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UN nouvelle analyse de SE Ranking suggère que le fichier llms.txt n'apporte pas encore d'avantages mesurables.
Après avoir examiné environ 300 000 domaines, la société n'a trouvé aucune relation entre le fait d'avoir llms.txt et la fréquence à laquelle un domaine est cité dans les principales réponses LLM.
Ce que disent les données
L'adoption est mince
L'exploration de SE Ranking a trouvé llms.txt sur 10,13 % des domaines. En d’autres termes, près de neuf sites sur dix mesurés ne l’ont pas mis en œuvre.
Cette faible utilisation est importante car le format est parfois décrit comme une référence émergente pour la visibilité de l’IA. Les données montrent plutôt des expérimentations dispersées. SE Ranking indique que l’adoption est assez uniforme entre les niveaux de trafic et n’est pas concentrée parmi les plus grandes marques.
Les sites à fort trafic étaient légèrement moins susceptibles d'utiliser le fichier que les sites Web de niveau intermédiaire dans leur ensemble de données.
Aucun lien mesurable avec les citations LLM
Pour évaluer si le fichier llms.txt affecte la visibilité de l'IA, SE Ranking a analysé la fréquence de citation au niveau du domaine dans les réponses d'éminents LLM. Ils ont utilisé des tests de corrélation statistique et un modèle XGBoost pour déterminer dans quelle mesure chaque facteur contribuait aux citations.
La principale conclusion était que la suppression de la fonctionnalité llms.txt améliorait réellement la précision du modèle. SE Ranking conclut que llms.txt « ne semble pas avoir d'impact direct sur la fréquence de citation de l'IA. Du moins pas encore ».
De plus, ils n’ont trouvé aucune corrélation significative entre les citations et le fichier en utilisant des méthodes statistiques plus simples.
Comment cela s’accorde avec les conseils de la plate-forme
SE Ranking note que ses résultats sont conformes aux orientations de la plateforme publique. Mais il est important d'être précis sur ce qui est confirmé.
Google n'a pas indiqué que llms.txt est utilisé comme signal dans les aperçus IA ou le mode IA. Dans son Conseils de recherche IAGoogle le présente comme une évolution de la recherche qui continue de s'appuyer sur ses systèmes et signaux de recherche existants, sans mentionner llms.txt comme entrée.
OpenAI documentation du robot d'exploration se concentre de la même manière sur les contrôles robots.txt. OpenAI recommande d'autoriser OAI-SearchBot dans robots.txt à prendre en charge la découverte de ses fonctionnalités de recherche, mais ne dit pas que llms.txt affecte le classement ou les citations.
SE Ranking note également que certains journaux SEO montrent que GPTBot récupère occasionnellement des fichiers llms.txt, bien qu'ils disent que cela n'arrive pas souvent et ne semble pas lié aux résultats des citations.
Dans l’ensemble, l’ensemble de données suggère que même si certains modèles récupèrent le fichier, cela n’influence pas actuellement le comportement de citation à grande échelle.
Ce que cela signifie pour vous
Si vous souhaitez un moyen propre et à faible risque de vous préparer à une éventuelle adoption future, l'ajout de llms.txt est simple et ne risque pas de causer de dommages techniques.
Mais si l’objectif est d’améliorer la visibilité à court terme des réponses de l’IA, les données indiquent qu’il ne faut pas s’y attendre.
Cela place llms.txt dans la même catégorie que les autres premières tactiques de visibilité de l'IA. Il est raisonnable de tester si cela correspond à votre flux de travail, mais ce n'est pas quelque chose à vendre en interne comme un levier éprouvé.
Image en vedette : Mameraman/Shutterstock
