60% des recherches Google se terminent désormais sans un clic sur un contenu.
Cette statistique encadre l'argument principal de Gabriel Dillon, responsable de la mise sur le marché pour la personnalisation chez Contentful : lorsque l'IA rend la production de contenu presque gratuite, le volume cesse d'être une stratégie. Le seul contenu qui retient l'attention est celui qui est tenu responsable devant un résultat commercialconstruit pour un humain spécifique et mesuré par rapport à des données réelles.
Dans un webinaire SEJ avec John Graham, stratège de solutions principales de contenu, Dillon a expliqué pourquoi la copie assistée par l'IA dérive vers une sortie générique, les quatre questions qu'il pose sur chaque élément de copie marketing avant son expédition, et les signaux de personnalisation qui fonctionnent sans trop compliquer votre pile.
La session a également abordé la place de l'humain dans un flux de travail assisté par l'IA, et comment l'expérimentation et la personnalisation se combinent dans un boucle de responsabilité pour les performances du contenu.
Regardez le webinaire complet sur demande.
Pourquoi votre contenu IA ressemble à celui de tout le monde
Ton Assistant d'écriture IA agit comme le béni-oui-oui ultime, et vos propres hypothèses alimentent la boucle. C'est l'explication de Dillon pour laquelle la copie assistée par l'IA de chaque marque converge vers le même résultat.
« Nos préjugés lorsque nous écrivons du contenu en utilisant les robots « Nous finissons par manger le contenu que nous produisons », a-t-il déclaré. « Nous nous retrouvons dans ce cycle de création de contenu que nous pensons bon mais qui ne fait pas réellement ce que nous pensons qu'il fait. »
La copie qui revient soit confirme ce que vous croyiez déjà, soit reflète le blog de chaque concurrent dans les données d'entraînement de l'outil. Les deux résultats échouent pour le lecteur.
Le contrepoids de Dillon est goûtet il a poussé la définition au-delà du cliché : discernement et intuition, plus la prise de risque pour affirmer qu'aucun outil d'IA ne se porterait volontaire, sur la base de ce que vous savez réellement de votre marché.
La session cartographiée exactement où l'humain entre dans le flux de travail assisté par l'IAentre l’IA comme recherche et couche de contexte et la copie qui expédie.
Comment tenez-vous le contenu responsable des résultats commerciaux ?
Dillon pose les quatre mêmes questions sur chaque élément de contenu marketing B2B avant son expédition.
La première est de savoir si la copie produit les résultats que vous attendez. Les trois autres couvrent à qui est destiné le contenu, comment vous identifiez ces personnes et comment les informations évoluent.
« Si nous ne disposons pas de données prouvant que notre contenu est bon, nous ne pouvons pas vraiment réfléchir à la manière de l'étendre ou de le rendre plus efficace », a-t-il déclaré.
Expérimentation et la personnalisation sont les deux moitiés d’une même pièce dans ce modèle. C'est dans la façon dont les deux se combinent en un système, plutôt qu'en une série de tests ponctuels, que l'enregistrement va en profondeur.
La procédure pas à pas complète schématise le boucle de responsabilité et les dimensions de l'expérience au-delà de la variante A par rapport à la variante B.
Élément d'action : avant de commander le prochain lot de contenu IA, exécutez-le sur Les quatre questions de responsabilité de Dillon.
Quels signaux de personnalisation fonctionnent sans trop compliquer votre pile ?
Les signaux que votre pile collecte déjà. Le diagnostic de Dillon expliquant pourquoi Personnalisation B2B est sous-performant depuis des années : les équipes s’attaquent à des programmes trop ambitieux, puis s’attardent sur la complexité.
Il a exposé trois niveaux de signalen commençant par le plus simple : nouveaux visiteurs et visiteurs connus. Un visiteur pour la première fois et un visiteur régulier ont des intentions différentes, et leur servir la même copie de héros gaspille la distinction.
Les deuxième et troisième niveaux utilisent les signaux générés aujourd'hui par vos campagnes publicitaires et votre programme de fidélité. Dillon a qualifié la gestion actuelle de l’un d’eux de « telle opportunité manquée » ; les noms d'enregistrement quels signaux utiliser et où chacun est payant.
La démo du webinaire montre comment ces expériences différenciées sont construites et diffusées dans Contentful. Regardez-le à la demande.
Google pénalise-t-il le contenu IA ? Ce que change le changement zéro clic
Détection Ce n’est pas le bon problème à résoudre, a soutenu Dillon : la question de savoir si Google peut identifier le contenu de l’IA est moins importante que ce qui arrive aux clics.
Les clients de Contentful signalent déjà un crash du trafic organique, car les résumés de l'IA absorbent les clics.
La réponse pratique est de concourir pour le Couche de réponse IA. GEO et AEO déterminent si le résumé de l'IA en haut de la page de résultats reflète votre marque.
Sa conclusion coupe le débat entre les humains et les robots : un type de contenu fonctionne simultanément dans les résumés de l'IA et dans la conversion sur la page. Ce dont ce contenu a besoin, et les outils que Contentful vient de fournir, se trouvent dans la session.
L'enregistrement couvre comment aborder GEO et AEO sans diviser votre stratégie de contenu en deux.
Questions et réponses : questions les plus utiles du webinaire
Q : Après la mise à jour du spam de Google, Google supprime-t-il le contenu écrit par l'IA ?
Attendez-vous à ce que l’identification du contenu de l’IA continue de devenir plus difficile ; Dillon a qualifié cela de combat : « Google ne gagnera pas ». Ses conseils détournent l'énergie de l'évasion totale de la détection, vers une cible différente, qui, selon lui, compte davantage à mesure que la recherche sans clic se développe. Il explique où rediriger cet effort au cours de la session.
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Q : Que pensez-vous de manière critique des préjugés inhérents au contenu de l'IA ?
Le biais entre à deux endroits. Vous l'injectez via des invites et du contexte, ce qui produit « un résultat que vous souhaitez, mais peut-être pas le résultat qui serait le plus efficace ». Il réside également dans les données d’entraînement elles-mêmes. L'atténuation de Dillon commence avant que vous génériez quoi que ce soit ; il parcourt la séquence dans sa réponse complète.
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Q : Que faites-vous lorsque les dirigeants veulent du contenu d’IA de masse sans comprendre le contrôle qualité ?
Tenir les dirigeants responsables des performances qu’ils attendent. « Montrez-leur, grâce à des données, que vous pouvez créer un meilleur contenu qui génère les résultats commerciaux que vous souhaitez en créant moins de contenus, mais de meilleure qualité. » Dillon a également concédé un point concernant l’argument du volume, et cette concession façonne la façon dont vous présentez vos arguments.
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Q : Les pages de services de référencement ont-elles besoin d'une voix unique, ou l'IA peut-elle les écrire ?
Dillon sépare la voix de l'efficacité. « Je ne pense pas que les pages de services ou les pages de tarification doivent avoir beaucoup de caractère pour être efficaces. » Mais même les pages par cœur servent les visiteurs avec des objectifs différents, et sa réponse complète fixe la limite entre les pages qui méritent plus que la couverture de l'IA.
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L'enregistrement à la demande comprend la procédure pas à pas complète de la boucle de responsabilité, la démonstration en direct de la création d'expériences différenciées dans Contentful, le point de vue sur le terrain de John Graham des équipes travaillant sur ces flux de travail et les documents de session.
