Chaos d'attribution du référence

Grâce aux aperçus de l'IA et aux recherches sur un clic, nous sommes maintenant dans la «grande sous-estimation du référencement».

Par cela, nous voulons dire traditionnel Modèles d'attribution SEO avoir devenir obsolète.

Pour cette raison, les CMO ont eu beaucoup de mal à mesurer le RO de recherche organique.

Les aperçus d'IA de Google et la prévalence des plateformes de recherche généative d'IA comme la perplexité et le chatpt ont provoqué des taux de clics (CTR) plomb.

Ahrefs a constaté que la présence d'un aperçu de l'IA fait passer les clics 34,5%.

Une étude Tripledart a également révélé qu'après l'introduction des aperçus de l'IA, leurs clics ont chuté de 57% et leur CTR a chuté de 35%.

La partie intéressante?

Leurs impressions Rose de 20%.

D'autres marques commencent à remarquer la même chose; Les clics sont en panne, mais Les impressions et les pistes sont en hausse.

De plus, les visiteurs venant de plateformes de recherche d'IA Convertir à de meilleurs taux que les visiteurs de recherche biologique traditionnels.

Les recherches de Semrush ont révélé que Un visiteur LLM vaut 4.4x plus qu'un visiteur d'un moteur de recherche régulier.

Cela signifie deux choses:

1. Le référencement biologique est Générant toujours des prospects et des ventes (les deux directement et indirectement).
2. La visibilité de la recherche d'IA fait tomber les clics mais génère toujours la visibilité et Privations à ferr.

Dans ce guide, nous vous apprendrons pourquoi vous ne devriez pas sous-estimer vos campagnes de référencement. Nous vous équiperons également de Modèles d'attribution SEO mis à jour Pour inclure la visibilité de la recherche alimentée par LLM, alors restez à l'écoute!

Ce que les modèles d'attribution modernes manquent

Dans l'état actuel des choses, les modèles d'attribution actuelle du ROI SEO ne capturent pas le plein impact de votre contenu sur votre public.

Les mesures comme les clics et les taux de clics ne expliquent pas des choses comme:

1. Recherches de clics zéro
2. Prise de décision assistée par AI
3. Familiarité de la marque via des mentions de marque fréquentes

Ce sont tous Aspects importants du marketing de recherche Maintenant, examinons de plus près chacun.

Recherches sur un clic zéro: obtenir une exposition sans clics

Les aperçus de l'IA de Google et les extraits en vedette fournissent des réponses rapides aux requêtes d'information (principalement), ce qui peut amener les utilisateurs à trouver ce dont ils ont besoin sur la page des résultats.

Pour cette raison, ils ne cliquent jamais sur aucun des résultats organiques, donc la recherche de clic name.

Par exemple, disons que vous vouliez apprendre ce qu'est un graphique Gantt, donc vous recherchez sur Google pour ''Comment fonctionnent les graphiques de Gantt?

Avant les aperçus de l'IA, ce type de mot-clé informationnel était parfait pour générer du trafic vers votre site Web.

Par exemple, un site Web de gestion de projet pourrait préparer un contenu qui définit les graphiques Gantt.

En supposant que leur référencement est solide, les prospects de leur public cible verraient leur article chaque fois qu'ils recherchaient des informations sur les graphiques de Gantt.

C'était un moyen fantastique de générer des pistes au haut de votre entonnoir de vente.

Eh bien, voici à quoi ressemble la page de résultats de ce mot-clé maintenant:

Comme vous pouvez le voir, l'aperçu de l'IA occupe pratiquement toute la page de résultats. Il fournit également un Réponse rapide à la requête utilisateuraugmentant les chances que les utilisateurs renforcent une fois qu'ils auront trouvé ce dont ils ont besoin.

Cependant, comme les marques commencent à le découvrir, Les recherches zéro clic ne signifient pas que les utilisateurs ne remarquent pas votre marque.

Dans l'exemple fourni ci-dessus, même si les visiteurs n'ont pas cliqué sur l'une des vidéos YouTube fournies dans le panneau source, ils se souviendront peut-être de voir le nom Teamgantt.

La prochaine fois qu'ils doivent apprendre plus d'informations sur les graphiques Gantt et les sujets connexes, ils peuvent choisir de visiter directement le site Web de Teamgantt.

La partie la plus folle?

Ils n'auraient pas connu Teamgantt si ce n'était pas pour la recherche zéro clique qu'ils ont faite.

C'est une nouvelle forme de visibilité qui Les métriques de référencement traditionnelles comme les taux de clics ne peuvent pas attraper. Bien que les recherches sur un clic zéro aient été considérées comme une perte totale dans le passé, cela commence à changer.

Les spécialistes du marketing commencent maintenant à voir des recherches sur un clic notable non comme un trafic vide, mais comme des opportunités de visibilité uniques.

Prise de décision assistée par AI: influence «invisible»

De plus en plus de consommateurs utilisent des outils d'IA comme Chatgpt pour les aider à acheter en ligne.

Selon des recherches de Capgemini, 58% des acheteurs avoir Déjà remplacé les moteurs de recherche traditionnels par des outils d'IA génératifs pour trouver des produits et des services.

Voici où la recherche du marketing entre dans l'image.

Si votre marque a une grande visibilité sur les outils de recherche d'IA (c.-à-d. AIS, faites confiance à votre marque et le recommande aux utilisateurs), vous pouvez voir des choses comme:

1. Une augmentation des visites directes de la circulation (utilisateurs se rendant directement sur votre site Web)
2. Plus de recherches de marque (utilisateurs qui vous recherchent sur Google)

De plus, les clics et les CTR ne captent pas expériences multi-touchs aidées par l'IA.

Un exemple serait un utilisateur à voir une recommandation d'IA pour votre produit, puis à regarder une revue vidéo YouTube, puis à passer une commande sur Amazon.

Dans ce type de scénario (qui devient plus courant), l'utilisateur n'a pas visité votre site Web une foispourtant ils se sont toujours convertis en un client payant.

C'est ce que nous voulons dire lorsque nous disons que les outils de recherche d'IA peuvent fournir 'influence invisible.

Familiarité de la marque via les mentions et recommandations de la marque

Ce facteur de visibilité est lié aux deux autres, mais il est distinct en raison du Importance des outils d'IA Place sur les mentions de marque.

Ahrefs découvert que le facteur de visibilité n ° 1 pour les marques sur les outils de recherche alimentés par LLM était le qualité des mentions de marque ils avaient.

Plus les LLMS voient votre marque mentionnée sur les publications en ligne de confiance et les sites Web de niche, plus ils seront susceptibles Recommande votre marque aux utilisateurs.

Où organique En fait Apparaît dans le nouvel entonnoir marketing

Bien que les métriques de référencement traditionnelles ne le montrent plus, il existe de nombreuses façons dont votre présence de recherche organique réduit les clients chaque étape de Votre entonnoir de vente.

Ceux-ci incluent:

• Découverte initiale (haut du Funnel). Être cité par les outils de recherche d'IA expose le public à votre marque, même s'ils ne cliquent pas immédiatement sur votre site Web.

• Réengagement (intermédiaire). Une fois que les marques savent qui vous êtes, un contenu organique comme les blogs, les vidéos et les infographies sert de contenu «Second Touch» pour les maintenir engagés une fois qu'ils visitent votre site.

• Validation de la marque (en bas du Funnel). Les recommandations des outils de recherche alimentées par LLM aident à valider votre marque et à convaincre le public de se convertir.

Comme vous pouvez le voir, le marketing de recherche biologique est toujours payant; Il est juste pris sur une nouvelle forme. C'est pourquoi les nouveaux modèles d'attribution sont une nécessité.

Le cas pour donner plus de crédit au référencement

Certains CMOS peuvent voir la baisse des taux de clics comme le décès du référencement, et peuvent hésiter à continuer à y investir.

Cependant, comme nous l'avons déjà passé, CTR est une métrique obsolète qui ne reflète pas pleinement l'impact du contenu de recherche organique sur le retour sur investissement marketing.

Voici quelques points cruciaux à soulever à votre CMO s'ils envisagent de donner au référencement la hache.

Influence comportementale

Étant donné que tant de consommateurs utilisent des assistants alimentés par LLM pour acheter en ligne, il n'est pas surprenant d'apprendre que l'IA a influencé leurs décisions.

Si vous optimisez votre contenu pour la recherche sur l'IA, LLMS recommandera ouvertement votre marque aux utilisateurs, ce qui est une position puissante à tenir.

Par exemple, demandons à Chatgpt qui sont les meilleurs avocats à Saint-Pétersbourg, en Floride:

Ces cabinets d'avocats ont un avantage sérieux sur la concurrence dans leur région.

Pourquoi?

Parce que Chatgpt les recommande!

De plus, bien que cela puisse sembler que Chatgpt vient de tirer des résultats directement du pack local de Google, ce n'est pas le cas.

Au lieu de cela, Chatgpt a vérifié les sites d'examen juridique, les sites de cabinets d'avocats et les répertoires locaux réputés pour compiler sa propre liste de recommandations.

En tant que tel, la génération de critiques positives et de mentions de marque est ce dont vous avez besoin pour améliorer la visibilité de l'IA.

Conversions assistées

Les conversions assistées se produisent chaque fois qu'un consommateur décide de faire un achat, en partie à cause d'une recommandation d'IA.

Cela se produit le plus souvent lorsque les utilisateurs s'engagent dans des expériences multi-touch, comme regarder les avis sur YouTube après que l'IA recommande votre marque.

Ces «aides» jouent un rôle majeur dans la réalisation de prospects en baisse de votre entonnoir de vente, vous ne devriez donc pas les ignorer.

Comment prouver (et vendre) le ROI SEO en interne: nouveaux modèles d'attribution

D'accord, il est maintenant temps d'arriver aux bonnes choses.

À ce jour, vous devez savoir que le référencement biologique contribue toujours à votre retour sur investissement marketing, mais que les mesures existantes ne sont pas suffisantes.

Alors, comment pouvez-vous réellement suivre des choses comme «l'influence invisible»?

Voici nos méthodes préférées.

Suivre la visibilité dans les aperçus et les citations de l'IA

La recherche AI ​​est encore très nouvelle, il n'y a donc pas beaucoup d'outils fiables pour analyser son impact sur les revenus et la génération de leads.

Actuellement, vous suivez votre visibilité dans les aperçus de l'IA de Google à l'aide d'outils de Ahrefs, Sabreet Keyword.com.

Pour surveiller la présence de votre marque sur des plates-formes alimentées par LLM comme Chatgpt et Perplexity, BrightEdge a récemment publié son Catalyseur d'IAun tableau de bord qui centralise la visibilité de la recherche d'IA.

Voici un aperçu de ce à quoi il ressemble:

Il est certainement pratique de pouvoir surveiller la visibilité de votre marque sur les outils d'IA en un seul endroit, mais il nécessite un abonnement payant.

Si vous cherchez un moyen moins cher de voir si vous êtes cité, vous pouvez toujours tester les choses manuellement. Par cela, nous voulons dire que vous tapez simplement vos invites cibles à un outil comme la perplexité et voyez si vous apparaissez comme une source.

Si vous ne vous présentez pas du tout, il est clair que vous devez essayer de nouvelles tactiques.

Nouvelles entrées et poids d'attribution

Dans les modèles d'attribution SEO traditionnels, le dernier clic porte tout le poids.

Ce n'est plus le cas, donc vous devriez répandre des choses comme ceci:

1. 30% découverte alimentée par l'IA (c'est-à-dire, apparaissant dans les aperçus de l'IA et les citations)
2. Conversions assistées par AI à 40% (c'est-à-dire que les utilisateurs exposés à l'IA se rendent sur votre site Web pour consommer du contenu)
3. 30% Clics traditionnels SEO (c'est-à-dire, les utilisateurs cliquant sur les résultats de recherche organique)

Cela donne une vue plus équilibrée de la nouvelle façon que les utilisateurs convertissent à partir de l'exposition à la recherche.

Pour les entrées de données, vous devez vous concentrer sur:

• Votre part de voix dans les réponses d'IA par rapport aux concurrents
• Votre visibilité dans les résumés et citations d'IA
• Rappel de marque (volume de recherche de marque, ascenseurs dans le trafic direct, etc.)
• Associer les données de trafic avec des choses comme les enquêtes («Comment avez-vous entendu parler de nous?»)

Avec ceux-ci en place, vous obtiendrez une vue beaucoup plus large (et plus réaliste) de l'impact que votre présence de recherche organique a sur vos résultats.

Entonnoir «ancre» pour les expériences multi-touch

À l'ère actuelle, la mesure du trafic ne suffit pas. Vous devez considérer l'influence des expériences multi-touchs dans vos modèles d'attribution de référencement.

Voici comment faire cela:

1. Conscience et découverte initiale. Contenu cité dans les aperçus de l'IA et résumé par le LLMS aide à la découverte et à l'exposition de marque. Utilisez des outils comme Ahrefs et BrightEdge pour mesurer votre part de voix.
2. Fiançailles et considération. Les utilisateurs exposés visitent souvent votre site via une recherche de marque ou des visites directes. De là, ils s'engagent avec votre contenu pour en savoir plus sur votre marque. Vérifiez les hausses du trafic direct et les recherches de marque pour mesurer cela.
3. Conversion. Les prospects décident de se convertir après avoir découvert votre marque via l'IA, réengageant avec votre contenu et envisagé d'autres facteurs (comme les avis YouTube). La superposition de vos délais peut aider à mesurer cela. Par exemple, vérifiez si l'amélioration de la visibilité dans les aperçus de l'IA (comme apparaître en tant que source pour plus d'invites) est en corrélation à une augmentation des conversions.

L'ajout de ces ancres à votre entonnoir de vente vous aidera à réaliser son plein impact.

Enveloppement: chaos d'attribution SEO

Pour résumer, le monde du référencement connaît le chaos d'attribution en raison de la façon dont les moteurs de recherche (et le comportement des utilisateurs) ont changé.

Les vieilles mesures ne peignent plus l'image complète, vous devez donc inclure les modèles d'attribution que nous avons présentés dans cet article.

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