SEER POV: 1 jour avec l'opérateur d'Openai

Clouds à Clay: le téléchargement de 1 minute.

L'opérateur d'Openai est làest 2025 l'année pour doubler, pas si vite. J'ai passé une journée à le pousser. Le battage médiatique est réel, mais la technologie a toujours des plis pour s'entraîner. Les équipes intelligentes expérimenteront maintenant, donc elles sont prêtes lorsque les agents décollent vraiment.

La grande idée: Chaque pas que vous prenez un ordinateur avec votre clavier ou votre souris peut désormais être reproduite. L'opérateur d'Openai automatise les tâches en naviguant sur un logiciel comme un humain. C'est loin d'être parfait.

La chronologie: 12-24 mois jusqu'à ce que nous arrivions à une adoption significative. Les équipes qui expérimentent maintenant auront des kilomètres en avance lorsque cette technologie mûrira. Google n'est pas loin derrière avec Project Mariner (vérifiez le vidéo ici).

L'impact: Vous et votre équipe passez des heures – cliquer dans l'onglet à l'onglet, copier et coller le rebond de l'outil à l'outil, l'opérateur de don d'image un état final et le laisser faire tout le travail intermédiaire.

Les premières leçons: L'opérateur est toujours capricieux. Regardez le trafic BOT, connectez la sécurité et regardez toujours ce qu'il fait dans vos comptes.

Que dois-je faire maintenant: Commencez à indexer la quantité de travail «déplacer» par rapport aux données «interprétantes». Obtenez 1 personne dans votre équipe pour le tester et partager ce qui est possible aujourd'hui, et transmettez tout ci-dessous pour voir ce que nous avons appris et gagner du temps.

The Deep Dive: une réflexion sur une journée avec des ai ouvertes Opérateur

La vue d'ensemble: Openai Opérateur est un outil d'automatisation qui navigue sur des logiciels comme un humain – cliquant, défilement et extraction de données.

Prenons une tâche de marketing quotidienne: Je veux obtenir toutes les réponses à un article LinkedIn qui a récemment très bien réussi et envoyer les questions à un membre de l'équipe pour répondre.

L'ancienne manière:

Connectez-vous à LinkedIn
Trouvez le message (évitez toutes les choses distrayantes LinkedIn veut que vous cliquez sur)
Faites défiler tous les commentaires
Lisez chaque commentaire
Pensez à chaque commentaire et s'il faut l'envoyer pour répondre ou non
Trouvez une réponse qui passe le test de reniflement
Ouvrir un e-mail ou une feuille Google
Coller dans la question
Faites défiler les commentaires, lisez-les, trouvez le suivant
Alt-Tab retour à Google Sheet
- Faites cela pour 50 commentaires, lisant, décidant, copiez et collez le bon
Envoyer un e-mail à un coéquipier

La nouvelle façon:

Open opérateur et connectez-vous à LinkedIn
Opérateur invite avec une invite comme les suivants:

Comment ça a fonctionné: Je l'ai fait en 10 minutes, j'ai ouvert mon deuxième écran, et je l'ai regardé faire le travail, oui, il est resté coincé une fois et a près de répondre à quelqu'un, mais il a fait la tâche. Maintenant, je peux affiner ceci pour lui donner une URL LinkedIn à l'avenir afin que nous reprenons ces commentaires épicés plus rapidement, la valeur humaine n'a jamais été dans la copie et le collage des URL et la lecture de chaque commentaire unique, comptant l'engagement par commentaire, etc. .

Le point à emporter: L'IA ne remplace pas la stratégie, mais elle rendra de nombreuses tâches fastidieuses dans le marketing obsolète.

6 choses à garder à l'esprit pour votre premier test:

Ce que nous avons vu: L'opérateur est puissant mais capricieux dans son état actuel. Si vous testez des agents d'IA pour les tâches de marketing, gardez-les à l'esprit:

Les mises en page simples gagnent. Un test antérieur, j'ai couru pour automatiser les membres de l'équipe de pinging lorsqu'ils ont eu des tâches à venir en difficulté en raison de l'UX / UI avec toutes les listes déroulantes, des champs cachés, des sous-tâches imbriquées, etc. – qui ont confondu l'IA. Les outils avec UX et UI complexes comme HubSpot ont beaucoup de navigation lorsque vous vous connectez, donc les invites génériques peuvent ne pas fonctionner aussi bien dans l'opérateur – mais vous pouvez créer des graphiques plus simples pour le faciliter.
Donnez-lui des URL directes – Disons que vous souhaitez que l'opérateur recherche vos dernières performances de campagne de messagerie, vous pouvez le dire de vous connecter à HubSpot et de trouver votre dernière campagne de marketing par e-mail votre e-mail pour les noms de clients… vous pouvez le dire de le faire, et cela devrait fonctionner. Je dirais l'envoyer à l'URL directe du rapport de performances par e-mail qui lui donnera directement où aller et ne le faire pas s'appuyer sur les articles de navigation et essayer de le trouver.
Commencez par des micro-actions – comme tirer un seul point de données ou envoyer un e-mail à une personne, avant de superposer la complexité. Lorsque je montrais les automations de l'opérateur en interne aux coéquipiers, une fois que cette chose a fait une chose correcte, nous entendrions instantanément «Faites-le faire ceci ensuite»… Essayez de garder vos tâches simples. Délectez-vous dans les bases qui peuvent maintenant être faites pour vous, plus vous superposez la complexité, plus votre taux d'échec est élevé.
Ne faites pas confiance, vérifiez toujours. Confirmez toujours l'AI « voit » ce que vous voyez avant de le laisser se détacher. Je l'ai vu manquer une date d'échéance et clouer d'autres tâches complexes. Par exemple, faites-le compter quelque chose que vous pouvez voir sur son écran, faites-le faire un peu de mathématiques sur ce décompte, et vous devez trouver où il échoue. J'ouvre toujours l'opérateur sur un deuxième écran et je le regarde. Je viens de le voir essayer de répondre à quelqu'un sur LinkedIn au lieu de simplement copier et coller leur commentaire (aïe).
Sécurité d'abord. Traitez l'opérateur comme un ordinateur public chez FedEx. Lorsque vous avez terminé, déconnectez-vous, utilisez 2FA et surveillez de près les actions. J'ai l'impression que Openai utilise le même terminal car une fois que je me suis connecté dans un jour ou deux plus tard, il s'était « souvenu » de mon e-mail pour la connexion Google, je m'étais déconnecté, mais c'était intéressant.
Le trafic BOT pourrait augmenter. Attendez-vous à ce que des outils dirigés par AI comme l'opérateur gonflent des analyses avec des visites non humaines. Commencez à suivre ces bots maintenant.

Vous connaissez ces entreprises où vous pouvez être payé pour remplir des enquêtes? Un chroniqueur du New York Times a fait exactement celaavec l'opérateur. Pensez à l'effet en aval de cela. Quelque part, un propriétaire d'entreprise peut prendre des décisions en fonction de ces données d'enquête. C'est un nouveau monde, nous aurons besoin d'un très bon test de reniflement pour l'intégrité de nos idées.

Le véritable impact: Les spécialistes du marketing passent trop de temps à rebondir entre les outils – la prise de données d'un endroit, en mettant à jour une autre. L'opérateur montre comment l'IA peut éliminer le travail manuel, afin que les équipes puissent se concentrer sur la stratégie, la créativité et la prise de décision, la question est que les gens peuvent se retirer du travail de case à cocher pour travailler de manière qui stimule une valeur significative.

Le changement d'esprit post-opérateur:

Nous avions un message qui a bien fait, et je voulais que nous reprenons nos commentateurs, j'aurais pu frapper Slack, taper mon équipe marketing, expliquer la tâche et les avoir à tout ce travail, mais je viens de mettre une invite et laissez-le fonctionner.

C'est une expérience hors du corps: l'opérateur vous obligera à être vraiment honnête avec vous-même:

Vous le verrez faire des choses que vous faites, mais c'est comme une expérience hors du corps. Vous le voyez faire tout, et vous vous rendez compte que quelque chose d'aussi petit que 1 commentaire LinkedIn est une série de 5 clics et étapes. La valeur est le commentaire, pas dans le tri par les 10 messages qui n'avaient pas de question ni de copie et de collage.

Je l'ai testé sur mon outil OPS d'outil / agence de gestion de projet et c'était un échec. Notre prochain test sera d'intégrer de nouveaux employés, nous avons mis en place manuellement leurs calendriers et nous pensons qu'il pourrait y avoir une meilleure façon.

Mon grand moment ah-ha a été lorsque j'ai réalisé à quel point ma journée se déplace de données, ouvre l'outil, l'exécution de la requête, obtenez des informations, exportez des données, importez des données, format dans Excel, créez une table de pivot, etc.