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« Écrivez-vous des textes adaptés aux aperçus de l'IA ? » C'est la question que les clients posent le plus souvent à notre studio de contenu, WordFactory.
« Oui, nous le faisons. Depuis 2016 ! » C’est notre réponse tout à fait honnête. Le fait est que les règles du jeu ont changé, mais la demande de contenu utile et très détaillé de la part d’auteurs de confiance n’a fait que se renforcer.
Jetons un coup d'œil à l'AIO, qui peut compliquer la promotion des entreprises et, en même temps, lui ouvrir de nouvelles opportunités. Kateryna Zolotariovafondateur et PDG de Site24 l'agence de marketing nous guidera.
Les aperçus AI sont des avis que Google génère de manière indépendante sur la base de l'analyse de dizaines de sources. Désormais, les utilisateurs du SERP obtiennent une réponse toute faite et concise à leur requête en haut de la liste des liens. Il n’est plus nécessaire de visiter des sites Internet : c’est ainsi qu’est apparu le phénomène du « zéro-clic ». Au Conférence Google I/O 2025le PDG Sundar Pichai a confirmé que les aperçus IA ne seront pas un ajout mais une partie à part entière de l'écosystème de recherche de Google. Cela signifie que les changements sont irréversibles et que vous devez vous y préparer non pas « plus tard », mais maintenant.
Il s’agit d’une véritable révolution dans le comportement informationnel, que connaissent déjà les propriétaires de sites Web, les spécialistes du marketing et les spécialistes du référencement. Chez WordFactory, les clients nous demandent de plus en plus s'il faut ignorer les aperçus de l'IA ou, à l'inverse, s'y adapter. Une chose est sûre : le trafic n’est plus une garantie mais une récompense pour la précision, la structure bien pensée et la valeur du contenu. Pour suivre la nouvelle réalité, vous devez comprendre comment fonctionne cette technologie et comment elle change l’approche de la promotion.
Cependant, il y a des nouvelles désagréables. Kateryna explique :
« Le plus grand défi en matière d'optimisation des aperçus d'IA et d'autres systèmes LLM reste le manque de mesures de performances standard. Les outils traditionnels comme Google Analytics ne peuvent afficher que le trafic de référence provenant d'outils d'IA, tels que ChatGPT – et même dans ce cas, ils nécessitent des configurations GA4 avancées pour isoler ces données.
Nous ne pouvons toujours pas suivre directement la fréquence à laquelle un site Web est référencé dans les aperçus de l'IA ou la fréquence à laquelle il est mentionné par les grands modèles linguistiques. Même si certains outils le promettent, les résultats sont souvent vagues ou peu fiables.
Ainsi, même si le paysage est encore en train de se former, il n'est plus complètement sombre : nous disposons désormais d'outils qui offrent au moins une visibilité partielle sur la façon dont les systèmes d'IA perçoivent et référencent votre marque.
Heureusement, nous voyons émerger de nouvelles solutions. Par exemple, Serpstat a déjà introduit :
- Suivi tout-en-un dans le suivi des classements
- Recherche de mots clés conçu pour l'IA
- Un moniteur de marque LLM dédié, qui détecte comment votre marque est représentée dans les réponses générées par l'IA.
AIO vs SEO : l'analyse ne fonctionne plus comme avant
Dans le référencement classique, tout était relativement transparent : positions, clics, conversions — une multitude de métriques qui pouvaient être mesurées, analysées et utilisées comme base d'une stratégie. Nous savions quelles requêtes stimulaient notre croissance, d'où venait le trafic et quelles pages fonctionnaient bien. Mais avec l’avènement des AI Overviews, tout a changé et, pire encore, le système de suivi des performances a littéralement disparu.
C’est un signal sérieux pour les entreprises. L’entonnoir d’interaction tombe en panne dès le départ : l’utilisateur obtient une réponse sans visiter le site. La planification des campagnes est devenue plus difficile : s’il est impossible de mesurer avec précision quels efforts ont été efficaces, il est difficile de les optimiser. Cependant, comme Kateryna le suppose, Google et OpenAI publieront bientôt leurs outils analytiques pour suivre les résultats.
Pourquoi les entreprises doivent-elles comprendre la recherche IA ?
Comme toute technologie révolutionnaire, AI Overviews est à la fois un défi et un nouveau point de croissance. Oui, le besoin de clics est en baisse : selon diverses estimations, plus de 50 % des requêtes aujourd'hui ne s'accompagnent pas d'une transition vers le site. C'est ce qui a eu le plus grand impact sur le trafic d'informations. Kateryna a partagé les dernières statistiques : « 70 % du trafic d'informations est désormais transféré vers des requêtes vers ChatGPT et d'autres LLM. »
Elle est également convaincue que Google développera activement AI Overview en tant que mode distinct dans un avenir proche – le mode AI aux côtés de Google Maps, Images, etc. Il s’agira d’un modèle de dialogue interactif basé sur le chat. Et cela va encore changer la façon dont nous interagissons avec les informations sur Internet.
Nous observons déjà de tels changements :
- Être en tête des résultats de recherche ne garantit plus la visibilité. Même les sites sur la première page du SERP perdent du trafic s'ils ne figurent pas dans l'aperçu de l'IA.
- Les gagnants sont des sujets avec un haut degré de personnalisation. Tourisme, HoReCa, culture, histoire, éducation : tout ce qui implique des émotions, un contexte visuel et un engagement.
- Si votre site fait partie du pool de sources pour l’IA, c’est un nouveau sommet de visibilité. Nos calculs internes montrent qu'une mention dans l'aperçu de l'IA peut augmenter la confiance dans la marque de 1,5 à 2 fois, même sans cliquer sur le lien.
Que devez-vous faire ?
Vous ne devez pas simplement « atteindre le sommet », mais devenir une source que l’IA utilise pour construire ses réponses. Pour ce faire, vous devez d’abord comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones. Il existe deux approches : théorique et pratique. Notre experte, Kateryna Zolotaryova, est prête à partager ses réflexions dans les deux sens.
Approche théorique
Où la vue d’ensemble de l’IA obtient-elle ses informations ? L’analyse théorique nécessite de se pencher sur les brevets Google concernés, car il s’agit actuellement de la seule source d’information officielle accessible au public. Par exemple, si vous lisez ceci brevet Avec attention, vous remarquerez un détail intéressant : dans certains cas, l'IA de Google génère une réponse basée sur une base de connaissances existante, tandis que dans d'autres, elle effectue une analyse supplémentaire des documents de l'index pour des requêtes spécifiques et génère une nouvelle réponse. Cette réponse peut ensuite être ajoutée à la base de connaissances permanente : c'est ainsi que le système apprend.
La conclusion est que le système fonctionne non seulement comme un moteur de recherche IA mais aussi comme un système d’apprentissage. C'est-à-dire:
- Pour les requêtes courantes et standard, une base de connaissances prête à l'emploi et éprouvée est utilisée.
- Pour les requêtes nouvelles, rares ou situationnelles, l'IA de Google analyse le nouveau contenu, crée une réponse et l'enregistre éventuellement en tant que nouveau « fait ».
Approche pratique
Passons à la pratique. Ici, notre expert recommande de prêter attention à trois domaines de travail principaux.
1. Contenu
L'aperçu de l'IA fournit des conseils sur l'optimisation du contenu. Nous saisissons notre requête de recherche, par exemple «bus Kiev — Varsovie», et examinons le contenu spécifique dans l'aperçu de l'IA. Nous complétons notre page avec des informations détaillées et précises sur tous les points disponibles. Il est essentiel de comprendre que ce résultat peut varier pour chaque utilisateur à des moments différents. Vous devez donc effectuer cette analyse à plusieurs reprises, à des moments différents et avec des formulations de requêtes différentes.
L'aperçu de l'IA est créé et se développera comme un modèle conversationnel, donc pour accéder à ces résultats de recherche pour les requêtes des utilisateurs, vous devez placer un contenu de haute qualité sur le site afin de pouvoir accéder à la base de données Google en tant que source d'informations thématiques précieuses.
Nous revenons donc aux deux principes généraux du contenu SEO : rédiger des informations utiles pour les lecteurs et produire du contenu dans un style FAQ. Ces dernières ne doivent pas nécessairement être sous forme de « questions-réponses » ; il peut simplement s'agir d'un article de haute qualité qui répond à toutes les questions possibles sur le sujet pour les utilisateurs. Gemini peut être utilisé pour générer de telles questions possibles, car la vue d'ensemble de Google AI fonctionne sur cette base.
Regardons un exemple. La requête est « Billets de bus Paris-Londres ». Les résultats de la recherche affichent les informations suivantes :
En conséquence, il est clair ce que nous devons ajouter au contenu de notre page :
- Détails de la réservation en ligne (y compris les conditions générales d'achat, les remboursements de billets, etc.) ;
- Prix et ce qu'il comprend ;
- Remises et conditions d'obtention ;
- Temps de trajet, horaires et autres détails de l'itinéraire.
Une autre méthode consiste à faire une requête sous forme conversationnelle dans l’IA boîte de dialogue. Par exemple:
Après avoir analysé les réponses, ajoutez toutes les informations nécessaires à la page.
Dans ce cas, Kateryna recommande d'utiliser Gemini car Google utilise ce modèle d'IA pour générer des réponses. Mais vous pouvez également explorer ce problème en utilisant ChatGPT ou d'autres systèmes et améliorer les informations de cette page en fonction de ceux-ci.
Lors du placement de contenu sur le site, notre expert adhère au principe de répartition des clusters sur les pages du référencement classique. La stratégie de conception équilibre le principe « une intention – une page » avec une analyse des meilleurs résultats de Google pour regrouper les clusters de requêtes associés sur des pages partagées. Elle conseille également de se souvenir des titres H1 à H3 clairs, des paragraphes courts, des listes et des marqueurs – tout ce que les utilisateurs et l’IA peuvent facilement numériser et comprendre.
Pour trouver de vraies questions d'utilisateurs et des groupes d'intentions de mots clés, des outils tels que Keyword Research plus Clustering de Serpstat peuvent aider à identifier ce que les chercheurs veulent savoir, avant même que les aperçus de l'IA ne le reprennent. Ces données peuvent guider votre contenu de style FAQ et garantir qu'il correspond à la fois aux requêtes des utilisateurs et au contexte de l'IA des moteurs de recherche.
2. Optimisation technique
Selon Kateryna, un bon référencement technique consiste à maintenir « l'hygiène » d'un site Web. Il doit être optimisé et exempt d'erreurs, mais les paramètres suivants influencent l'apparition d'un site Web dans les résultats de recherche AI :
- Aucun problème d'indexation de site Web, pas de réponses de serveur 3**, 4** et 5**, plan de site, robots.txt et balises méta robots corrects.
- Vitesse du site, indicateurs Core Web Vitals et méthodes de compression de fichiers.
- Structuration des données à l'aide des microformats Schema.org et JSON-LD. Tous les éléments possibles du site Web pour lesquels il existe un balisage correspondant doivent être balisés. Et gardez à l’esprit que les bibliothèques de formats sont en constante expansion.
- Optimisation mobile et design réactif. Les aperçus Google AI sont intégrés aux SERP mobiles, le site doit donc être adapté aux mobiles et s'afficher rapidement sur n'importe quel appareil.
3. Liens externes
Ici, notre expert souligne qu'il est nécessaire de séparer les liens et la réputation du site : les deux facteurs influencent le résultat. Les liens sont importants, mais indirectement. Ils ont un impact sur l’autorité globale du domaine et, par conséquent, sur son inclusion dans l’AI Overview. Le Google susmentionné brevet indique que le modèle génère une réponse à partir de sources sélectionnées pour leur autorité et leur pertinence thématique. Si nous analysons les sites qui apparaissent dans l’extrait AI Overview, ils ont un DR élevé.
Il est également supposé que la présence du site dans les articles « Best X » influence positivement son inclusion dans la recherche AI. Néanmoins, ces classements doivent être publiés sur des sites faisant autorité et avoir un trafic organique. En d’autres termes, la liste doit être compilée et publiée de manière à permettre aux gens de la lire et de lui faire confiance. Les fausses notes sur des sites Web faibles ne seront d’aucune utilité.
Conséquences
Nous sommes d’accord avec Kateryna sur le fait que les systèmes d’IA ne changent pas fondamentalement l’approche du référencement. Ils modifient la manière dont les informations sont obtenues et la manière dont les utilisateurs interagissent. Cependant, les méthodes restent en grande partie les mêmes, avec seulement une transition vers le niveau de qualité supérieur. C'est une évolution, pas un enterrement.
L'optimisation pour l'IA n'exclut pas la promotion au sommet de Google, car les résultats AIO s'alignent souvent assez étroitement sur les 10 premiers résultats. Il est impossible de déterminer avec certitude si la relation est causale ou si elle est due à des facteurs communs influençant à la fois les classements classiques et les réponses de l’IA. Cependant, il est raisonnable de supposer que les deux mécanismes sont très probablement impliqués.
