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Le paysage de recherche AI évolue à une vitesse vertigineuse, et nos dernières données de Generative Parser ™ et de l'IA Catalyst de BrightEdge révèlent que chaque référencement et professionnel du marketing doivent comprendre à mesure que l'optimisation générative du moteur devient la norme. Alors que les utilisateurs passent des recherches traditionnelles aux expériences alimentées par l'IA, nous assistons à des changements fondamentaux dans la façon dont les informations sont découvertes et présentées.
Chez BrightEdge, nous avons continué à analyser des dizaines de milliers de requêtes et d'invites à travers les aperçus de l'IA de ChatGpt et de Google. Il y a quatre thèmes critiques qui remodèlent les stratégies de marketing numérique en ce moment.
1. La convergence de 76%: mêmes marques, histoires différentes
L'une de nos observations les plus frappantes est le chevauchement entre les aperçus de Chatgpt et de l'IA en ce qui concerne les recommandations de marque. Notre analyse des catalyseurs d'IA des invites d'achat a révélé que ces plateformes recommandent les mêmes marques 76% du temps, mais comment ils présentent ces marques ne pourraient pas être plus différentes.
Une histoire de deux approches d'IA
Alors que les deux plates-formes mènent avec la sélection et la variété (51 à 54% des mentions), leur narration diverge considérablement:
- Chatgpt: le catalogue complet
- Met l'accent sur la sélection / variété dans 54% des réponses
- Mentionne les accords / tarification dans 50% des recommandations
- Utilise un langage fonctionnel («offres», «fournit») trois fois plus fréquemment
- Adopte un état d'esprit « cette plate-forme »
- Présentation de l'IA: le conservateur sélectif
- Met l'accent sur la sélection / variété dans 51% des réponses
- Mentionne les accords / tarification dans seulement 41% des recommandations
- Se concentre sur le positionnement concurrentiel
- Adopte une approche « meilleure que les concurrents … »
Exemple du monde réel: shopping manuel (comme dans le catalyseur de l'IA)
Remarquez comment les deux plates-formes recommandent des sites de manuels similaires comme Chegg, CampusBooks et Vitalsource, mais ChatGpt met en évidence leurs services (« des remises importantes et des services supplémentaires comme l'aide aux devoirs ») tandis que les aperçus de l'IA met l'accent sur le poste de marché (« Vast Marketplace offrant des prix compétitifs »).
La fracture linguistique
L'une des choses que BrightEdge AI Catalyst permet aux utilisateurs de faire est d'analyser la façon dont chacun des moteurs de recherche d'IA parle de marques. Ceci est significatif car ce n'est pas un langage d'un extrait de page ou d'une méta description. C'est ainsi que l'IA génératrice décrit votre marque. Ce qui est particulièrement intéressant, c'est que Chatgpt est beaucoup plus susceptible d'utiliser des mots comme «Offres», «fournit» ou «Active» impliquant qu'ils décrivent quels produits ou emplacements d'achat peuvent faire pour l'utilisateur. Cette différence 3x dans l'utilisation du langage fonctionnel révèle des différences fondamentales dans la façon dont ces plateformes conceptualisent les recommandations de marque.
Opportunité stratégique
Cette convergence prouve que vous n'avez pas besoin de sites Web distincts ou de stratégies de contenu radicalement différentes pour chaque plate-forme. L'approche gagnante? Créez un contenu complet qui présente votre sélection tout en expliquant votre valeur unique. Un contenu de qualité qui couvre les bonnes bases gagne partout.
2. La division du volume: le marché de Chatgpt contre la conservation de Google
Peut-être rien illustre mieux la différence fondamentale entre ces plateformes que la façon dont ils gèrent les recommandations de marque dans les requêtes shopping. Lorsque nous comparons les requêtes shopping, même s'il y a un chevauchement de rang avec 76% des marques mentionnées, Chatgpt est susceptible de recommander plus de marques. En fait, nous constatons que 43% du temps qu'ils recommandent des marques, il y a plus de 10. AI des aperçus? Seulement 4,7% du temps.
Les chiffres racontent l'histoire
- Chatte fonctionne comme un marché numérique:
- Comprend plus de 10 marques dans 43,9% des réponses
- Maintient l'inclusion de marque cohérente sur tous les types de requête
- Aperçu de l'IA Fonctionne comme des conservateurs sélectifs:
- Inclure plus de 10 marques dans seulement 4,7% des réponses
- Montrer une variation dramatique basée sur l'intention de requête
L'intention de requête stimule la visibilité
Pourcentage de types rapides où les marques sont recommandées
Les données révèlent des modèles fascinants dans la façon dont les invites aux utilisateurs influencent la visibilité de la marque:
- Invite « où acheter »: les aperçus de l'IA incluent les recommandations de marque 39,3% du temps
- Invites « offres / coupons »: les aperçus de l'IA incluent les recommandations de marque seulement 12,2% du temps
- Ajouter « acheter en ligne » à n'importe quelle requête: augmente la probabilité de vue d'ensemble de l'IA, y compris les marques de 33,9 points de pourcentage
Cela suggère que Google peut s'appuyer sur d'autres fonctionnalités du SERP (carrousels de magasinage, grilles de produits, listes parrainées) pour les requêtes commerciales, tandis que Chatgpt crée des marchés de marque complets dans ses réponses.
3. Divergence de l'appareil: le mobile et le bureau servent différents maîtres
Notre analyse révèle que les aperçus de l'IA mobile et de bureau ne sont pas seulement des tailles différentes – ce sont des produits fondamentalement différents ciblant des comportements utilisateurs distincts. Cela est très évident lorsque les requêtes pourraient déclencher des choses comme les carrousels de shopping.
L'expérience mobile
Le mobile AIO révèle un paradoxe fascinant: bien que les aperçus de l'IA mobile occupent moins d'espace d'écran, ils font en fait plus de chargement lourd pour les requêtes de commerce électronique. En fait, tout au long du mois dernier, nous avons observé un taux d'apparence 3x plus élevé pour les requêtes shopping sur mobile.
Ce qui se passe vraiment ici, c'est que les aperçus d'IA mobiles remplissent un rôle différent dans l'entonnoir d'achat. Bien que Desktop puisse sauter AIOS pour les requêtes transactionnelles (permettant aux grilles d'achat), le mobile utilise AIOS comme pont éducatif – les utilisateurs comprennent les catégories de produits, comparer les options et prendre des décisions éclairées avant de les exploiter pour acheter. Il s'agit moins de transactions immédiates et plus de guidage de découverte, ce qui explique pourquoi le commerce électronique mobile AIOS apparaît tellement plus fréquemment malgré moins d'immobilier d'écran avec qui travailler.
L'expérience de bureau
Les aperçus de l'IA de bureau jouent essentiellement à un jeu différent de celui du mobile. L'immobilier à 80% d'écran plus grand n'est pas seulement une question de taille – il s'agit de Google ayant l'espace pour fournir des réponses complètes et faisant autorité qui peuvent vraiment rivaliser avec les résultats de recherche traditionnels.
Le facteur de cohérence est particulièrement révélateur: les AIO de bureau semblent plus prévisibles parce que les utilisateurs de bureau ont des attentes et des comportements différents. Ils sont généralement en mode recherche, assis pour des séances plus longues, prêts à digérer des informations détaillées. Pendant ce temps, la variabilité de Mobile suggère que Google expérimente toujours la quantité d'informations à montrer aux utilisateurs qui sont en déplacement.
La couverture des mots clés de 39% plus élevée sur le bureau renforce notre thèse sur la divergence de l'appareil – Google construit essentiellement deux produits différents. Desktop obtient le traitement complet car les utilisateurs attendent de la profondeur, tandis que le mobile reste sélectif, sachant que les utilisateurs ont besoin de réponses rapides et que les autres fonctionnalités du SERP (comme les carrousels de magasinage) peuvent gérer les besoins transactionnels. Ce n'est pas seulement un choix de conception réactif; C'est une différence fondamentale dans la façon dont Google conceptualise le rôle des aperçus de l'IA entre les appareils
Implications stratégiques pour les spécialistes du marketing
Cette divergence indique clairement que Google les traite comme des produits distincts:
- 80% d'espace d'écran en plus sur le bureau signifie des explications plus détaillées et des opportunités de citation
- Créer un contenu éducatif axé sur le mobile et les guides de produit, pas seulement les pages de produits
- La stratégie de contenu peut devoir être différente pour l'optimisation généative mobile et de bureau
Impératifs stratégiques pour l'ère de l'IA-First
Ces informations indiquent des actions claires pour les spécialistes du marketing naviguant dans le paysage de la recherche d'IA:
1. Stratégie de contenu unifié
Avec 76% de chevauchement de marque, créez du contenu qui fonctionne sur toutes les plateformes tout en reconnaissant leurs différents styles de présentation. Se concentrer sur
- Menant avec sélection / variété ou caisses d'utilisation supérieures
- Y compris les avantages fonctionnels dans le cadre de votre stratégie d'optimisation
- En utilisant des avantages compétitifs et des différenciateurs de base
- Suivi du sentiment de la marque sur les types d'invites
2. Comprendre le paysage de la requête
La surtension dans les requêtes longues montre que les utilisateurs sont de type conversation en conversation. Votre contenu doit:
- Optimiser les variations géographiques et contextuelles
- Répondez à des combinaisons situationnelles spécifiques, pas à des informations génériques
- Miroir les modèles de langage naturel sur les mots clés
3. Optimisation spécifique à l'appareil
Reconnaissez que les utilisateurs mobiles sont en mode découverte tandis que les utilisateurs de bureau recherchent des informations complètes:
- Les marques de commerce électronique ont en particulier besoin de stratégies AIO d'abord mobiles
- Le contenu de bureau doit être plus détaillé avec des opportunités de citation
- Considérez différentes approches de contenu pour chaque plate-forme
4. profondeur sur la largeur
Avec les aperçus de l'IA devenant plus sélectifs mais détaillés:
- Créer un contenu faisant autorité qui traite des contextes utilisateur complets
- Concentrez-vous sur des réponses complètes qui présentent l'expertise
- Assurez-vous que votre site Web affiche clairement les options d'achat
- Fournir des guides d'achat qui transmettent l'identité distincte de votre marque
5. Track Performance multiplateforme
Surveillez comment les aperçus de Chatgpt et de l'IA décrivent votre marque:
- Suivre les modèles de mention sur toutes les plateformes d'IA
- Surveiller le trafic de référence à partir de différentes sources d'IA
- Utilisez des outils comme le catalyseur AI de BrightEdge pour une visibilité complète
La ligne de fond
Les données sont claires: la recherche AI n'est pas seulement une évolution de la recherche traditionnelle – c'est une révolution dans la façon dont les utilisateurs interagissent avec les informations en ligne. Avec Chatgpt créant des marchés numériques et les aperçus de l'IA de Google agissant en tant que conservateurs sélectifs, les utilisateurs posant des questions de plus en plus complexes, et avec des expériences mobiles et de bureau qui divergent considérablement, le paysage exige de nouvelles stratégies.
Les gagnants de ce nouveau paysage seront ceux qui comprendront ces modèles et adapteront leurs stratégies en conséquence. La bonne nouvelle? Vous pouvez optimiser une fois et classer partout, mais seulement si vous comprenez comment chaque plate-forme raconte votre histoire différemment.
Avec des technologies telles que le catalyseur AI de BrightEdge et Data Cube X offrant une visibilité à ces changements, les spécialistes du marketing peuvent rester en avance sur la courbe et s'assurer que leur contenu se développe à l'ère IA. La clé est de comprendre que si les marques peuvent être les mêmes, les histoires que ces plates-formes IA racontent – et les utilisateurs qu'ils servent – sont fondamentalement différents.
