plus que Chatgpt.

Environ 50% des citations de Perplexity proviennent de 2025 seuls
Environ 20% sont à partir de 2024
Environ 10% sont de 2023
Au total, environ 80% des citations sont de 2023 à 2025

Aperçu de l'IA

AIOS avait le le plus fort favoriser le contenu récent

Environ 44% des citations AIO sont à partir de 2025
Environ 30% sont de 2024
Environ 11% sont à partir de 2023
Au total, environ 85% des citations d'AIO sont de 2023 à 2025

Cela s'aligne sur ce à quoi nous nous attendons: AIOS est soutenu par Google, et Google a historiquement priorisé le contenu nouveau. Nous ramener à l'époque de la mise à jour de la date de publication. Le comportement du modèle reflète cela.

Ce que cela signifie pour votre stratégie

À la fois dans les données de comportement de crawl IA Bot et de citation, une chose est claire: le contenu récent attire constamment plus d'attention.

Dans notre analyse de fichiers journaux, près de 90% des coups de bot AI se sont produits sur le contenu des trois dernières années. De même, les modèles de citation de Chatgpt, Perplexity et AIOS montrent un fort biais vers le contenu publié entre 2023-2025. Mais l'histoire ne s'arrête pas à «juste la récence».

Les services financiers exigent un contenu extrêmement frais en raison de réglementations et d'informations en évolution rapide.
Le voyage permet un peu plus de latitude – le contenu Evergreen fonctionne toujours bien, mais les mises à jour récentes font la différence.
L'énergie démontre une durée de vie plus longue pour le contenu, surtout lorsqu'elle est à feuilles persistantes et éducatives.
La leçon de terrasse: même le contenu de 10 à 15 ans voit toujours l'activité de l'IA Bot, montrant que le contenu pédagogique intemporel peut avoir de la valeur pendant très longtemps… mais ne l'abandonnez pas comme «assez bon», la mise à jour pourrait faire du contenu de performance, haut performance

Cela renforce que Votre stratégie de contenu doit être adaptée à votre verticalconsidérer:

À quelle fréquence les informations deviennent obsolètes
Comment les utilisateurs (et IA) découvrent-ils ou consomment-ils ces informations

La ligne de fond

La récence est importante. Et vraiment, n'est-ce pas avant? Les conseils fiscaux de 2012 n'étaient plus pertinents en 2022. Les LLMS trouvent et renvoient efficacement les informations les plus pertinentes. Souvent, il est lié à la «récence de contenu».

Cela renforce que la stratégie de contenu doit être adaptée à votre vertical, compte tenu de la fréquence à laquelle les informations deviennent obsolètes et comment les utilisateurs (et, oui, AIS) consomment ces informations. Mais l'humain derrière cette requête est clé.

Donc, avant de commencer à évaluer votre blog pour trouver le contenu qui n'a pas été mis à jour depuis un certain temps pour voir si cela «fera quelque chose», considérez l'humain derrière la requête Chatgpt. Dans un monde de réponses génériques SEO, comment pouvez-vous fournir la meilleure réponse la plus pertinente pour cette personne?

Curieux de savoir comment votre stratégie de contenu vous prépare à un avenir de recherches dans les LLM? Voyons, il y a beaucoup de choses que nous pouvons faire ensemble.