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Fonctionnement des algorithmes GPT : bref récapitulatif
Les machines sont-elles capables d’imiter l’apprentissage humain ? L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique visent à atteindre cet objectif, en utilisant le terme « apprentissage en profondeur ». De la même manière que les humains, les machines sont nourries d’observations (données). Les données sont analysées par l’algorithme d’apprentissage, qui trouve les modèles qui correspondent le mieux aux observations. Sans modèles, il ne peut y avoir d’apprentissage pour les humains ou les machines.
Le modèle de langage GPT-3 d’OpenAI a été formé sur plus de texte que n’importe qui est susceptible de lire au cours de sa vie. En utilisant autant de données, il peut produire une écriture de type humain que la plupart des gens croiront avoir été écrite par un véritable humain.
Pour différentes tâches, GPT-3 propose quatre modèles principaux avec différents niveaux de puissance. En général, Davinci a le plus de capacités, mais il existe d’autres modèles qui peuvent effectuer certaines tâches beaucoup plus efficacement ou à moindre coût que Davinci. Le 28 novembre 2022, Open AI a publié le dernier ajout à sa famille de modèles GPT-3, « text-davinci-003 ». Une version plus récente de ce modèle a amélioré les capacités et produit une écriture de meilleure qualité. En conséquence, peut fournir un contenu plus clair, plus engageant et plus convaincant aux utilisateurs.
Le tableau montre que les données d’entraînement des modèles n’ont été collectées que jusqu’en 2021. Dans le cadre de son entraînement, GPT-3 a été éduqué à l’aide de l’ensemble de données Common Crawl (60 % de ses données d’entraînement). Cet ensemble de données récupère 60 millions de sites Web et un grand sous-ensemble de sites auxquels ils sont liés, de sources réputées comme la BBC, le MIT et Harvard à des sources moins réputées comme Reddit. D’autres sources organisées, telles que Wikipedia et les textes intégraux de livres historiquement pertinents, ont également été incorporées par les chercheurs d’OpenAI.
Il y a trois directions dans lesquelles OpenAI travaille actuellement :
API OpenAI (GPT-3 pour le texte et Codex pour le code) ;
ChatGPT ;
DALL·E 2 (Modèle de génération d’images).
GPTChat basé sur l’architecture GPT-3.5, utilise les mêmes ensembles de données de pré-formation que GPT-3, avec des ajustements supplémentaires.
Si vous voulez aller plus loin, essayez d’évaluer si vous pouvez identifier le texte comme étant écrit par une machine. Nous aborderons les erreurs les plus courantes dans les algorithmes de génération de texte à la fin de l’article.
En 2018, l’un des premiers romans entièrement écrits par AI, 1 the Road, a été imprimé. Le projet a été financé par Google et a reçu des critiques positives.
Même la série documentaire que je regarde sur Netflix en ce moment, fait revivre l’artiste pop Andy Warhol avec l’intelligence artificielle. Un enregistrement de Warhol lisant son journal peut être entendu dans l’émission. Cependant, cette voix n’est pas celle de l’artiste, mais plutôt le résultat de l’IA. De plus, la narration générée par l’IA est décrite comme quelque chose que Warhol aurait voulu. Utilisant également l’IA et le Big Data, Netflix a créé Stranger Things et The House of Cards, deux de ses séries les plus populaires.
Dans le domaine SEO, vous pouvez démarrer avec les projets suivants :
– FAQ et micro-contenu pour les landing pages
– Titres et descriptionoptions
– Contenu pour les espaces réservés
– Utilisation de l’API pour vos outils
- Pour créer un moteur de recherche
- Pour faire une recherche de mots-clés
- Pour faire un CV
- Pour produire des requêtes SQL
- En tant que fonction Google Spreadsheets
- En tant qu’outil de conception avec Figma pour créer des annotations et des mises en page
- Écrire et comprendre le code du programme
- Pour la visualisation et dans le Data-journalisme
- Pour les descriptions de produits en E-commerce
- Pour générer des plans de sujet de blog :
Il existe également des cas où vous devriez éviter d’utiliser des outils de génération automatique : pour le contenu de marque, la rédaction d’articles de blog entiers, la rédaction d’articles de blog ciblés par mots clés, la création de contenu YMYL et EEAT utile.
- Les outils de création de contenu alimentés par l’IA ne se contentent pas de créer du contenu par eux-mêmes. C’est l’élément humain qui les pousse. Avant que l’outil d’IA ne génère du contenu, les spécialistes du marketing peuvent saisir des descriptions, le ton de la voix et toutes les fonctionnalités clés qu’ils souhaitent inclure.
- Ces modèles nécessitent beaucoup de ressources et sont extrêmement coûteux à former. L’apprentissage de ce modèle peut être accompli de deux manières : de manière architecturale (formation améliorée) et par une formation supplémentaire (un réseau plus large).
- OpenAI a découvert qu’il avait des préjugés raciaux, sexuels et religieux, ce qui était probablement dû à des préjugés inhérents aux données de formation. Il est essentiel de prendre suffisamment de précautions pour comprendre, surveiller et atténuer les points de défaillance d’une IA puissante comme GPT-3 lorsque nous la déployons dans l’entreprise.
Il convient de rappeler l’éthique de l’intelligence artificielle dans ce contexte. Les principes de base de la collaboration avec l’IA ont été effectivement énoncés par les représentants de Google à mon avis :
Et maintenant, énumérons cinq implémentations pratiques possibles de GPTChat dans votre routine quotidienne :
Dans le marketing par e-mail. Pour vous assurer que les utilisateurs accepteront votre envoi, vous devez créer des sujets et des CTA attrayants. En utilisant l’API GPT avec Serpstat, vous pouvez commencer par la génération de FAQ. Ainsi, vous allez créer une liste de questions que votre public recherche sur Google :
Nous pouvons résoudre des tâches marketing similaires en utilisant GPTChat. Réfléchissons à une réussite SEO :
Et maintenant, essayons d’obtenir une réponse à une question technique compliquée :
Toutes ces fonctionnalités peuvent être extrêmement utiles pour les créateurs de contenu en tant qu’idées précieuses, quintessence mise en évidence.
La deuxième application est étroitement liée au cas d’utilisation ci-dessus. Cette fonctionnalité populaire est « Résumez ceci pour un élève de 2e année ». Heureusement, GPT-3 est excellent pour prendre des informations compliquées et les résumer de manière simple. La prochaine fois que vous essaierez de comprendre la signification de l’énoncé de vos cours en ligne, demandez à GPT-3 de résumer les points principaux.
Pour la description du produit. En un mot, GPT-3 peut être un outil utile pour apporter des ajustements à un texte lorsqu’il reçoit des directives appropriées. De plus, les algorithmes GPT peuvent être utilisés pour améliorer le service client en répondant aux requêtes et en aidant au dépannage technique. Cela peut améliorer le traitement des clients et améliorer l’expérience du service client dans son ensemble.
Pour écrire une lettre de sensibilisation. Le meilleur moyen de gagner du temps est de déléguer le travail fastidieux à l’intelligence artificielle. Vous pouvez organiser le processus à votre manière. C’est aussi une idée de faire votre pitch en utilisant la structure que GPT préparera pour vous :
Pour écrire de la fiction, des nouvelles et des passages dans vos articles. Il convient de noter que le contenu court est généralement de meilleure qualité que le contenu long, c’est la spécificité du modèle GPT. Néanmoins, l’IA s’améliore beaucoup pour écrire un texte à grande échelle qui est aussi bon qu’un écrivain humain.
Si vous recherchez plus d’idées, consultez la réponse de GPTChat :
Il n’y aura pas de réduction des emplois de rédaction et de marketing avec le développement de solutions automatisées. Les spécialistes du contenu devront comprendre comment le contenu s’intègre dans la stratégie marketing plus large et créer, gérer et optimiser le contenu rédigé par GPT-3. En utilisant des outils d’intelligence artificielle pour générer du contenu, vous faites exactement cela : créer du contenu guidé. Les outils d’intelligence artificielle sont simplement une aide pour faire évoluer les efforts de création de contenu et garantir que les spécialistes du marketing et les marques publient un contenu de premier ordre, ce qui est, soyons honnêtes, une excellente chose.
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