Comment créer des GPT personnalisés (réellement utiles) pour l'automatisation du marketing

Comment créer un excellent GPT personnalisé: un guide étape par étape

Étape 1: Définissez le but du GPT

Chaque grand GPT personnalisé commence par un objectif clair. En utilisant Critères d'acceptation GPT personnalisés du VEERDécrivez ce qui suit:

• Cas d'utilisation de l'entreprise: Définissez quelle tâche le GPT devrait automatiser (par exemple, Validation de l'intention du SERP, expansion des mots clés PPC).
• Flux de travail structuré: Identifiez les entrées, les étapes de traitement et les points de données spécifiques requis.
• TRANGERS UTILISATEUR ET SORTIE AVEC: Spécifiez ce que les utilisateurs inviteront les utilisateurs et les sorties souhaitées.

Example Objective:
Assist users in categorizing keyword search intent using SERP data while adhering to client governance policies.

Étape 2: Instructions de structure et flux de travail

Construire un GPT personnalisé robuste signifie concevoir un flux de travail clair et infaillible – il s'agit de suivre un processus méthodique:

1. Déclenchement: Commencez lorsqu'un utilisateur fournit un ensemble de mots clés.
2. Instruction: Extraire les domaines de haut niveau, les URL, les titres, les descriptions et les fonctionnalités SERP discernées.
3. Validation: Identifiez les données SERP manquantes et invitez l'utilisateur à l'entrée manuelle.
4. Traitement: Catégoriser les domaines basés sur des groupements prédéfinis (par exemple, marque, commerce électronique, agrégateur) et classifier les mots clés par une intention de recherche (navigation, informationnelle, commerciale, transactionnelle).
5. Sortir: Fournir des résultats organisés et catégorisés qui mettent en lumière désalignements avec la stratégie du client.

Example Trigger-Instruction Pair:
Trigger: User submits a keyword list.
Instruction: Analyze the results, classify search intent, and highlight domains that match pre-defined client categories.

Étape 3: Mettre en œuvre des mécanismes d'AQ et d'auto-évaluation

Assurer des sorties de haute qualité est primordiale. Intégrez les mécanismes d'auto-évaluation pour affiner en continu votre GPT:

• Précision de notation: Établir un Score de confiance de la sortie (par exemple, 95/100) et générer des alertes pour les résultats à faible confiance.
• Benchmarks de performance: Définir des attentes claires, telles que:
• Extraction des données SERP dans les 500 ms.
• Atteignez une précision de 95% dans la classification des mots clés.
• Raffinement itératif: Demandez au GPT d'évaluer chaque réponse par rapport à ses instructions. Par exemple:
  • « Après chaque réponse, marquez vos performances sur 10 et affinez votre approche en conséquence. »

Cette boucle de rétroaction continue garantit que le GPT évolue aux côtés de vos besoins commerciaux.

Étape 4: Intégration avec la stratégie et la gouvernance des clients

Pour les équipes de marketing mature dans de grandes entreprises, l'alignement cohérent de la marque et de la stratégie est essentiel. Notre approche garantit que:

• Règles spécifiques au client: La catégorisation des mots clés du GPT avec le modèle commercial et les politiques de gouvernance de votre organisation.
• Alignement stratégique: Il signale les écarts entre les données SERP et les offres de clients, assurant une intégration transparente.
• Alertes automatisées: Si un désalignement se produit, le GPT:
  • Énumére les sites de haut rang,
  • Décompose les fonctionnalités du SERP (par exemple, extraits en vedette, panneaux de connaissances),
  • Suggère des actions correctives basées sur les règles de gouvernance établies.

Étape 5: Tester, affiner et optimiser

Les meilleurs systèmes ne sont jamais statiques – ils progressent. Affinez votre modèle GPT en vous concentrant sur:

• Boucle de rétroaction de l'utilisateur: Analyser régulièrement les interactions utilisateur et affiner le GPT en fonction des commentaires concrètes.
• Benchmarking et suivi des performances: Surveillez la précision du GPT, les temps de réponse et l'impact global sur les performances SEO / PPC.
• Extension de la base de connaissances: Mettez à jour continuellement les sources et les critères du modèle à mesure que les tendances SERP et les stratégies des clients évoluent.

Ressources GPT personnalisées et modèles gratuits

Pour vous aider à mettre en œuvre ces meilleures pratiques, nous avons développé des modèles détaillés gratuits que vous pouvez utiliser pour créer vos propres GPT personnalisés pour l'automatisation du marketing. Ces ressources offrent une valeur immédiate et exploitable avec des listes de contrôle pratiques et des invites d'exemples.

Téléchargez les deux modèles à l'aide des boutons ci-dessous ou continuez à lire pour revoir chaque modèle:

Modèle GPT personnalisé

Utilisez le modèle ci-dessous pour concevoir un GPT personnalisé structuré:

Name:
[Enter Custom GPT Name]
Description:
[Briefly describe the purpose of this GPT. For example, "An AI-powered assistant that automates content summarization and research for marketing teams."]
Instructions
Objective:
[Define the key purpose. E.g., "Assist in generating high-quality content summaries based on uploaded research papers or online sources."]
First Interaction / Message
- Trigger: [Identify the initial trigger (e.g., "User provides a topic or uploads a document").]
- Instruction: [Detail the first actions. For example, "Extract key takeaways and main arguments from the provided text."]
Workflow & Interaction Design
Step 1: Data Input & Processing
- Trigger: [User enters a query related to digital marketing.]
- Instruction: [Scrape trusted sources, compile insights, and organize them into key takeaways.]
Step 2: Data Structuring & Output Formatting
- Trigger: [User requests a structured report.]
- Instruction: [Generate a markdown report featuring clearly defined headings, bullet points, and recommended actions.]

Step 3: Refinement & Optimization
- Trigger: [User requests a deeper analysis of a specific section.]
- Instruction: [Expand that section with additional details, citations, and references as needed.]
Strategy & Business Rules (If Applicable)
- Trigger: [User asks for business-specific customization.]
- Instruction: [Ensure all output aligns with the brand’s tone, voice, and compliance guidelines.]

Alerts & Error Handling
- Trigger: [Example: API failure or missing data.]
- Instruction: [Notify the user, suggest alternative sources, or request manual input.]

User Interaction & Confirmation
- Trigger: [After presenting results.]
- Instruction: [Allow users to request revisions and to integrate their own insights before finalizing the output.]

Example Outputs
Example 1: Content Summarization GPT
User Input:"Summarize the latest AI trends for 2024."
GPT Response:
- Key Trends: AI-generated search, multimodal models, AI governance.
- Sources: MIT Tech Review, OpenAI Reports.
- Next Steps: "Would you like additional insights on AI governance?"
Example 2: Lead Qualification GPT
User Input: "Qualify this lead based on our B2B SaaS criteria.

GPT Response:
- Company: Acme Inc.
- Industry: SaaS
- Lead Score: 87/100 (High Intent)
- Next Step: "Schedule a sales follow-up?"

Performance Benchmarks & Thresholds
Define these key metrics:

- Response Time: Under 500ms for queries under 50 words.
- Accuracy: Achieve 95% precision in intent classification.
- Completion Rate: Attain 90%+ successful execution of instructions.
- Error Rate: Maintain less than 5% incorrect or incomplete responses.

Integration & API Callouts
For external integrations:
- Trigger: When real-time data is requested.
- Instruction: The GPT calls [Insert API Name] and retrieves relevant data.

Example:
- SERP Data Retrieval: "Invoke [Search Engine API] to fetch top results."
- CRM Lookup: "Retrieve lead info from [CRM Platform API]."
- Market Trend Analysis: "Pull live trends from [Industry Report API]."

Refinement & Iterative Feedback Loop
Establish continuous improvement:
- Trigger: User requests enhancements or clarifications.
- Instruction: "Prompt for clarification, rate your response, and refine accordingly.”

Example Follow-Up:
- "Would you like more detail on this topic?"
- "Do you prefer a bullet-point summary or a detailed explanation?"
- "Should I prioritize the latest data sources?"

Liste de contrôle pour un excellent GPT personnalisé

Vous trouverez ci-dessous les critères d'acceptation complets de SEER Interactive pour créer des GPT personnalisés de grande valeur:

Clarité de l'instruction et complétude

Objectif et but clairement défini
Instructions détaillées et étape par étape
Les utilisateurs explicites déclenchent et démarreurs de conversation

Flux de travail et conception d'interaction

Objectif et but clairement défini
Explication claire du flux de travail
Instructions granulaires en plusieurs étapes et raffinement itératif

Structure de contenu et formatage de sortie

Formatage de marque cohérent
Modèles de sortie bien définis et sections de contenu
Inclusion d'exemples de sorties

Assurance et test de qualité

Mécanismes d'auto-évaluation mis en œuvre
Benchmarks de performance définis et seuils de précision

Outils, actions et API

Références explicites aux connaissances / documents pertinents
Effacer les détails de l'intégration et les protocoles de gestion des erreurs

Sécurité, conformité et considérations éthiques

No Données ou noms des clients sensibles
PLangage ositif et clair avec des alertes proactives à faible confiance

Conclusion

En suivant le voyant Liste de contrôle GPT personnalisée et en tirant parti de notre détail Modèle GPT personnalisévotre équipe marketing peut développer des assistants d'IA qui fournissent des résultats précis, exploitables et alignés pour améliorer vos stratégies de référencement, de PPC et de marketing numérique global.

Notre cadre – construit sur les meilleures pratiques testées et affiné en continu via une application du monde réel – l'insurre que vous ne créez pas un autre outil générique Chatgpt mais une solution puissante et personnalisée qui stimule un impact commercial mesurable.

Êtes-vous prêt à transformer votre stratégie numérique avec des informations sur l'IA basées sur les données? Commencez à structurer vos workflows d'IA avec notre guide étape par étape dès aujourd'hui!