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Ce que AI trouve que Google ne peut pas


Mais la recherche traditionnelle ne peut pas. Du moins pas sans douleur.

Parce qu'il n'a jamais été construit pour enquêter, seulement pour indexer. Tapez une requête à longue queue et vous obtiendrez une liste statique de liens bleus. AI interprète votre question, relie les fragments et revient en quelques secondes ce qui a été perdu pendant des décennies.

Prendre L'histoire de Melissa Popp. Elle a écrit sur l'utilisation de l'IA pour trouver un morceau de son enfance, un cahier de chagrin pour les enfants qui lui a été donnés par son professeur de maternelle. Elle a recherché toutes les quelques années sur des plateformes comme Amazon et Google. Rien.

Mais après avoir ouvert une conversation avec Chatgptil est apparu en un instant.

Ce n'est pas un cas isolé. Andrew Lloyd de Business Insider a écrit sur Comment il a utilisé Chatgpt pour trouver un film obscur des années 90 de sa jeunesse. Un Redditor a même trouvé un vieux jeu PS2 en nourrissant le modèle une description brumeuse.

J'en avais ma propre version. Pendant des années, j'ai porté le souvenir d'un étrange jeu Xbox que j'ai joué à l'âge de 10 ans. Il m'a collé comme les rêves. Vif dans le sentiment, mais floue en détail. J'ai tout essayé, de Google aux forums en passant par les recherches en fin de soirée sur les archives Internet. Pas de chance du tout.

Jusqu'à ce que je demande Chatgpt.

Déterrer mon propre passé avec l'IA

J'étais sûr que le chat ne le trouverait pas. Ma mémoire était si vague qu'elle ressemblait plus à un rêve qu'à un jeu. Comment une IA pourrait-elle découvrir quelque chose que je ne pouvais même pas me prouver était réel?

Mais il y avait de l'espoir. Je pourrais rattacher le souvenir à un morceau du passé je pourrait Rappelez-vous clairement. J'étais dans le salon de mon ami James lorsque son père est entré avec un classeur de disques de jeu Xbox. « Beaucoup d'entre eux ne sont même pas encore libérés », nous a-t-il dit.

Nous avons essayé quelques titres aléatoires avant de trébucher dessus. Les heures se sont éloignées pendant que nous jouions, inspirées et instruites par cet étrange jeu lent et lent onirique.

Sans surprise, Chatgpt a eu du mal à mettre un nom à mes vagues réflexions – à la première.

Chatgpt recherche le jeu DreamFallChatgpt recherche le jeu DreamFall

Les bits et les pièces étaient les meilleurs que je pouvais faire. J'ai presque abandonné. Chatgpt m'a même averti que cela pourrait être trop obscur, une démo fantôme sans libération.

Ensuite, après quelques tentatives supplémentaires, le chat m'a donné une dernière réponse. Pas provisoire cette fois, mais certain. Presque trop certain:

Chatgpt trouve Dreamfall: The le plus long voyageChatgpt trouve Dreamfall: The le plus long voyage

Le nom La chute de rêve résonné. J'ai recherché sur YouTube des images de jeu et j'ai cliqué sur un jeu. 5 minutes plus tard, ce Chose effrayante serpente à l'écran.

Wonkers The Watila de Dreamfall: The Long le plus long voyageWonkers The Watila de Dreamfall: The Long le plus long voyage

Ce sont les Wonkers le Wasera, exprimé par Jack Angel, le même acteur qui a exprimé Teddy d'Ai: Artificial Intelligence (2001).

Mon moment de reconnaissance a commencé avec les wonkers

Les souvenirs sont entrés. Le cadre futuriste. L'atmosphère de rêve. La fantôme d'une fille morte clignote à travers la télévision de Zoe, chuchotant de la statique. Et les wonkers – se précipitant à son chevet, soulevant sa tête en peluche et regardant avec des yeux vitreux et sans climatisation. Un jouet pour enfants à la voix d'un homme adulte.

Il n'y avait pas de confusion. Dreamfall: le plus long voyage était mon fantôme. C'était le souvenir qui m'a hanté pendant 20 ans, et Chatgpt l'a exorcisé en quelques minutes.

L'absurdité a piqué. À l'époque, personne n'aurait rêvé de quelque chose comme la recherche d'IA, il était donc notable que de mauvais résultats sur la recherche traditionnelle étaient un défaut utilisateur, pas une faiblesse de la plate-forme.

Mais Google a toujours promis que tout n'était qu'une recherche. Alors pourquoi passais-je d'innombrables heures à parcourir Internet et à venir vide à chaque fois?

J'ai dû revenir sur mes pas pour trouver la vérité.

Dreamfall était enfin juste devant moi. Il était maintenant temps de comprendre ce qui m'a pris si longtemps pour le trouver.

J'ai commencé par taper les requêtes suivantes pour voir ce qui est venu:

  • Jeu des années 2000 avec Strange Dead Girl à la télévision
  • Jeu de mystère futuriste effrayant avec des personnes infectées
  • Old Xbox Horror Mystery Games
  • Jeu où la femme se réveille dans un cadre futuriste et une fille morte apparaît à la télévision
  • Et tellement plus.

Google a tiré exactement les mêmes jeux que les premiers choix de Chatgpt:

  • Cadre mortel
  • Colline silencieuse 3
  • Sirène interdite
  • Michigan: Rapport de l'enfer

Cela m'a laissé le même sentiment que j'avais ressenti année après année. Complètement désespéré. Si je ne connaissais pas le nom du jeu, ou si je n'écrivais pas le mot-clé parfait, Google m'enverrait toujours en spirale dans le même trou de lapin numérique pendant des décennies.

Dreamfall ne s'est présenté que pour la requête ci-dessous, et il est apparu dans ce post Reddit:

Et sans l'aide de Chatgpt, je n'aurais jamais tapé ces mots. Je deviendrais toujours ma propre mémoire. Mais maintenant, c'est clair. Je me souviens même de James et moi éjecter le disque et le remettre dans le classeur après la première scène de voyage.

Nous pensions que c'était un jeu complètement différent.

Des décennies plus tard, ma mémoire de Dreamfall a muté en un flou désorientant. Mais c'était là tout le temps. Ce qui me manquait n'était pas un accès aux données, mais Un outil qui pourrait interpréter ce que je voulais dire Au lieu de me punir de ne pas connaître les mots exacts.

Pourquoi la recherche traditionnelle ne pouvait pas m'aider à le trouver

Les moteurs de recherche n'étaient pas conçus pour reconstruire des souvenirs. Ils ont été conçus pour ramper, indexer et classer les documents Web.

Dès le début, leur but était Moins sur la réponse aux questions des utilisateurs et plus sur le classement des pages dans un écosystème concurrentiel. Comme Carl Hendy mettreL'augmentation de Google était largement liée au référencement et à la publicité. Il devait garder les résultats suffisamment propres pour que le commerce s'épanouisse. Nous parlons de l'assurance automobile, des cartes de crédit et de la mode. Pas des souvenirs d'enfance.

Et bien que Google ait déclaré une entreprise «Machine Learning First» en 2016, sa fondation n'a pas changé.

C'est, comme il le dit, un «grand éloignement des méthodes de recherche de recherche traditionnelles pour faire correspondre les mots clés dans les résultats conformément aux requêtes à un modèle basé sur l'anticipation de ce que l'utilisateur recherche.»

Mais la recherche d'abord des utilisateurs Il ne comptait que dans la mesure où les sociétés pouvaient profiter de l'attention des utilisateurs. Il n'y a aucun avantage financier pour Google pour vous aider à reconstruire un jeu Xbox faiblement rappelé ou une référence personnelle obscure. Ces recherches ne génèrent pas de clics d'annonces, de trafic d'affiliation ou de données monétisables.

Les aperçus de l'IA de Google et le mode IA font allusion à la modification, au mélange de la recherche sur l'IA et de la recherche traditionnelle, mais ils restent des couches expérimentales en plus d'un index. Sous le capot, c'est le même système Optimisé pour les annonceurs, pas pour la mémoire.

Pourquoi les chatbots sont de meilleurs enquêteurs

Google nous oblige à parler c'est langue. Des chatbots sont en cours de construction pour apprendre la nôtre.

Avec Google, vous prenez ce qui vous donne et faites vos propres recherches. Avec les chatbots, vous pouvez repousser, clarifier, ajouter des détails et changer de direction.

Considérez l'IA comme un détective bon marché pour la location. Vous donnez des indices vagues avec pour travailler, et il Est-ce que la recherche pour toi.

Mais tous les détectives de l'IA ne sont pas créés égaux. J'ai donné les mêmes souvenirs vagues à d'autres modèles, sans indices ni raccourcis supplémentaires, et j'ai suivi le temps qu'il leur a fallu pour trouver la chute de Dream. J'ai compté le succès Ce n'est que lorsque le modèle a sorti «Dreamfall: The le plus long voyage» dans sa réponse finale.

Voici ce qui s'est passé:

Chatbot / mode Trouvé? Invite
Chatppt-o3 + recherche profonde Oui 2
Chatppt-o3 Oui 3
Grok 4 (expert) Oui 4
Chatppt-5 Oui 5
Perplexité + recherche Oui 6
Deepseek (recherche profonde) En quelque sorte (apparu dans le raisonnement interne) 7
Claude Sonnet 4 Non 8
Mode AI Non 8

Ce que cela montre:

  • Taux à succès: 5 sur 8 l'a nommé en sortie finale.
  • Effort moyen: Environ 4 invites à obtenir le titre exact lorsqu'il a fonctionné.
  • Ratés: 2 ne l'a jamais trouvé; Je le savais en interne mais ne s'est pas engagé.

Les gagnants ont réussi parce qu'ils ont spéculé plus intelligemment. Ils ont traité ma mémoire floue comme des preuves, mais ont remarqué que mes souvenirs se contredisent. Certains souvenirs ont indiqué un jeu d'horreur. D'autres ont suggéré un jeu d'aventure fantaisiste.

Le coût de la lecture en toute sécurité

Les meilleurs modèles étaient suffisamment flexibles pour le recadrer en tant que jeu d'aventure avec des éléments d'horreur au lieu de se raccrocher « Fille effrayante = horreur de survie ».

Ceux qui ont échoué ont montré l'instinct opposé. Claude et le mode AI sont accrochés à ces clichés et ont gardé le deuxième deviner. Deepseek avait la réponse dans son raisonnement interne, mais ne l'inclurait pas dans sa sortie finale car il supposait que les seules options viables étaient les jeux d'horreur du Japon.

Alors la principale distinction? Les meilleurs chatbots sont prêts à prendre des risques. Ils ne traitent pas seulement les fragments, mais jouez sur les modèles et sortent des sentiers battus. Ils nomment même un suspect lorsque les preuves ne sont pas parfaites.

Ce que cela signifie pour la mémoire et le sens

L'humilité est la seule réponse saine d'esprit. J'ai passé des années à chercher ce jeu et je suis venu vide. Cinq modèles d'IA différents ont trouvé la chute de rêve en quelques minutesarmé de rien de plus que les morceaux que j'ai portés dans ma tête.

L'IA n'est pas seulement un partenaire de recherche. C'est un enquêteur à grande échelle.

Melissa Popp l'a utilisé pour trouver un classeur de chagrin de la maternelle. Je l'ai utilisé pour mettre en lumière un rêve brumeux de fièvre Xbox. Certes, j'aurais été mieux de ne plus revoir le watila. Cette chose est l'étoffe des cauchemars, mais c'est à côté du point.

Il y a seulement quelques années, c'était toute la science-fiction. Maintenant, cela change la façon dont nous interagissons avec l'information. L'IA nous oblige – par pure compétence – pour réfléchir à deux fois ce que signifie récupérer ce que nous avons perdu, et Comment nous définirons une «requête» à l'avenir.

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Written by manuboss

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