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L'analyse du marketing numérique est simple avec cet outil d'IA gratuit


Digital Marketing Analytics vous aide à comprendre lequel de vos tactiques de marketing fonctionne et lesquels ne le font pas. Plus vous en savez sur les effets de vos efforts, mieux vous pouvez allouer votre temps et votre budget.

L'analyse de marketing numérique de base est plus facile qu'il n'y paraît et fournit suffisamment d'informations pour évaluer vos performances, créer des rapports et planifier votre stratégie. De plus, vous pouvez le faire avec des outils gratuits, et le processus devient encore plus simple lorsque vous utilisez mon AI chatbot appelé datadecode.

DataDecode - Copilot d'analyse marketing

Ce bot est idéal pour les spécialistes du marketing débutant et les propriétaires d'entreprise qui font du marketing par eux-mêmes. Honnêtement, c'est quelque chose que j'aurais aimé avoir quand j'ai commencé à marketing il y a plus de dix ans. Plongeons-nous!

Le bot de code de données vous aidera:

  • Identifiez les tendances et les anomalies dans vos mesures.
  • Prévisions les performances futures en fonction des données passées.
  • Vous donner une évaluation globale de votre stratégie et suggérer quoi réparer.

Soit dit en passant, vos données sont sûres. OpenAI ne stocke pas les données de conversation en permanence ou ne les utilise pas pour former de futurs modèles, et je n'aurai accès à aucune des conversations.

Le bot utilise un modèle Google Docs avec un ensemble de KPI essentiels faciles à suivre que vous pouvez remplir en utilisant des outils gratuits (je couvrirai un peu ces outils et mes métriques).

Cliquez ici pour copier le modèle ou Obtenez le fichier XLSX Pour des outils comme Excel et les nombres.

Modèle d'analyse marketing numériqueModèle d'analyse marketing numérique

Pour vous donner une idée du fonctionnement du bot, voici un exemple d'analyse.

Pour commencer, j'ai rempli le modèle de données que j'ai prises principalement à partir de l'analyse du site Web, une partie des outils gratuits de webmaster Ahrefs. Vous pouvez utiliser Google Analytics ou tout outil d'analyse que vous aimez.

Analyse Web d'Ahrefs Analyse Web d'Ahrefs

Par exemple, pour obtenir des données sur le comportement des visiteurs provenant de YouTube, j'ai choisi Social sur la liste des canaux et cliqué sur l'onglet Sources (cliquez sur le X dans les filtres ci-dessus pour revenir à la vue précédente).

Utiliser l'analyse Web d'Ahrefs pour obtenir des données sur les réseaux sociaux Utiliser l'analyse Web d'Ahrefs pour obtenir des données sur les réseaux sociaux

Ensuite, j'ai téléchargé le modèle à partir de Google Sheets au format XLSX (utilisez uniquement ce format) et je l'ai téléchargé sur le bot DataDecode. Pour un processus plus transparent, vous pouvez connecter le bot à Google Drive ou OneDrive.

Téléchargement de fichiers sur DataDecode Téléchargement de fichiers sur DataDecode

Le bot a fourni une analyse complète de mes mesures sur le trafic du site Web, l'engagement des médias sociaux, les performances publicitaires payantes, les résultats du marketing par e-mail et les chiffres des revenus.

Exemple d'analyse par DataDecode Exemple d'analyse par DataDecode

Et a fourni un résumé.

Évaluation final par code de données Évaluation final par code de données

DataDecode a mentionné l'optimisation de l'engagement des produits, qui a attiré mon attention. J'ai posé une question de suivi, et le bot a retourné un plan détaillé, y compris les tactiques et même un délai.

Suivre pour plus de détails avec DataDecodeSuivre pour plus de détails avec DataDecode

N'oubliez pas que, bien que le bot puisse croquer vos chiffres comme un pro, il ne connaît pas l'âme de votre produit ou les tactiques de marketing que vous avez essayées. Considérez-le comme un conseiller intelligent vous donnant un point de départ solide et vous aidant à explorer les options, mais faites confiance à votre intestin pour l'appel final.

Une dernière chose – le secret pour donner un sens à tous ces numéros de marketing est de s'en tenir au fil du temps. Vos données tissaient une histoire sur votre entreprise, et vous repérerez les rebondissements de l'intrigue beaucoup plus facilement si vous suivez le chapitre par chapitre. Réservez un peu de temps chaque mois pour vous asseoir avec vos mesures.

Essayez-le et fais-moi savoir ce que vous pensez!

Google Analytics (AKA GA4): Fournit un aperçu du trafic du site Web, du comportement des utilisateurs et des conversions.

Google Analytics Google Analytics

Console de recherche Google: Aide à surveiller les performances de la recherche et l'indexation du site.

Console de recherche Google Console de recherche Google

Ahrefs webmaster Tools: Ce produit combine les fonctionnalités essentielles de GA4 dans une version conviviale avec une solution de référencement plus robuste que GSC.

Outils de webmaster Ahrefs Outils de webmaster Ahrefs

Informations sur les réseaux sociaux: toutes les plateformes de médias sociaux offrent des tableaux de bord d'analyse gratuits. Vous pouvez également utiliser des agrégateurs comme Tampon (plan gratuit disponible).

YouTube Native Analytics YouTube Native Analytics

Plateformes de marketing par e-mail: tant que vous pouvez obtenir un compte gratuit, l'analyse essentielle sera incluse (par exemple Breve, Mailchimp, Mailer Lite).

BreveBreve

Google Ads & Meta Ads Insights: suit les performances publicitaires avec des outils de rapport gratuits.

Google Ads Analytics Google Ads Analytics

Analyse des revenus. Suivre les revenus ainsi que vos campagnes marketing pour repérer les corrélations. Ceci est particulièrement recommandé pour les entreprises SaaS et peut être fait avec des outils gratuits comme Profit.

ProfitProfit

Trafic et analyse de site Web

Ces mesures suivent la façon dont les gens trouvent et interagissent avec votre site Web.

  • Vues totales: le nombre total de fois où votre site Web a été visité.
  • Visiteurs uniques: le nombre de personnes individuelles qui ont visité votre site (chaque visiteur est compté une fois).
  • Trafic direct: généralement, les visiteurs qui ont tapé URL de votre site Web directement dans leur navigateur.
  • Trafic de recherche organique: les visiteurs qui ont trouvé votre site via Google ou d'autres moteurs de recherche.
  • Trafic de recherche payé: les visiteurs qui ont cliqué sur les annonces Google payantes.
  • Traffical sur les réseaux sociaux: les visiteurs qui ont cliqué sur les liens des plateformes de médias sociaux.
  • Trafic de référence: les visiteurs provenant d'autres sites Web liés au vôtre.
  • Taux de rebond: le pourcentage de visiteurs qui partent après avoir visionné une seule page (plus bas, c'est mieux).
  • Visitez la durée: le temps moyen que les visiteurs restent sur votre site Web.

Performance des médias sociaux

Mesure comment votre contenu fonctionne sur des plates-formes comme LinkedIn & YouTube.

  • Trafic provenant des médias sociaux: le nombre de visites sur le site Web de LinkedIn, YouTube, etc.
  • Taux de rebond: montre si les visiteurs des réseaux sociaux restent ou partent rapidement.
  • Abonnés / abonnés: le nombre total de personnes suivant votre marque sur les plateformes sociales.
  • Articles publiés: le nombre de messages / vidéos que vous avez créés.
  • Regardez les heures (YouTube): le temps total que les gens ont passé à regarder vos vidéos YouTube. Les heures de surveillance élevées signalent que les téléspectateurs trouvent vos vidéos suffisamment précieuses pour rester, dont l'algorithme de YouTube récompense avec une meilleure visibilité.

Performances marketing par e-mail

Suit la façon dont vos campagnes par e-mail se déroulent.

  • Campagnes envoyées: le nombre de campagnes envoyées à votre public.
  • Taux d'ouverture: le pourcentage de destinataires qui ont ouvert votre e-mail.
  • Cliquez sur Taux (%): le pourcentage de destinataires qui ont cliqué sur un lien à l'intérieur de l'e-mail.
  • Abonnés (total): le nombre total de personnes sur votre liste de diffusion.
  • Débranchez: le nombre de personnes qui ont choisi de sortir de vos e-mails.

Performance publicitaire payante

Suit les résultats de vos campagnes de marketing payantes.

  • TRAFICATION DES ADS Google: le nombre de visites sur le site Web de Google ADS.
  • Taux de rebond sur les annonces Google: le pourcentage de visiteurs publicitaires qui sont partis après une page.
  • Google Ads Visite Durée: le temps moyen que les visiteurs des publicités sont restés sur votre site.
  • Google ADS dépenser: le total de l'argent dépensé pour les publicités Google.
  • Trafic affilié: les visiteurs provenant de partenaires ou d'influenceurs faisant la promotion de votre produit.
  • Dépenses d'affiliation: argent dépensé pour des partenaires d'affiliation conduisant le trafic vers votre site.

Revenue & ROI (retour sur investissement)

Mesure combien d'argent vos efforts de marketing font.

  • MRR (revenus récurrents mensuels): le total des revenus obtenus par les abonnements chaque mois.
  • MRR actif: revenus des clients actifs.
  • MRR inactif: les revenus des utilisateurs inactifs qui n'ont pas encore acheté (c'est-à-dire les revenus à risque).
  • Churn: le nombre de clients qui ont annulé leur abonnement.
  • Clients: Nombre total de clients payants.
  • Clients actifs: les clients utilisent actuellement votre produit.
  • Essais: les personnes qui se sont inscrites à un essai gratuit de votre produit.

Quels sont les types d'analyses de données dans le marketing?

Il existe quatre principaux types d'analyse de données dans le marketing:

  1. Analyse descriptive: montre ce qui s'est passé (par exemple, trafic de site Web, taux d'engagement).
  2. Analyse diagnostique: explique pourquoi cela s'est produit (par exemple, analyse d'attribution).
  3. Analyse prédictive: prévoit ce qui pourrait arriver (par exemple, les projections de valeur à vie du client).
  4. Analyse normative: recommande ce qui devrait être fait (par exemple, les systèmes d'appel d'offres automatisés).

Au fur et à mesure que vous progressez de l'analyse descriptive aux analyses normatives, vous transformerez les données brutes en avantage stratégique; transformer le recul en prévoyance.

Quelle est la différence entre les mesures et les KPI?

Les mesures sont des mesures qui suivent des activités ou des processus spécifiques (par exemple, pages vues, taux de clics, temps sur le site). Utilisez-les pour diagnostiquer les problèmes tactiques, comprendre les modèles de comportement des utilisateurs et identifier les opportunités d'optimisation au niveau granulaire.

Les KPI (indicateurs de performance clés) sont des métriques spécifiquement choisis pour mesurer les progrès vers des objectifs commerciaux stratégiques (par exemple, le coût d'acquisition des clients, le taux de conversion, le taux de rétention). Utilisez-les pour guider les décisions stratégiques, aligner les efforts de l'équipe avec les priorités commerciales et évaluer l'impact de vos investissements marketing.

À quelle fréquence dois-je vérifier mon analyse marketing?

  • Tous les jours / chaque semaine: surveiller les performances de la campagne lors des campagnes actives.
  • Mensuellement: effectuer une analyse plus approfondie et ajuster la stratégie si nécessaire.
  • TRIMERTALLE: Effectuez des critiques complètes sur les grandes images.

Que sont les balises UTM et les pixels de suivi?

Les balises UTM sont des paramètres ajoutés aux URL pour suivre les sources de trafic, les noms de campagne et autres données d'attribution (par exemple, utm_source = newsletter).

Le suivi des pixels est de petites images invisibles intégrées dans des e-mails ou des pages Web qui se chargent lorsque le contenu est affiché, permettant aux spécialistes du marketing de suivre les ouvertures, les pages vues et le comportement de l'utilisateur.

Comment le RGPB / CCPA affecte-t-il mon suivi d'analyse?

La réglementation générale de la protection des données (droit de l'Union européenne) et les réglementations de la California Consumer Privacy Act exigent:

  • Consentement explicite avant de collecter des données personnelles.
  • Divulgation claire sur les données collectées et comment elles sont utilisées.
  • Options pour les utilisateurs pour accéder, supprimer ou retirer la collecte de données.
  • Périodes de conservation des données limitées.
  • Des mesures de sécurité appropriées pour les données stockées.

Cependant, l'analyse de sites Web adaptée à la confidentialité comme Les analyses Web Ahrefs ne stockent pas les cookies ou les données personnelles, ils réduisent donc considérablement votre charge de conformité en vertu du RGPD et du CCPA. Étant donné que ces solutions d'analyse axées sur la confidentialité évitent la collecte d'informations personnellement identifiables, elles peuvent éliminer le besoin de bannières de consentement dans de nombreux cas et simplifier les divulgations de votre politique de confidentialité.



Written by manuboss

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