La fenêtre Listicle se ferme dans la recherche AI : 30 % de refus MoM

Les listes égoïstes ont été l'une des tactiques les plus visibles et les plus répandues permettant aux marques de gagner en visibilité et en citations dans AI Search.

Vous connaissez ceux dont nous parlons – où vous recherchez quelque chose en rapport avec la « meilleure agence de référencement » ou le « meilleur logiciel de paie » et, sans surprise, le site qui écrit la liste se mentionne en premier.

Les listes ont été utilisées comme un moyen rapide pour les marques d'augmenter leur propriété de citations d'IA, de diriger le récit de leur propre marque et de leurs produits, et de s'approprier une partie de la perception des concurrents.

Mais notre analyse montre désormais que les modèles d’IA commencent enfin à s’éloigner de cette tactique.

Pour examiner cela, nous avons analysé plus de 2 millions de citations à travers un ensemble cohérent d'invites que nous avons suivi de novembre 2025 à février 2026.

Au cours de cette période, nous avons constaté que ChatGPT les citations de listicle ont diminué de 30 % de décembre 2025 à janvier 2026.

Bien que cette statistique ne représente qu'un mois, il y a d'autres signes indiquant un changement plus important.

Notes sur la méthodologie d’analyse :

Nous avons classé toute URL contenant « meilleur » ou « meilleur » dans une liste.
Nous avons uniquement analysé les invites cohérentes dans ChatGPT et AIO tout au long de la période.

Points clés à retenir :

Les listicles représentaient 16,6 % des 2 millions de citations ChatGPT au cours des 3,5 mois précédents
Les listes ChatGPT ont diminué de 2,3 pp sur cette période
13 des 16 secteurs connaissent une baisse des citations de listes ChatGPT
Wikipedia et Reddit remplacent le partage de citations de listicle
Le sous-ensemble de listes qui s'est développé au cours de cette période suit une formule cohérente de récence, d'exhaustivité, de validation externe et de structure.

Les citations des listes ChatGPT ont diminué de 30 % de décembre 2025 à janvier 2026

Sur les 2 millions de citations ChatGPT analysées sur des invites cohérentes, les taux de citation de listicle ont diminué régulièrement de novembre à janvier :

Novembre : 17,8 %
Décembre : 17,2%
Janvier : 15,5%
Février : 16,7 % (mois partiel)

Même avec le mélange d'invites entièrement contrôlé, la dépendance aux listes de ChatGPT a chuté de 2,3 points de pourcentage de novembre à janvier.

Dans le même temps, ChatGPT a commencé à diminuer le nombre de citations par réponse

En novembre, ChatGPT a commencé à augmenter le nombre de citations par réponse, passant de 3,9 à 7,3 citations/réponse à la fin du mois.

Les citations par réponse ont culminé à 11,96 au cours de la première semaine de décembre, qui a également connu le deuxième taux de listicle hebdomadaire le plus élevé (19,4 %).

À partir de ce pic, les citations par réponse ont progressivement diminué jusqu'en janvier, pour terminer à 9,18 par réponse, soit une réduction de 23 %.

ChatGPT devient plus sélectif dans ses citations

De décembre à janvier, les citations globales de ChatGPT ont diminué de 22,7 % (931 000 citations au total contre 719 000) .

Les citations de listes ont diminué encore plus rapidement, à -30 % (160 000 contre 111 000), ce qui indique que ChatGPT a réduit de manière disproportionnée les sources de listes par rapport aux autres types de citations.

13 industries sur 16 ont vu leurs taux de listicle baisser

Les secteurs fortement axés sur le consommateur ou la comparaison, tels que le plein air et les sports, l'automobile, le marketing et le conseil, ainsi que la technologie et les logiciels, ont les taux de citation globaux les plus élevés.

Dans notre ensemble d'invites, ces secteurs ont également le plus grand nombre d'invites de sensibilisation telles que « Quels sont les meilleurs… » – qui entraînent historiquement des taux de listicle plus élevés.

Étonnamment, nous constatons que les aperçus de ChatGPT et de l'IA évoluent dans des directions opposées exactement aux mêmes invites (les listes dans les AIO ont tendance à augmenter ou restent stables).

Des secteurs comme l’éducation ont diminué de 4,8 pp dans les citations de listicle dans ChatGPT, mais augmentent régulièrement dans les citations de AI Overview.

Le contenu généré par les utilisateurs et Wikipédia remplacent les listes

Wikipédia a été le plus grand gagnant de domaines dans 10 des 16 secteurs que nous avons analysés, doublant presque sa part globale de citations, passant de 3,6 % à 5,9 %. Dans les domaines des jeux et divertissements et des organisations à but non lucratif, la part des citations de Wikipédia a plus que doublé.

Autres gagnants :

Reddit a presque triplé sa part globale, mais a connu la plus forte augmentation dans le secteur vertical Outdoor & Sports
Sources éditoriales/UGC comme LinkedIn, Yelp, Reuters et The Verge
Les sites d'évaluation de confiance comme G2 et Capterra augmentent

Les éditeurs de listes SEO, les communiqués de presse et les sources institutionnelles connaissent les plus fortes baisses de citations

Bien qu'aucune source ne perde de sa présence significative, un mélange d'éditeurs de listes constatent une diminution constante du nombre de propriétaires :

Forbes (-0,36 point),
NerdWallet (-0,08 pp),
SoftwareAdvice (-0,21 pp),
FitSmallBusiness (-0,10 pp),
BobVila (-0,11pp)

Il s'agit d'une comparaison sur un mois, mais d'autres signaux indiquent une tendance

Pour la première fois, nous constatons une réelle cohérence entre les principaux modèles d'IA et les moteurs de recherche traditionnels dans la manière dont ils gèrent le contenu de listes à grande échelle. Tous deux commencent à revenir sur la manière dont ils ont récompensé ces pages tout au long de 2025.

Nous avons vu plusieurs exemples de sites qui ont rapidement mis à l'échelle le contenu « best of », ont connu des pics de trafic et constatons maintenant que ce contenu diminue au cours de la même période que celle des citations de listes. Voici un exemple de trafic organique provenant d'un de ces sites Listicle :

Anthony Higman a récemment fait apparaître un avertissement dans un aperçu de l'IA lié à une requête de liste d'agence. Nous ne constatons pas encore d’impact direct sur notre ensemble de données, mais c’est un signal qui mérite d’être pris en compte.

Les listes ne sont pas intrinsèquement « mauvaises »

Bien que notre analyse se soit largement concentrée sur les listes égoïstes et axées sur le référencement, toutes les listes ne sont pas intrinsèquement mauvaises. Ils peuvent fournir des informations précieuses au public, il est donc probable que ce type de contenu continuera à avoir sa place dans une stratégie numérique.

Les gens aiment les listicles. Les modèles d'IA aiment le format des listes. Alors, quelle est la voie à suivre ?

Caractéristiques des listes croissantes dans les citations de l'IA

De décembre à janvier, alors que les citations globales de listicles ont chuté de 30 %, nous avons identifié 78 URL de listicles qui ont augmenté les citations à l'encontre de cette tendance, et 46 d'entre elles s'accéléraient encore en février. Dans une comparaison échantillonnée des principaux « survivants » et des « déclineurs », voici les principales caractéristiques :

1. Fraîcheur du contenu

La fraîcheur du contenu est bien documentée à ce stade, et nous comprenons largement l'importance de Visibilité de la marque IA et contenu récent. Les listes n’étaient pas différentes : il y a eu une forte purge des pages publiées entre 2020 et 2025 et précédemment citées de manière cohérente.

À l’inverse, le contenu incluant « 2026 » sur la page a commencé à croître.

Exemple: Le meilleur logiciel de bureau à distance de G2 a diminué de 73 % dans les citations ChatGPT en janvier 2026, malgré une méthodologie solide et une autorité thématique.

Le trafic estimé (via Semrush) vers la page a également diminué de -37 % en janvier 2026 après avoir augmenté régulièrement au quatrième trimestre 2025.

Emporter: Un contenu frais est de la plus haute importance pour les pages de comparaison qui mettent en évidence les avantages et les inconvénients des marques. Cela est vrai dans la recherche traditionnelle et la recherche AI. Le dernier changement dans les citations indique que ChatGPT procède également à des ajustements pour hiérarchiser davantage ce contenu.

2. exhaustivité

Les listes en baisse de citations répertoriaient généralement 5 à 8 produits ou marques, tandis que les pages en croissance répertoriaient 10 à 20 options. Nous avons également constaté un thème commun : un contenu de comparaison plus fin dans les listes en déclin.

Exemple: Le meilleur logiciel de gestion du cycle de vie des contrats de Research.com a une liste complète d’options, de statistiques et de tendances dans la page.

Emporter: Le concept de « gain d'information » est un concept important pour le succès des listes. Que proposez-vous qui ne peut être trouvé sur une page similaire ?

Incluez un contenu unique, complet et complexe que d'autres peuvent recréer. Il ne s'agit pas seulement de mentionner plus d'options, mais d'être minutieux dans ces sélections.

3. Validation des données et méthodologies

Les listes qui ont le plus augmenté dans les citations de l'IA au cours de la période incluaient des signaux externes (comme les notes G2 ou les données gouvernementales) ou des méthodologies approfondies pour valider leur raisonnement. Les pages comprenant des méthodologies détaillées ont connu l'accélération la plus rapide jusqu'en février 2026.

Exemple: Classement des meilleures terrasses de Life Story Research comprend un échantillon divulgué de 3 926 répondants et une méthodologie de classement transparente.

Exemple: Logiciel d'appel d'offres d'Inventive La page se classe n°1, mais se concentre fortement sur les notes G2, Gartner et les données de tendance.

Emporter: Soutenir vos affirmations avec des informations vérifiables fournira les signaux de confiance que les modèles d'IA aiment lorsqu'ils utilisent des sources externes et réduira le biais d'opinion des listes égoïstes.

4. Format structuré

Tous des exemples de listes qui augmentaient dans les citations de l'IA avaient un format clair utilisant des listes numérotées. Les sections standardisées incluaient souvent les fonctionnalités, les avantages/inconvénients, les prix et le contenu « idéal ».

Exemple: Chacune des pages répertoriées ci-dessus.

Emporter: Ce contenu clair et analysable constitue un enjeu de table pour une liste à citer par ChatGPT.

Comment garantir des gains rapides pour votre marque

1. Concentrez-vous sur les invites qui déclenchent la recherche sur le Web

Identifiez et hiérarchisez les invites qui récupèrent des informations en temps réel à partir de sources externes. Ce seront ces éléments sur lesquels vous pourrez influencer à court terme.

Ne présumez pas que le travail est inutile si vous ne bougez pas encore l’aiguille.

Ce travail pourrait en fait vous aider à construire des douves. Même si vous ne constatez pas de gains de récupération immédiats, l'autorité à long terme peut influencer le comportement de formation du modèle.

2. Utilisez Reddit comme vérification de crédibilité

Prenez votre requête cible (comme « agences de référencement ») et recherchez les fils de discussion Reddit pertinents. Analysez les marques qui sont le plus souvent mentionnées par les utilisateurs réels, puis comparez-les aux marques présentées dans une liste.

Demandez ensuite :

Sommes-nous alignés sur le sentiment réel des utilisateurs ?
Sommes-nous exclus des marques populaires ?
Sommes-nous sur-classés ?

3. Suivez la formule d'un « bon » listicule

Il existe des moyens de s'assurer que les listes atteignent le centre d'un diagramme de Venn pour la recherche sur les humains et l'IA. Lors de la création d'une liste, assurez-vous :

Le contenu est frais et à jour
Vous disposez d’une liste complète d’options et êtes minutieux dans chaque comparaison
Vous utilisez des recherches fondées sur des données ou divulguez vos méthodologies pour les classements
Vous suivez un format structuré d'une liste numérotée pour chaque option

4. Donnez la priorité au contenu bénéfique pour les humains, pas seulement pour l'IA

Évitez la production de listes de mauvaise qualité comme raccourci pour la visibilité de l'IA. Le temps et les ressources qui sont utilisés ici peuvent entraver des travaux susceptibles d’avoir un impact à plus long terme.

À mesure que ChatGPT devient plus sélectif dans ses citations, nous allons continuer à surveiller qui gagne et perd de la visibilité lors de ces changements. En attendant, notre recommandation reste de vous concentrer sur votre audience. Identifiez ce qui compte le plus pour eux, puis construisez votre stratégie de recherche AI à partir de là.

Vous voulez de l’aide pour déterminer où concentrer vos efforts marketing en matière de recherche par IA ? Contactez-nous pour en savoir plus.