Comment figurer dans les résultats de l'IA

Le classement sur la première page ne suffit plus. Les plateformes d'IA et les LLM occupent le devant de la scène, repoussant les résultats de recherche organiques traditionnels plus bas sur la page. Si vous souhaitez que votre marque soit toujours vue et digne de confiance en ligne, votre contenu doit être structuré de manière à ce que les gens et les LLM comprennent.

Mais contrairement aux robots d’exploration traditionnels des moteurs de recherche qui dépendent du balisage, des métadonnées et des structures de liens, les LLM comprennent le contenu d’une manière complètement différente. En référencement, nous nous concentrons souvent sur les données structurées (comme les balises de schéma) pour aider les moteurs de recherche à lire nos pages. Bien que cette couche de balisage soit toujours utile, la structuration du contenu pour l'extraction par l'IA (et OEA en général) va bien au-delà de l’ajout de balises.

La bonne nouvelle ? C'est quelque chose que vous pouvez contrôler. Comprendre comment les LLM voient et digèrent le contenu est essentiel pour augmenter vos chances d'apparaître dans les aperçus de l'IA, les résumés de Perplexity ou les citations ChatGPT. Ce guide vous montrera comment faire exactement cela.

Note de l'auteur :

Cet article est la cinquième entrée de mon article en cours IA + SEO (AEO) série. Si vous souhaitez avoir une idée complète de l'évolution de la recherche, je vous recommande de commencer par les parties précédentes : elles jettent les bases pour comprendre comment l'IA remodèle le contenu et la visibilité.

Retrouvez la série :

Lisez la série afin de comprendre ce qui change et comment créer du contenu gagnant à la fois dans la recherche humaine et dans l'IA.

Soyons réalistes, la plupart des utilisateurs ne cliquent plus autant. Ils lisent des résumés de Google ou des chatbots IA, puis passent à autre chose. Cela signifie que si votre contenu n’est pas celui cité, vous êtes invisible.

Voici pourquoi il est important de structurer votre contenu pour l'IA :

• Plus de visibilité: Même si vous n'êtes pas classé n°1, vous pouvez toujours être cité.
• Positionnement de l'autorité: AI vous présente comme la « source fiable ». Cela construit rapidement votre réputation.
• CTR plus élevé: les gens sont plus susceptibles de cliquer lorsqu'ils vous voient dans le résumé.
• Confiance et rappel: Être mentionné dans les réponses générées par l'IA permet à votre marque de rester gravée dans l'esprit des gens.

Pensez-y. Deux entreprises écrivent sur le même sujet. On écrit en gros paragraphes sans structure. L’autre utilise des réponses, des listes et des tableaux clairs. Selon vous, lequel choisira l’IA ?

Comment les LLM examinent le contenu

Les grands modèles linguistiques (LLM) comme GPT-4 et Gemini traitent le contenu de manière très différente des robots de recherche traditionnels. Au lieu d'analyser le balisage, les métadonnées et les liens, ils ingérer le texte, divisez-le en jetonset analyser les relations entre les mots, les phrases et les idées en utilisant des mécanismes d'attention avancés.

Lors de l'évaluation du contenu, les LLM prennent en compte des facteurs tels que :

• Commande d'informations : comment les idées circulent d'un point à un autre.
• Hiérarchie des concepts : l’utilisation de titres et de sous-titres clairs pour montrer la structure.
• Signaux de formatage : des éléments tels que des puces, des tableaux et des résumés en gras qui mettent en évidence les informations clés.
• Répétition et renforcement : accent constant sur les points importants qui aident les modèles d’IA à déterminer ce qui compte le plus.

En comprenant comment les LLM traitent et hiérarchisent les informations, vous pouvez formater votre contenu de manière à le rendre plus visible, citable et convivial pour l'IA.

Comment les LLM créent des réponses

Lorsqu'un modèle de langage crée une réponse, il n'affiche pas une page complète. Il rassemble des phrases et des sections qu'il comprend le mieux. Pour faire partie de ce mélange, votre contenu doit être facile à lire et à interpréter pour l’IA.

Cela signifie rédiger un contenu qui est :

• Organisé logiquementchaque section étant axée sur une idée.
• Cohérent dans le ton et le langagedonc rien ne semble déconnecté.
• Formaté pour une numérisation rapideà l'aide de FAQ, de listes étape par étape ou d'intros de style définition.
• Clair et directen privilégiant la compréhension plutôt que la formulation intelligente.

En bref, l’IA récompense la clarté, la structure et l’intention. Mieux votre contenu communique des idées en un coup d'œil, plus il a de chances d'être cité, partagé et mémorisé.

L’état d’esprit AEO/GEO et ingénierie de contenu

Si vous voulez prendre au sérieux la structuration du contenu pour l'IA, vous devez arrêter de penser en termes de référencement traditionnel et commencer à penser comme un ingénieur de contenu. C’est là qu’intervient l’AEO, également connu sous le nom de GEO.

Voici les principes clés :

• Découpage sémantique : Divisez votre contenu en petites parties ciblées. Chaque section doit répondre clairement à une idée. N'oubliez pas que l'IA ne lit pas votre article comme un long essai. Il récupère et cite des morceaux.
• Phrases claires : Écrivez au format sujet-prédicat-objet. Exemple : « Un SIRH gère la paie des salariés. » Cela supprime toute ambiguïté et facilite l’analyse par les machines.
• Contexte de l'entité : Utilisez des termes associés ensemble pour que les systèmes d’IA comprennent les connexions. Par exemple, si vous écrivez sur le référencement, mentionnez le classement, les backlinks, le contenu et l'indexation dans le bon contexte.
• Données structurées : Connaissance comment ajouter des balises de schéma est un incontournable. Mais vous gagnerez également à aller au-delà. Cartographiez vos propres connaissances internes. Utilisez des catégories et des ontologies pour rendre votre contenu plus convivial.
• Informations uniques : Ne vous contentez pas de répéter ce qui existe déjà. Ajoutez le vôtre études de casdes données ou des expériences. L’IA préfère les informations fraîches qui ajoutent de la valeur.

Il ne s’agit pas de jouer avec le système. La structuration du contenu pour l'extraction par l'IA est une question de clarté, de précision et de création de contenu qui fonctionne à la fois pour les personnes et les machines.

Meilleures pratiques pour structurer le contenu

Titres et hiérarchie

Les titres ne sont pas uniquement destinés au design. Ils signalent à la fois aux lecteurs et à l’IA le sujet de la section.

Ce qu'il faut faire:

• Utilisez les balises H1, H2 et H3 pour établir une hiérarchie logique de contenu.
• Ajoutez naturellement des mots-clés et des entités dans vos en-têtes.
• Gardez chaque section concentrée sur un seul point.

Exemple:

• Mauvais : « Trucs et astuces »
• Bon : « Meilleures pratiques pour les titres optimisés pour l'IA »

Lorsque l’IA analyse votre contenu, elle utilise vos en-têtes comme points de repère. Ne les rendez pas vagues. Faites-les compter.

Voici comment j'ai structuré cet article avec les H2 et les H3 :

Listes à puces et numérotées

Les puces rendent les informations numérisables. Ils permettent également à l’IA d’extraire plus facilement les points clés.

Ce qu'il faut faire:

• Gardez les balles courtes et percutantes.
• Commencez chacun par un mot fort : un verbe, un nom ou une entité.
• Utilisez des listes pour les avantages, les étapes ou les comparaisons.

Exemple:

Si vous souhaitez que votre contenu soit cité par des systèmes d'IA, les listes sont l'un de vos meilleurs outils. N'oubliez pas que les puces ne fonctionnent que lorsque les lecteurs et les moteurs de recherche les comprennent. Incluez toujours une courte introduction qui explique de quoi parle la liste et pourquoi elle est importante.

Tableaux

Les tableaux sont de l’or pour l’extraction par l’IA car ils montrent clairement les relations.

Ce qu'il faut faire:

• Utilisez des en-têtes descriptifs.
• Gardez vos données propres et simples.
• Ne surchargez pas les tables de peluches.

Exemple:

Format	Anti-IA	Optimisé pour l'IA
Paragraphe	Des idées longues et mitigées	Une idée par morceau
En-tête	Générique, ex : « Fonctionnalités »	Riche en entités, ex : « Meilleures fonctionnalités SIRH »
Liste	Texte dense	Concis et écrémé

Plus votre table est simple, plus l'IA est susceptible de la récupérer.

Voici un exemple de celui que j'ai réalisé dans un article précédent :

Utiliser le style de question ou la formulation de requête de recherche dans les en-têtes

Les titres n'aident pas seulement le contenu des sections, ils agissent comme des points d'ancrage qui aident les LLM à comprendre les liens entre les sujets. Je recommande d'utiliser une formulation de type question pour vos H2 et H3 pour cette raison.

Lorsque vous écrivez des titres H2 et H3 sous forme de requêtes de recherche, vous faites deux choses à la fois :

1. Aider l'IA à reconnaître l'intention et à faire correspondre votre contenu aux questions spécifiques des utilisateurs.
2. Il est plus facile pour les gens de numériser et de trouver les informations exactes qu'ils recherchent.

Les bons titres reflètent les expressions exactes que votre public saisit dans les moteurs de recherche. Par exemple:

• « Comment un SIRH améliore-t-il la gestion des collaborateurs ?
• « Quels sont les avantages d’automatiser la paie avec un SIRH ? »
• « Bonnes pratiques pour mettre en œuvre un système SIRH »

Évitez les en-têtes vagues comme « Des outils RH plus intelligents » ou « Pourquoi c'est important ». Ils ne communiquent pas de question ou d'intention claire, ce qui rend plus difficile pour les humains et l'IA de comprendre la pertinence de votre contenu.

Introductions avec réponse en premier

N'enterrez jamais le plomb. L’IA recherche des réponses directes.

Formule:
Répondre en premier → Explication → Exemple

Exemple:

• Bon : « Un SIRH est un système numérique qui gère la paie, les données des employés et la conformité. Il aide les équipes RH à rationaliser les opérations et à réduire les erreurs. « 
• Mauvais : « Dans l’environnement commercial actuel, les processus RH évoluent… »

Lorsque vous commencez par trouver la réponse, vous n’aidez pas seulement l’IA. Vous aidez également les lecteurs.

Démonstration : avant et après

Avant (non structuré) :
« Le découpage sémantique est important dans le référencement IA. Il implique de diviser les idées en parties, mais certains auteurs ne l'utilisent pas. Cela peut confondre les systèmes de récupération et votre contenu peut ne pas apparaître dans les résultats. « 

Après (optimisé) :

Qu’est-ce que le chunking sémantique ?

Le découpage sémantique consiste à diviser le contenu en sections ciblées afin que l'IA puisse les récupérer avec plus de précision.

• Une idée par section
• Utilise des entités claires comme « IA » et « systèmes de récupération »
• La réponse est dans la première phrase

La deuxième version l'emporte car elle est claire, concise et structurée.

Conseils avancés pour AEO/GEO

Une fois que vous maîtrisez les bases, passez au niveau supérieur :

• Créer des clusters de contenu: Regroupez les articles connexes et reliez-les entre eux. Cela renforce votre autorité thématique.
• Créer des cartes d'entités: montrez comment les termes et les idées s'articulent sur votre site. Cela aide l’IA à comprendre le contexte.
• Utiliser des ontologies personnalisées: Si votre niche utilise des termes spécialisés, définissez-les de manière claire et cohérente.
• Soyez cohérent sur tous les canaux: Si vous partagez un fait sur votre blog, répétez-le sur vos réseaux sociaux et dans vos publications d'invités. AI cherche une corroboration.
• Publier une recherche originale: Les données, les enquêtes et les études de cas uniques donnent à l'IA quelque chose de nouveau à citer.

Ce sont les stratégies qui séparent le contenu générique du contenu optimisé pour l'IA. Si vous souhaitez apparaître dans les résumés générés par l'IA, vous devez formater votre contenu de manière à mériter d'être cité. Répondez directement aux questions, gardez votre mise en page propre et assurez-vous que chaque section offre une valeur autonome.

Clé à retenir

L'IA remodèle la recherche. Si vous souhaitez être cité dans les aperçus de l'IA ou dans les moteurs de discussion, vous devez structurer votre contenu pour l'extraction de l'IA. Cela signifie des titres clairs, des introductions avec réponse en premier, des listes à puces et des tableaux. Cela signifie également diviser votre contenu en morceaux, ajouter des informations uniques et penser comme un ingénieur de contenu.

N'oubliez pas ceci : vous n'écrivez plus seulement pour les gens. Vous écrivez pour les gens et pour l'IA. Les entreprises qui s’adapteront à cela domineront l’avenir de l’AEO et du SEO.

Suivant dans ma série AEO/GEO : Signaux d'autorité pour les citations d'IA