manuboss
Il y a quelques mois, j'avais une tâche fastidieuse pour tirer des informations sur les coûts de centaines de pages Web. Parfait, je pensais que l'IA pourrait le faire éliminer en quelques minutes. Ce qui a suivi a été des heures de rebond entre les outils, d'écriture de scripts, de peaufinage des invites et de limitations de frappe que je ne m'attendais pas.
Je traitais l'IA comme un raccourci. L'IA échouait… mais le problème n'était pas l'IA. Le problème était que je l'utilise comme une solution ponctuelle, sans comprendre à quoi différents modèles sont réellement conçus ou comment faire correspondre le bon outil au travail ou que ce n'était pas tout ou rien.
Cette expérience a changé ma façon de travailler avec l'IA. Pas seulement ce que je lui demande de faire, mais comment je pense à son rôle dans mon flux de travail: partenaire créatif ou système fiable. Rêveur ou fait de l'office.
Comprendre l'IA: lorsque vous voulez la cohérence vs lorsque vous voulez la créativité
L'une des qualités les plus mal comprises de l'IA est également l'une de ses plus puissantes: elle ne donne pas toujours la même réponse deux fois. C'est une machine de rêve. Et c'est une fonctionnalité! Notez un bug.
- Écriture créative: Demandez à l'IA de «écrire une histoire sur un chien» et un jour vous obtiendrez une histoire de chiot maladroite. Le lendemain? Un larmoyant sur un compagnon fidèle
- Paraphrasant: Lorsque vous demandez à l'IA de «reformuler cette phrase», cela pourrait vous donner une version légèrement différente à chaque fois, sans perdre de sens
- Outils d'art AI: Demandez une «peinture d'un coucher de soleil», et vous obtiendrez des visuels extrêmement différents – des couleurs vibrantes, des palettes en muette, des formes abstraites ou un photoréalisme
- Génération de logo: Les outils qui utilisent l'IA pour concevoir les logos ne se contentent pas d'une version parfaite. Chaque clic vous donne de nouvelles polices, dispositions et icônes
Ironiquement, l'un des meilleurs traits de l'IA est sa capacité à coder afin qu'il puisse créer du code / scripts / formules où vous avez besoin d'une sortie cohérente.
Bien que tout cela soit idéal pour certaines tâches… ce n'est pas si génial pour d'autres. Que fais-tu? Commencer à penser à l'IA partenaire créatif et un assistant technique. Que vous ayez besoin d'une étincelle imaginative ou d'un système fiable, il vaut souvent la peine de demander l'IA d'abord.
4 idées clés pour utiliser l'IA de manière cohérente et efficace
1. Gardez un œil sur le prix: n'oubliez pas le travail à faire
L'IA facilite la modification, mais le raffinement sans fin peut devenir un piège à temps. Restez concentré sur le travail à faire. L'épanouissement possibilités avec l'IA peut être distrayant de la raison pour laquelle vous y êtes en premier lieu.
Si vous générez une image pour une diapositive, demandez: est-ce que 15 minutes supplémentaires de réglage fin en valent-elles la peine? Ou la version deux était-elle déjà assez bonne pour faire passer le point? Une bonne règle consiste à Timebox votre temps pour la valeur, comme définir une cible pour obtenir cette image «assez bonne» en 15 m ou moins.
2. Loop Ai en tant que partenaire de pensée si vous n'êtes pas sûr de la meilleure solution
Il est facile de supposer l'IA uniquement utile une fois que vous avez compris ce dont vous avez besoin. Mais parfois, c'est exactement lorsque vous devriez le faire boucler.
J'ai passé une fois plus de cinq heures à essayer d'automatiser une tâche assez spécifique: identifier les informations liées aux coûts sur 300+ pages Web. Mon objectif était de retirer la copie sur la page propre pour chaque page (pas d'annonces, de navigation ou de pied de page), de la déposer dans une feuille de calcul, puis d'extraire uniquement les phrases qui ont mentionné les coûts. Parfait pour l'IA, non?
J'ai commencé avec Make.com. Je savais que c'était puissant, alors je suis allé en profondeur en essayant de le faire fonctionner. Mais après quelques heures, se disputant JavaScript et courir dans des barrages routiers… Je savais que je devais pivoter à quelque chose que je comprenais mieux.
Ensuite, j'ai déménagé à GPT pour les draps. J'ai utilisé l'importXML pour saisir le contenu de la page, puis j'ai exécuté une invite en quatre colonnes en utilisant différents modèles, quelque chose comme:
=GPT("Identify each sentence that has cost information.",$D13,0,"gpt-4o-mini")
Il était clair ici que GPT-4O était la meilleure option, mais toujours plafonné à environ 8 phrases. Nulle part assez près pour des pages plus longues. Je devrais encore peigner manuellement le reste.
Enfin, après plus de 5 heures, J'ai demandé à chatppt Une question simple: « Y a-t-il une formule Google Sheets qui peut extraire des phrases sur le coût? »
Et, oui.
=IFERROR(TEXTJOIN(CHAR(10), TRUE, FILTER(SPLIT(B5, "."), REGEXMATCH(SPLIT(B5, "."), "(?i)(cost|price|one-third|two-third|1/3|2/3|afford|expense|\\$[0-9])"))), "None")
La leçon: J'adore jouer dans des draps et je suis toujours tombé dans le piège de penser que j'avais besoin d'une solution plus avancée. Si j'avais utilisé l'IA comme partenaire de réflexion à l'avance au lieu d'un simple faire l'outilJ'aurais pu économiser des heures. Je vais remonter ces 5 heures et plus d'apprentissage important et me concentrer sur le fait de gagner du temps avec les problèmes futurs 🙂)
3. La plupart des choses devraient être tentées avec plusieurs IA jusqu'à ce que vous connaissiez avec confiance les meilleurs cas d'utilisation pour chacun d'eux
La compétence qui sépare le bien des grands utilisateurs d'IA? Savoir quand changer de modèles.
- Besoin d'une réponse rapide ou d'un code rapide? Utilisez un modèle plus léger et à faible remontée
- Vous savez déjà ce que vous faites? Évitez un modèle de raisonnement profond si vous ne voulez pas d'explication complète
Essayez la même invite sur les modèles. Vous serez surpris du temps que vous pouvez économiser
🤖 Tool Tip: Poe.com allows you to run the same prompt across multiple models at the same time.
C'est ainsi que je pense à attendre un modèle de raisonnement profond alors que tout ce que je voulais était une réponse rapide.
D'un autre côté, les modèles de raisonnement viennent dans l'embrayage lorsque vous voulez réellement ce contexte complet et cette compréhension. Avez-vous besoin d'aide pour rêver d'une solution ou un modèle de raisonnement inférieur est-il coincé?
Pour une raison quelconque, certains modèles sont meilleurs dans certaines choses. Apprenez quand aller à différents outils d'IA. Par exemple, Gemini fait mieux avec les formules de feuille Google. Claude est connu pour être le go-to pour la rédaction de contenu.
- Sachez pourquoi AI ne l'a pas cloué (et quand il le fera)
Si l'IA ne vous a pas obtenu à 100% du chemin, identifiez le bloqueur.
- Trop de données? Surveillez les modèles avec des fenêtres de contexte plus grandes ou une meilleure manipulation de CSV
- Raisonnement faible? Revisitez la tâche mensuelle ou testez-la avec des modèles plus récents
Connaître l'écart vous aide à repérer quand l'IA volonté Soyez prêt et vous évite d'abandonner trop tôt.
Le vrai pouvoir de l'IA est la façon dont vous en pensez.
C'est un partenaire de pensée, pas seulement un outil. Les gens qui vont de l'avant ne perdent pas de temps à perfectionner des invites, ils posent de meilleures questions, choisissent le bon modèle pour le travail et savent quand passer à autre chose.
Utilisez-le pour réfléchir plus vite, pas en faire plus.
Curieux de savoir comment nous utilisons l'IA pour débloquer des tâches de marketing critiques? J'adorerais échanger la note.
