Tour d’horizon de l’actualité du marketing numérique – novembre 2025

Novembre a poussé l’industrie plus loin dans la découverte de l’IA. Les comportements de recherche ont changé. Les plates-formes ont renforcé le contrôle. La visibilité a commencé à dépendre moins de celui qui publie le plus et davantage de celui qui gagne la confiance dans l'écosystème.

Les résumés de l'IA ont atteint Google Discover. ChatGPT a publié un navigateur. TikTok a exposé de véritables chemins d'attribution. Emplacements méta-raffinés. Google a déployé des garde-fous pour les publicités écrites par l'IA. Les plateformes sociales ont changé la façon dont vos données entraînent les modèles. Le streaming a dominé les foyers et le schéma a acquis un nouveau rôle stratégique.

Voici ce qui comptait le plus et comment garder une longueur d'avance.

Points clés à retenir

• L'IA réécrit le chemin de clic. Les résumés Google Discover et les aperçus AI réduisent les CTR dans toutes les catégories.
• L'influence cross-canal devient mesurable. L'attribution TikTok montre désormais la valeur manquante dans les rapports standards.
• La visibilité dépend de l'autorité à travers les écosystèmes, pas seulement de votre site. Les LLM proviennent d'endroits que les marques ignorent souvent.
• Les plateformes renforcent les contrôles des données et les règles d'utilisation. Attendez-vous à des exigences de conformité plus strictes pour les annonces et le contenu.
• Les données structurées sont passées du statut « extra SEO » à une infrastructure critique pour la recherche basée sur l'IA.

L’IA façonne désormais ce que voient les utilisateurs avant ils cliquent et dans de nombreux cas, supprimant ainsi le besoin de cliquer.

Les résumés de l'IA arrivent sur Google Discover

Google a ajouté Récapitulatifs générés par l'IA à découvrir pour les actualités et les reportages sportifs. Les utilisateurs obtiennent désormais du contexte à partir des résumés au lieu de visiter les sites des éditeurs.

Notre point de vue : Discover a été l’un des rares moteurs de trafic à forte intention restant épargné par l’IA. Ce tampon a disparu. La consommation sans clic va augmenter.

Que faire ensuite : Suivez le CTR Discover dans Analytics. Actualisez la structure des titres et les images pour rivaliser avec les résumés. Étendez la distribution de contenu au-delà des articles traditionnels, puisque Discover présente désormais YouTube, X et d'autres formats.

ChatGPT lance un navigateur alimenté par l'IA

ChatGPT Atlas lancé avec un résumé intégré, une comparaison de produits, des actions d'agent et des paramètres de mémoire persistante.

Notre point de vue : Le navigateur lui-même n'est pas une menace. Le changement de comportement des utilisateurs est. Les gens s’attendront à ce que l’IA interprète les pages à leur place, et pas seulement les affiche.

Que faire ensuite : Renforcez les données structurées. Vérifiez les catégories et les pages de produits pour plus de clarté. Commencez à surveiller la visibilité de la marque dans la recherche basée sur l'IA à l'aide d'outils compatibles LLM.

Les aperçus de l'IA entraînent une baisse des CTR de recherche

Une nouvelle étude montre que lorsque les aperçus de l'IA apparaissent, les clics organiques et payants diminuent fortement. Ils déclenchent actuellement environ quinze pour cent des requêtes, la plupart étant des recherches d'informations à volume élevé.

Notre point de vue : Les aperçus IA fonctionnent comme un concurrent. Si votre contenu n’est pas intégré au résumé, la découverte devient beaucoup plus difficile.

Que faire ensuite : Optimiser pour l’inclusion. Utilisez un schéma, des résumés succincts et des signaux d'experts. Suivez les performances au-delà des classements. La visibilité dans les réponses de l'IA doit devenir un KPI que vous pouvez suivre grâce à des outils comme Profound.

Le nouveau rôle de Schema dans la découverte basée sur l'IA

Schéma est passé d'un amplificateur d'extraits de code à une couche fondamentale pour la compréhension des machines. Le groupe NLWeb du W3C contribue à standardiser la manière dont les agents IA consomment le Web.

Notre point de vue : Le schéma est désormais une infrastructure. Les agents d’IA ont besoin d’un contexte structuré pour interpréter les marques, les produits et l’expertise.

Que faire ensuite : Développez le schéma sur tout le site. Donnez la priorité aux définitions d’entités, et pas seulement aux modèles de résultats enrichis. Ajoutez des relations entre les éléments de contenu clés pour aider les machines à cartographier l'autorité.

Les plateformes intègrent davantage d’automatisation dans la diffusion des publicités. Le contrôle vient désormais de la stratégie et non des paramètres.

Google ajoute Waze à PMax

PMax peut désormais diffuser des publicités ciblées géographiquement dans Waze pour des campagnes axées sur les magasins.

Notre point de vue : Cela étend le ciblage d’intention du monde réel. Pour les marques multi-sites, Waze devient un levier mesurable de fréquentation piétonnière.

Que faire ensuite : Auditez les fiches de magasins et les extensions géographiques. Surveillez les changements de budget une fois que les impressions Waze commencent à affluer. Vérifiez si l'augmentation du trafic piétonnier justifie un ciblage de proximité étendu.

Déploiement des rapports d'affichage au niveau des actifs

Annonces Google ajout de rapports par élément pour les campagnes display. Les spécialistes du marketing peuvent désormais évaluer des images individuelles, des titres et des textes.

Notre point de vue : Une meilleure visibilité permet d'affiner la création, mais ce n'est qu'une partie de la vérité. Le placement, la stratégie d'enchères et l'audience déterminent toujours les performances.

Que faire ensuite : Organisez les actifs avec des conventions de dénomination avant que le déploiement n'atteigne votre compte. Utilisez les données pour supprimer les créations à faible impact et tester de nouvelles variantes.

Meta introduit des placements à dépenses limitées

Annonceurs peut allouer jusqu'à cinq pour cent du budget aux emplacements exclus lorsque Meta prédit une amélioration des performances.

Notre point de vue : Cela crée un juste milieu entre les exclusions strictes et l’automatisation Advantage+. Cela réduit les risques sans interrompre les gains potentiels en matière de haute efficacité.

Que faire ensuite : Manuel de test A/B par rapport aux configurations de placement à dépenses limitées. Évaluez le coût par résultat et les conversions incrémentielles au lieu de l'efficacité pure du CPM.

Tendances sociales et de contenu

Les marques sont poussées vers de nouveaux styles de narration, façonnés par l’identité, l’utilité et les comportements assistés par l’IA.

L’image de marque lifestyle prend de l’ampleur

Les consommateurs se tournent vers des marques liées à l'identité et à l'aspiration. Le luxe abordable et la signalisation de statut stimulent l’engagement.

Notre point de vue : Les fonctionnalités à elles seules ne font pas bouger les gens. L’identité et l’appartenance oui. Si votre copie se concentre uniquement sur les attributs du produit, vous laissez l'impact sur la table.

Que faire ensuite : Retravaillez le message produit pour montrer comment votre offre s'intègre dans le style de vie souhaité par l'acheteur. Mettez à jour les CTA, les légendes sociales et les titres pour évoquer l'identité.

Les CTA briefés par LLM redéfinissent l'engagement

CXL des CTA testés qui incluent une invite prête à l'emploi pour ChatGPT. L'engagement s'est amélioré car les utilisateurs ont reçu des résultats d'IA de meilleure qualité.

Notre point de vue : À mesure que les utilisateurs demandent à l’IA d’interpréter le contenu de la marque, façonner la question devient une partie de l’optimisation des conversions.

Que faire ensuite : Expérimentez avec des CTA de style invite dans les guides, modèles et outils. Testez quelle formulation génère des interprétations d’IA plus précises et plus utiles.

Les partenaires influenceurs s'étendent au-delà des créateurs typiques

Les marques se tournent vers créateurs non conventionnels; pensez aux experts de niche, aux personnalités décalées et aux micro-communautés.

Notre point de vue : À mesure que les pools d’influenceurs traditionnels saturent, l’originalité devient un différenciateur.

Que faire ensuite : Identifiez les conteurs inattendus que vos concurrents ignorent. Donnez la priorité aux personnes ayant des voix uniques et une forte confiance dans la communauté plutôt qu’à une esthétique raffinée.

RP, réputation et risque de marque

Le contrôle des données, la formation à l’IA et la représentation de la marque sont devenus des points chauds majeurs en novembre.

Reddit intente une action en justice pour le scraping de l'IA

Quatre entreprises aurait récupéré le contenu Reddit via les résultats de recherche Google au lieu de son API payante. Reddit porte plainte.

Notre point de vue : Reddit est une source de formation majeure pour les LLM. La pression juridique va remodeler la manière dont les modèles accèdent au contenu généré par les utilisateurs.

Que faire ensuite : Surveillez la façon dont votre marque apparaît dans les fils de discussion Reddit. Les enseignements tirés de ces conversations influencent souvent les résultats de l’IA, même indirectement.

LinkedIn utilisera les données des membres pour former l'IA

LinkedIn a mis à jour sa politique pour autoriser le contenu du profil et les publications à former des modèles internes, sauf si les utilisateurs se désengagent.

Notre point de vue : Cela soulève des questions de transparence et pourrait affecter la sécurité de la marque pour les voix professionnelles.

Que faire ensuite : Vérifiez les paramètres du compte de l'employé. Mettez à jour vos politiques de gouvernance pour clarifier la manière dont le contenu généré par l'équipe peut être réutilisé.

ChatGPT réduit les mentions de marque

ChatGPT abaissé références de marque par réponse tout en élevant les entités de confiance comme Wikipedia et Reddit.

Notre point de vue : L'autorité vient désormais d'une validation tierce, et pas seulement de votre site. Si vous êtes absent des plateformes à haut niveau de confiance, les outils d'IA ne vous apparaîtront pas systématiquement.

Que faire ensuite : Renforcez votre présence sur Wikipédia, les annuaires industriels et les plateformes d'avis. Créez des citations dont dépendent les modèles d’IA.

Les outils de recherche d'IA mentionnent différentes marques pour les mêmes requêtes

Bord lumineux n'a trouvé aucun chevauchement entre les marques recommandées par Google's AI Overview et ChatGPT.

Notre point de vue : Chaque modèle donne la priorité à différents signaux en fonction de ses données d'entraînement. Le classement dans un environnement ne garantit pas la visibilité dans un autre.

Que faire ensuite : Étendez les efforts de relations publiques numériques au-delà de la recherche. Renforcez l'autorité dans les sources privilégiées par chaque LLM.

Le streaming touche 91 % des foyers américains

Des maisons maintenant en moyenne six abonnements et dépensez plus de cent dollars par mois en streaming.

Notre point de vue : Le streaming est désormais un canal essentiel pour façonner l’intention bien avant le début de la recherche.

Que faire ensuite : Ajoutez OTT à votre mix de sensibilisation. Utilisez-le pour influencer la demande avant que les utilisateurs n'accèdent aux recherches payantes ou aux publicités sociales.

Conclusion

L’IA a poussé chaque canal vers une plus grande automatisation, une dépendance accrue à l’égard de la structure et des attentes plus strictes en matière d’autorité. Le succès dépend désormais de la clarté, de la crédibilité et de la présence sur les plateformes qui forment et informent l’IA, et pas seulement sur les moteurs de recherche traditionnels.

Les marques qui adaptent désormais leurs stratégies de données, de contenu et de distribution resteront visibles à mesure que le comportement des utilisateurs évolue.

Besoin d'aide pour appliquer ces informations ? Parlez au NP Numérique équipe. Nous travaillons déjà avec des marques pour faire face à ces changements et reconstruire leur visibilité dans un monde axé sur l'IA.