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Comment utiliser SEMRush pour identifier les tendances de recherche et les informations sur les concurrents

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Toute stratégie de marketing de recherche efficace doit combiner à la fois des données payantes et organiques et tirer parti des outils pour glaner des informations sur les concurrents. Cela nous permet d’identifier les lacunes de notre propre stratégie et d’imiter et d’améliorer les tactiques utilisées par nos concurrents.

Mais de quels outils avons-nous besoin et comment pouvons-nous compiler ces résultats de manière exploitable et percutante ? En utilisant des fonctionnalités et des rapports puissants de SEMRush, nous sommes en mesure de fournir une analyse des tendances de domaine des concurrents pour aider les clients à comprendre les changements dans le paysage de la recherche, les tendances émergentes, les fonctionnalités SERP et le comportement des concurrents.


Il existe un certain nombre d’outils dans SEMrush que les membres de notre équipe utilisent quotidiennement. Nous pouvons surveiller le classement des mots clés pour les clients et les concurrents et examiner en permanence les données de recherche payantes et organiques.

Pour l’analyse des tendances du domaine des concurrents, nous utilisons deux outils spécifiques :

  1. Rapport sur les concurrents biologiques
  2. API SEMRush

Examinons les données qui alimentent ces outils et comment nous pouvons utiliser nos résultats pour élaborer une stratégie de marketing et de contenu compétitive et efficace qui génère des résultats pour nos clients.

Rapport sur les concurrents biologiques

le Rapport sur les concurrents de la recherche biologique nous aide à identifier les concurrents de recherche. Notez que les concurrents de recherche ne sont pas toujours les mêmes que les concurrents commerciaux. Pour nos besoins, nous voulons savoir quels sites Web possèdent des biens immobiliers de valeur dans les SERP, qui ne sont pas nécessairement les principaux concurrents sur d’autres canaux.

Nous entrons simplement dans le site Web d’un client dans la barre de recherche et nous pouvons voir une liste des domaines qui se classent pour les mêmes mots-clés organiques, ainsi que le nombre de mots-clés, le trafic mensuel estimé et le coût estimé de ce trafic.

Voici un exemple utilisant notre propre site Web :

Maintenant que nous avons ces données, nous sommes en mesure de déterminer quels 10 à 15 concurrents nous voulons comparer dans notre analyse. Avant de passer à l’étape suivante, cependant, il est important de répondre aux questions suivantes :

  • Suis-je surpris par l’un des domaines dans mes résultats ?
  • Y a-t-il des concurrents sans rapport avec nos objectifs commerciaux ou notre stratégie ?

Vous pouvez également discuter de cet ensemble de concurrents avec votre client avant de procéder pour confirmer que l’analyse résultante sera aussi utile et percutante que possible.

API SEMRush

L’interface de programmation d’applications (API) nous permet d’exporter des données brutes à grande échelle sans utiliser l’interface standard du site Web. Nous pouvons automatiser le processus pour obtenir les données dont nous avons besoin rapidement et efficacement.

💡 Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’API SEMRush, voici un guide approfondi.

À l’aide de l’API, nous exportons 36 mois de données historiques. Cela nous permet de tenir compte de la saisonnalité, des changements sur le marché et des événements industriels et mondiaux (pensez au COVID-19) qui peuvent avoir influencé le comportement ou les performances de recherche.

Pour notre analyse des tendances des domaines des concurrents, nous extrayons les données suivantes de l’API SEMRush :

  • Domaine
  • Date
  • Trafic organique
  • Nombre de mots clés
  • Trafic payant

Une fois que nous avons toutes les données dont nous avons besoin, notre équipe de stratégie de données les télécharge dans notre entrepôt de données et crée des visuels à l’aide de Power BI. Nous analysons nos conclusions et créons une présentation pour présenter nos conclusions et nos recommandations à nos clients.

Alors pourquoi toutes ces données sont-elles importantes à la fois pour nos clients et pour nous en tant que consultant ? Voici ce que nous pouvons apprendre lorsque nous analysons les données de SEMRush :

  • Comprendre à un niveau élevé comment le paysage de la recherche a changé au fil du temps
  • Identifiez les concurrents de la recherche qui ont gagné ou perdu des parts de marché
  • Analysez l’évolution de la propriété des fonctionnalités SERP par les concurrents et s’il existe des opportunités ou des menaces si d’autres sur le marché modifient leur approche pour gagner le SERP.
  • Comprendre si les changements de propriété SERP sont spécifiques à notre site ou s’étendent à l’ensemble de l’industrie.
  • Identifier les augmentations ou les diminutions majeures de la visibilité des concurrents
  • Évaluer si le trafic peut être biaisé vers un canal plutôt qu’un autre ; identifier les tendances saisonnières où un canal peut augmenter. Par exemple, les concurrents diminuent-ils leurs dépenses payées à certaines périodes de l’année, est-ce une opportunité pour nous ?

Pour notre client dans le secteur de la santé, nous avons analysé les données API de 26 concurrents de recherche sur 36 mois. Les conclusions et recommandations suivantes nous ont été présentées :

  • Découverte: La croissance organique du trafic a dépassé celle des mots-clés d’une année sur l’autre, ce qui indique que nous gagnons en visibilité pour les mots-clés avec un volume de recherche plus élevé ou un CTR en augmentation.
    • Recommandation: Continuer à donner la priorité au développement et à l’optimisation du contenu en fonction des mots-clés prioritaires
  • Découverte: Tous les concurrents constatent des augmentations constantes du trafic organique et des mots clés, mais le taux de croissance d’un concurrent a éclipsé les autres. Après une enquête plus approfondie sur l’historique de classement des mots clés de ce domaine dans SEMRush, nous avons découvert qu’ils avaient créé une stratégie spécifique à l’emplacement (que notre client a déjà) et qu’ils augmentaient leurs investissements dans le contenu local.
    • Recommandation: Nous devons donner la priorité aux optimisations de contenu basées sur les données pour éviter d’être dépassés par les concurrents, et devrions revoir notre stratégie locale pour protéger notre part de marché.
  • Découverte: People Also Ask est la fonctionnalité SERP la plus répandue appartenant à notre ensemble de concurrents.
    • Recommandation: Effectuez une analyse People Also Ask pour déterminer les opportunités de posséder des fonctionnalités People Also Ask dans les SERP.
  • Découverte: La propriété des extraits en vedette par les concurrents a augmenté, en particulier pendant les mois d’été.
    • Recommandation: Créez un contenu qui offre des fonctionnalités claires et concises pour être compétitif pour ces fonctionnalités SERP. Effectuez une analyse complète de la saisonnalité de la recherche.
  • Découverte: Le trafic payant a augmenté pendant les mois d’été, ce qui signifie que certaines campagnes peuvent être plus demandées à certaines périodes de l’année.
    • Recommandation: Ajustez la planification du budget de la campagne nationale pour vous assurer que les fonds sont disponibles en fonction de la saisonnalité.

Ce n’est qu’un exemple de la façon dont les données organiques, payantes et compétitives peuvent nous aider à orienter la stratégie et les résultats pour nos clients.

Comprendre ce que font les concurrents dans leur propre stratégie peut être la clé pour obtenir l’adhésion des parties prenantes aux initiatives importantes et aux décisions budgétaires.

Quels outils et méthodes de collecte de données utilisez-vous le plus souvent pour éclairer votre stratégie de marketing de recherche et générer des résultats ?


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Written by manuboss

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