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Alors que le paysage de la recherche évolue avec l'essor des modèles de langages larges (LLM) et des chatbots comme ChatGPT, les spécialistes du marketing sont confrontés à de nouveaux défis et opportunités. Si l'optimisation pour les LLM est un sujet d'actualité, garder une longueur d'avance signifie comprendre ces changements tôt et s'adapter en conséquence. Savez-vous comment déterminer la visibilité de votre marque dans le monde des LLM et partager une méthodologie pratique pour vous assurer de garder une longueur d'avance ?
Comprendre le paysage actuel de la recherche
Commençons par le commencement : abordons le problème majeur. Alors que les LLM gagnent du terrain, il est essentiel de comprendre si votre public cible les utilise. Voyez les choses ainsi : aucun d'entre nous n'optimise fortement pour Bing parce que la base d'utilisateurs n'est pas suffisamment importante. Cependant, nous savons que les recherches dans les LLM et les chatbots augmentent chaque jour, alors pourquoi ne pas assurer l'avenir de votre entreprise ?
Évaluer la visibilité de votre marque dans les LLM
Certains de vos clients utilisent peut-être des LLM pour leurs recherches. L'étape suivante consiste à évaluer la visibilité de votre marque. La recherche traditionnelle repose en grande partie sur des mots-clés, mais les LLM fonctionnent différemment, répondant souvent à des requêtes en langage naturel.
Voici un guide étape par étape pour comprendre l'exposition de votre marque
- Exploiter les sources de données existantes :
- Utilisez la fonctionnalité « Les gens demandent aussi » (PAA) de Google pour recueillir des questions courantes liées à votre secteur d'activité et à votre niche.
- Extrayez ces questions et réponses PAA pour former une base de référence de ce que votre public recherche.
- Exécutez les questions PAA via les LLM :
- Utilisez des outils comme ChatGPT pour Sheets pour exécuter ces questions PAA via LLM
- Comparez les réponses générées par LLM à celles des résultats de recherche traditionnels.
- Analyser les différences :
- Identifiez les marques qui apparaissent dans les réponses LLM par rapport aux résultats de recherche traditionnels.
- Cela vous aidera à comprendre comment votre visibilité évolue sur différentes plateformes de recherche.
Mise à l'échelle de votre analyse
Pour ceux qui ont un grand nombre de questions, l'analyse manuelle n'est pas pratique. Voici comment étendre vos efforts :
- Automatiser le processus :
- Des outils comme Nozzle.io peuvent aider à automatiser l'extraction des questions et réponses PAA, en les fournissant dans un format CSV pratique.
- Utilisez ChatGPT pour Sheets avec une clé API OpenAI pour exécuter ces requêtes à grande échelle, en vous assurant de couvrir efficacement des milliers de questions à l'aide de cette invite ChatGPT :
- Nettoyer et comparer les données :
- Nettoyez les réponses extraites pour vous concentrer sur les mentions de marque.
- Utilisez des invites pour comparer la présence de votre marque (et de vos concurrents) dans les résultats de recherche traditionnels et LLM.
Conseils pratiques pour la mise en œuvre
- Utiliser plusieurs outils :
- Diversifiez votre approche en exécutant des requêtes via des LLM comme Claude, Perplexity et les outils d'IA de Google.
- Rester simple:
- Commencez par des questions de base et affinez-les progressivement à mesure que vous comprenez comment les LLM traitent et répondent aux requêtes.
- Surveiller en continu :
- Mettez régulièrement à jour votre analyse pour suivre les changements de visibilité et anticiper les changements de comportement des utilisateurs.
À mesure que le paysage numérique évolue, il est essentiel de rester informé et de s'adapter. En comprenant où se trouvent vos clients et comment votre marque est visible sur les différentes plateformes de recherche, vous pouvez prendre des décisions éclairées qui vous permettent de garder une longueur d'avance sur la concurrence. N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas seulement de suivre la dernière tendance, mais de s'assurer qu'elle correspond au comportement et aux besoins de votre public.
Regardez la vidéo complète
Pour une présentation détaillée de cette méthodologie, regardez notre vidéo où nous expliquons le processus étape par étape :
Invites ChatGPT de la vidéo de Wil :
À partir du contenu que je vous ai donné, listez les marques dans une liste séparée par des virgules, listez uniquement les marques qui figurent dans le texte de la réponse elle-même, la première ligne doit indiquer PAA :
À partir du contenu que je vous ai donné, répertoriez les marques dans une liste séparée par des virgules, répertoriez uniquement les marques qui figurent dans le texte de la réponse elle-même, la première ligne doit indiquer GPT :
Comparez deux listes, la première liste est une réponse ChatGPT, la deuxième liste provient des réponses PAA dans Google, donnez-moi un résultat comportant 3 catégories : les deux, PAA uniquement et ChatGPT uniquement. Les deux signifient que la marque que vous avez trouvée est à la fois dans ChatGPT et PAA (c'est-à-dire que si votre réponse pour PAA était Marque 1, Marque 2 et Marque 3, et votre réponse pour ChatGPT était Marque 1, Marque 4 et Marque 5, alors la Marque 1 serait dans les deux), PAA uniquement serait Marque 2 et 3 car elles sont dans la réponse PAA mais pas dans la réponse ChatGPT, ChatGPT uniquement serait Marque 4 et Marque 5 car elles sont uniquement dans chatgpt) votre travail consiste à examiner les réponses et à ne répondre qu'avec les marques qui sont dans ces réponses. Si les réponses sont vides, n'inventez pas de réponses adaptées, cela entraînerait une mauvaise réponse, laissez simplement la réponse vide lorsque vous ne voyez aucune marque.
Pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances et en savoir plus sur la manière dont nous avons automatisé et amélioré le suivi de ChatGPT, consultez : Suivi ChatGPT : surveillance des réponses par IA pionnière pour les spécialistes du marketing.
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