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Introduction
Dans le monde de la publicité numérique actuel, en évolution rapide, il est essentiel de garder une longueur d'avance pour réussir. À mesure que la technologie continue de progresser, l’intelligence artificielle (IA) a changé la donne dans l’optimisation des campagnes Google Ads. Cet article explore comment les outils basés sur l'IA peuvent améliorer considérablement les performances de votre campagne, vous aidant à obtenir de meilleurs résultats et à maximiser votre retour sur investissement.
Stratégies d'enchères intelligentes : maximiser le retour sur investissement grâce à l'IA
L’époque des ajustements manuels des enchères et de la surveillance constante est révolue. Les stratégies d'enchères basées sur l'IA ont révolutionné la façon dont les annonceurs abordent la gestion des campagnes. Ces systèmes automatisés analysent de grandes quantités de données pour prendre des décisions d'enchères en temps réel, garantissant ainsi que vos annonces sont diffusées auprès du bon public, au bon moment.
CPA et ROAS cibles
Deux stratégies d'enchères populaires basées sur l'IA sont le CPA cible (coût par acquisition) et le ROAS cible (retour sur les dépenses publicitaires). Ces stratégies utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les enchères en fonction des données de performances historiques et du comportement des utilisateurs.
Par exemple, si vous définissez un CPA cible de 50 $, l'IA de la plateforme ajustera automatiquement les enchères pour atteindre cet objectif dans l'ensemble de votre campagne. De même, avec le ROAS cible, vous pouvez spécifier le retour souhaité et le système optimisera les enchères pour atteindre cet objectif.
Créer des textes publicitaires convaincants avec l'assistance de l'IA
Créer un contenu publicitaire efficace qui trouve un écho auprès de votre public et est conforme aux politiques de la plateforme peut être un défi. Les outils basés sur l'IA peuvent vous aider à rationaliser le processus et à améliorer les performances de vos annonces.
Génération de textes publicitaires
Les outils d'IA peuvent analyser vos pages de destination, vos mots clés et vos données utilisateur pour générer un texte publicitaire sur mesure qui s'adresse directement à votre public cible. Cette approche dynamique garantit que vos annonces restent pertinentes et attrayantes tout en supprimant une grande partie du travail manuel.
Conformité aux politiques
Quel que soit votre secteur d'activité, il est probable qu'une partie de votre gestion publicitaire concerne les violations des règles. Les outils d'IA peuvent aider à identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes et suggérer une formulation alternative qui conserve votre message tout en respectant les directives de la plateforme.
L'IA dans le ciblage et la segmentation du public
Le volume de tests et de ciblage permis par l’IA amplifie l’évolutivité de l’entrée sur de nouveaux marchés. Avec des invites claires, nous pouvons développer des personnages de contrôle ainsi que des personnages détaillés pour créer des ensembles de données de base et incrémentiels.
Créer des personnalités d'acheteur
Voici un exemple d'invite de personnage utilisée dans Perplexity :
Quelle est la personnalité idéale à cibler pour les ventes B2B ?
Répondre:
Pour créer une personnalité d'acheteur B2B efficace pour le ciblage des ventes, vous devez vous concentrer sur l'élaboration d'un profil détaillé des principaux décideurs de vos entreprises cibles. Voici les éléments essentiels à considérer :
Données démographiques :
- Titre du poste : généralement un cadre supérieur ou un gestionnaire doté d'un pouvoir d'achat (par exemple, CTO, responsable des achats, PDG)
- Tranche d'âge : généralement 35 à 55 ans
- Niveau d'éducation : Possède souvent un baccalauréat ou un diplôme supérieur
- Secteur : spécifique à votre marché cible (par exemple, technologie, fabrication, soins de santé)
- Taille de l'entreprise : définissez si vous ciblez les petites entreprises, les entreprises de taille moyenne ou les entreprises.
Normalement, une étude de marché prend au moins un certain temps, sans compter qu’une étude de marché détaillée nécessite souvent de lourds investissements en capital.
Passons à un exemple d'invite plus détaillée :
Quelle est la personne idéale à cibler pour les ventes B2B, dont l'entreprise est située en Californie, a un chiffre d'affaires annuel supérieur à 3 millions et cherche à gagner des parts de marché dans le domaine de l'automatisation logicielle ?
Répondre:
Données démographiques :
- Lieu : San Francisco, Californie
- Poste : Directeur de la technologie (CTO)
- Entreprise : Solutions MidTech Inc.
- Secteur : Logiciel/Technologie
- Taille de l'entreprise : 50 à 100 employés
- Revenu annuel : 5 à 10 millions de dollars
Vous pouvez maintenant constater que, dans le temps nécessaire à la saisie d'une invite, nous disposons désormais d'un test plus détaillé à cibler au sein de nos plateformes publicitaires.
En guise de suivi, nous pouvons demander des mots-clés et des thèmes de mots-clés pertinents.
Voici quelques types de mots-clés que cette personne rechercherait probablement :
Mots-clés spécifiques à l'industrie
- « Tendances de l'automatisation logicielle 2024 »
- « Solutions d'automatisation basées sur l'IA »
- « Plateformes d'automatisation basées sur le cloud »
- « Robotic Process Automation (RPA) pour les entreprises de taille moyenne »
- « Technologies d'automatisation de l'Industrie 4.0 »
Mots-clés de résolution de problèmes
- « Développer l'automatisation pour les entreprises en croissance »
- « Solutions d'automatisation rentables »
- « L'automatisation pour l'efficacité opérationnelle »
- « Réduire les processus manuels dans le développement de logiciels »
- « L'automatisation pour améliorer la compétitivité du marché »
Segmentation intelligente de l'audience
Google Ads utilise des segments similaires pour trouver de nouveaux clients potentiels en fonction du comportement de recherche des membres de votre liste de remarketing existante. Voici comment ça marche:
- Google analyse l'activité de recherche récente des visiteurs de votre liste de remarketing.
- Le système identifie les modèles de recherche et les comportements courants parmi ces visiteurs.
- Google trouve ensuite de nouveaux utilisateurs qui présentent des comportements de recherche similaires à ceux de vos clients existants.
- Ces nouveaux utilisateurs sont ajoutés à un segment similaire, élargissant ainsi votre audience potentielle.
- Les segments similaires sont automatiquement mis à jour à mesure que votre liste d'origine évolue et que les activités de recherche des personnes changent.
Formats d'annonces dynamiques améliorés par l'IA
L'IA a permis la création de formats publicitaires plus flexibles et plus réactifs, permettant aux annonceurs d'adapter leur message en temps réel en fonction du comportement des utilisateurs et des données de performances.
Annonces responsives sur le Réseau de Recherche (RSA)
Les RSA utilisent l'IA pour tester différentes combinaisons de titres et de descriptions, en sélectionnant automatiquement les variantes les plus performantes. Ce processus d'optimisation continue peut conduire à une amélioration des taux de clics et des performances globales des annonces.
Annonces dynamiques du Réseau de Recherche (DSA)
Les DSA exploitent l'IA pour générer des publicités basées sur le contenu de votre site Web, garantissant ainsi que vos campagnes restent à jour avec vos dernières offres. Cette automatisation permet de gagner du temps et permet de capturer les requêtes de recherche à longue traîne que vous pourriez autrement manquer.
Étude de cas : le succès grâce à l'IA
Pour illustrer l'impact de l'IA sur les performances de Google Ads, examinons quelques exemples concrets.
Campagnes optimisées pour l'IA
L'Oréal Vietnam a utilisé Performance Max pour obtenir un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) 4,1 fois plus élevé et un taux de conversion 13 fois plus élevé par rapport à ses campagnes Shopping intelligentes de novembre, atteignant un ROAS de 338 % pour l'ensemble de la campagne de décembre.
ForRent.com, l'un des principaux services de location d'appartements en ligne, cherchait à améliorer les performances de ses campagnes Google Ads. Ils ont décidé de tirer parti des outils basés sur l'IA pour améliorer leurs efforts publicitaires. En mettant en œuvre des DSA, ils ont vu une augmentation de 26 % du CTR et une diminution de 37 % du CPA.
Narration interactive basée sur l'IA
Si l’IA a révolutionné les campagnes Google Ads, son potentiel s’étend bien au-delà des capacités natives de la plateforme. Les spécialistes du marketing exploitent désormais l’IA pour créer du contenu attrayant et personnalisé afin de mener des campagnes innovantes.
Google « Les meilleurs téléphones pour toujours » La campagne met en valeur la puissance de l'IA dans la création de contenu interactif piloté par les fans.
La campagne présentait les interactions entre le Google Pixel et l'iPhone d'Apple, les décrivant comme les meilleurs amis partant à l'aventure. Dans une tournure unique, Google a lancé la campagne sur IG Reels où les fans pouvaient suggérer des lieux pour les aventures des téléphones. À l'aide d'une combinaison d'outils d'IA, notamment Gemini et Imagen 2, la campagne a généré 306 épisodes vidéo uniques basés sur les suggestions des utilisateurs.
Conclusion
Alors que l’IA continue de façonner le domaine de la publicité numérique, il est clair que tirer parti de ces outils peut vous donner un avantage concurrentiel. Des stratégies d'enchères plus intelligentes à la création d'annonces dynamiques et au ciblage d'audience détaillé, l'IA offre une multitude d'opportunités pour améliorer les performances de votre campagne.
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