Cadre SWIM | Voyant interactif

L'IA et la recherche sont dans toutes les têtes. Clients et prospects nous demandent :

Est-ce que je perds du trafic de recherche organique au profit de l’IA ?
Comment puis-je optimiser pour GEO (Generative Engine Optimization) ?
Que dois-je faire pour être prêt pour l’AEO (Answer Engine Optimization) ?
Que devons-nous faire pour nous préparer à l’évolution de la recherche ?

La motivation derrière ces questions va de la véritable curiosité à la peur et à l’incertitude. Je comprends. Beaucoup d'entre nous voient quelque chose se déplacer très rapidement vers nous au loin et nous essayons de chronométrer exactement quand il arrive ici et ce que nous ressentirons lorsqu'il arrivera.

Pourquoi se lancer à fond dans la recherche IA est prématuré

Bien qu'il y ait encore beaucoup de recherches passionnantes à faire avec GEO et AEO, je ne pense pas que ce soit là-dessus que la majorité des marques devraient se concentrer aujourd'hui. J'ai quelques inquiétudes concernant le concept de se lancer « à fond » sur les plateformes de recherche d'IA.

La part de marché de Google va probablement diminuer, mais la grande majorité des utilisateurs d'Internet aujourd'hui effectuent encore des recherches sur Google. (source)

L’évolution des LLM a été incroyablement bonne. Je m'inquiète pour les personnes qui tentent de procéder à l'ingénierie inverse d'un système que les esprits les plus brillants du monde ne comprennent pas entièrement.

Même s'ils ont de la chance avec quelques hacks, qui peut dire que ces hacks fonctionnent toujours avec la prochaine itération de ces LLM ?

Le plus les observations logiques sur la manière de faire apparaître votre marque dans les LLM s'alignent largement sur les meilleures pratiques pour savoir comment faire apparaître votre marque dans les moteurs de recherche traditionnels : devenez une marque populaire au sein de votre public, soyez mentionné dans des sources auxquelles votre public fait confiance, structurez clairement votre contenu et concentrez-vous sur la création de valeur pour votre public.

Cela dit, j'ai également des inquiétudes concernant les spécialistes du marketing qui adoptent « l'approche de l'autruche » face au changement. Crier dans le vide de LinkedIn pour expliquer pourquoi les LLM ne sont pas bons ou utiles est plus qu'improductif. Et ceux qui ont les yeux rivés sur l’horizon ont bien raison de regarder vers l’avenir.

Le changement arrive et il sera incroyablement perturbateur.

L'utilisation de ChatGPT est encore dérisoire par rapport à Google (et YouTube, et Facebook, et Instagram, et X…), mais elle croît beaucoup plus rapidement. En fait, ChatGPT a doublé le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires en glissement annuel et au 29 août 2024 comptait 200 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. (source)
ChatGPT est un outil très utile. SearchGPT est un outil très utile. De nombreuses cohortes ont largement adhéré à la valeur des moteurs génératifs, et ces cohortes ont des problèmes qu’elles cherchent à résoudre avec le contenu trouvé en ligne.
Les étudiants, les développeurs de logiciels, les spécialistes du marketing et les professionnels de la vente font partie de ces cohortes. Ainsi, même si le trafic et l’engagement globaux sont minimes, si vous essayez d’attirer des spécialistes du marketing ou des étudiants en génie logiciel, le moment est peut-être venu de donner la priorité à GEO.
Ceux qui ont mis du temps à adopter le numérique ou qui tentent de perturber une industrie devraient comprendre l’importance d’établir un fossé le plus tôt possible et le coût d’opportunité d’un retard jusqu'à ce qu'ils y suivent leurs concurrents.

Alors, que faisons-nous à ce sujet ? Je pense que l’étape la plus importante que chaque marque puisse franchir aujourd’hui est de comparer autant de données que possible. Nous ne pouvons pas optimiser ce que nous ne pouvons pas mesurer. En tant que tel, Suivi ChatGPT est une étape cruciale à franchir.

Ne nous contentons pas de comparer notre visibilité dans les moteurs génératifs. Continuons à nous efforcer d'établir des références sur la manière dont ces utilisateurs interagissent avec notre marque en ligne.

À cette fin, je partage un cadre en 4 étapes que tout spécialiste du marketing de marque peut suivre pour identifier à quel point il se trouve près (ou loin) du point de basculement du trafic passant des moteurs de recherche traditionnels aux moteurs génératifs.

Ce cadre s'appelle NAGER

1. Sparktoro – Découvrez l'utilisation de l'IA par votre public par rapport à la population générale

Sparktoro est la première étape à franchir pour avoir une idée de ce que fait votre audience en ligne. Plus précisément, Sparktoro regroupe les données de parcours pour illustrer ce que font en ligne les utilisateurs qui recherchent des mots-clés spécifiques ou visitent des sites Web spécifiques. Du moins, c'est comme ça que je le vois.

Sparktoro est une excellente ressource pour cet exercice car vous pouvez analyser les données de votre domaine, de votre nom de marque ou de vos mots-clés hors marque les plus populaires. Les données suggéreront avec quels autres sites Web ces publics interagissent.

Sur Sparktoro.com, suivez ces étapes :

Dans l'onglet Tableau de bord, vous souhaiterez configurer la barre de recherche pour lire : Analysez ceci le site Web public dans (insérez votre géo). Et saisissez votre domaine.
Accédez à Sites Web > Tous les sites Web dans la navigation de gauche
Utilisez Ctrl-F pour rechercher OpenAI et toute autre plate-forme d'IA que vous pensez que votre public utilise.
Passez en revue votre Affinité du public score et comparez-le à la zone géographique sélectionnée Affinité globale score (c'est-à-dire US Affinity). Vous pouvez voir le pourcentage de changement relatif entre votre audience et l'audience globale dans la 3ème colonne.

Appliquer cela dans le monde réel :

D'autres sites particulièrement bien classés au sein de notre audience incluent Nytimes.com, Zapier.com, Youtube.com et Udemy.com. Cela me suggère que si nous étaient Pour investir dans des efforts de marketing en dehors des endroits où existe le plus grand volume d'audience (Google et Youtube), il ne serait pas nécessairement logique de donner la priorité à ChatGPT pour l'instant.

2. Analyse Web

La prochaine étape du framework SWIM est Web Analytics. Ces plates-formes d'IA sont aléatoires dans les données de référence qu'elles envoient, et nous prévoyons que cela continuera à changer au fil du temps. Si vous ne l'avez pas déjà fait, consultez notre article sur la façon d'utiliser GA pour surveiller le trafic de recherche AI. Cela vous permettra d’être entièrement configuré non seulement pour comparer vos données, mais également pour les surveiller au fil du temps.

Voici un exemple de notre croissance du trafic de ChatGPT par semaine :

Appliquer cela dans le monde réel :

La pente compte. Comme vous pouvez le constater, notre trafic, bien que faible, augmente à un rythme décent. Cela pourrait être une excellente utilisation de ChatGPT o1 Preview pour vous guider à travers les étapes de prévision, à ce taux de croissance actuel, combien de temps faudrait-il pour que ce trafic soit « significatif » ?

3. Aperçu de l'industrie

Une autre excellente source d’informations réside dans les données d’enquêtes qualitatives menées par des ressources fiables. J'aime vraiment cette analyse du Washington Postqui a examiné 200 000 conversations en anglais à partir de l’ensemble de données de recherche WildChat. Ces données incluent les messages de deux chatbots IA construits sur la même technologie que ChatGPT. En d’autres termes, il s’agit plus d’un proxy que d’un ensemble de données définitif sur la façon dont les gens utilisent ChatGPT. Pourtant, nous l’avons trouvé précieux.

La clé ici est d’utiliser les données pour créer des hypothèses.

Appliquer cela dans le monde réel :

Si je dirige le marketing de marque pour une marque d'assurance nationale qui se prépare à cibler durement la génération Alpha dans le cadre de sa feuille de route de 5 ans, je peux émettre l'hypothèse que les étudiants qui utilisent ChatGPT pour obtenir de l'aide aujourd'hui deviendront bientôt de jeunes adultes.

Je crois ces jeunes adultes continueront à utiliser ChatGPT pour trouver des solutions à leurs problèmes et découvrir des informations.
Si j'ai raisonma marque doit avoir une visibilité au sein de ChatGPT pour les requêtes pertinentes. Pour prouver cette théorieje peux investir un budget de test modéré pour mener des recherches initiales sur la viabilité de l'optimisation de ChatGPT et les investissements nécessaires pour y parvenir.

HT à Tim Wilson pour ce framework.

4. Tests utilisateur modérés

Il s’agit de loin de la stratégie SEO la plus sous-utilisée qui existe aujourd’hui. C'est simple, c'est efficace et cela fait écho à la C-Suite.

Par l’intermédiaire d’une agence partenaire ou en collaboration avec votre équipe de réussite client, identifiez les personnes qui représentent votre public. Organisez une session modérée avec ces personnes au cours de laquelle vous les invitez à mener des activités en ligne.

Appliquer cela dans le monde réel :

Nous pouvons demander à une personne quelles mesures elle prendrait si elle devait changer de fournisseur d’assurance automobile aujourd’hui.

À partir de là, regardez et apprenez.

Où naviguent-ils ?
Quels sites Web visitent-ils et que font-ils sur ces sites Web ?
En cours de route, les modérateurs peuvent poser des questions pour comprendre pourquoi ils font les choix qu'ils font.

Cela peut s'avérer une recherche inestimable pour identifier un large éventail de problèmes allant des lacunes de contenu aux problèmes d'expérience utilisateur.

En conclusion

En prenant tout ou partie de ces mesures, je pense que les spécialistes du marketing peuvent identifier où se trouve leur public aujourd'hui et le suivre alors qu'il s'aventure vers de nouvelles façons de découvrir des informations en ligne. Nous nous dirigeons vers un territoire inexploré. C'est une période passionnante pour travailler dans le marketing numérique, et avec la bonne attitude et les bons outils, nous pouvons tous aller très loin ensemble.